統(tǒng)計中的假設檢驗方法內容(統(tǒng)計學假設檢驗有幾種方法)
1.統(tǒng)計學假設檢驗有幾種方法
統(tǒng)計學假設檢驗主要有T檢驗、Z檢驗兩種方法，具體內容是：
1、T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用于樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態(tài)分布資料。
2、z檢驗（U檢驗），是一般用于大樣本（即樣本容量大于30）平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態(tài)分布的理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而比較兩個平均數(shù)的差異是否顯著。
除以上兩種主要方法外，還有F檢驗和卡方檢驗。
2.統(tǒng)計學中假設檢驗的基本步驟有哪些
1、提出檢驗假設又稱無效假設，符號是H0；備擇假設的符號是H1。
H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；
H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質差異；
預先設定的檢驗水準為0.05；當檢驗假設為真，但被錯誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計方法，由樣本觀察值按相應的公式計算出統(tǒng)計量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點，可分別選用Z檢驗，T檢驗，秩和檢驗和卡方檢驗等。
3、根據(jù)統(tǒng)計量的大小及其分布確定檢驗假設成立的可能性P的大小并判斷結果。若P>；α，結論為按α所取水準不顯著，不拒絕H0，即認為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計上不成立；
如果P≤α，結論為按所取α水準顯著，拒絕H0，接受H1，則認為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實驗因素不同造成的，故在統(tǒng)計上成立。P值的大小一般可通過查閱相應的界值表得到。
擴展資料
注意事項
要進行統(tǒng)計假設的檢驗， 必須利用各種不同的判據(jù)， 即利用規(guī)則來選擇。假設的采用與拒絕， 通常在判據(jù)的前件中應有某個數(shù)量指標（稱為統(tǒng)計判據(jù)）。
根據(jù)判據(jù)方式， 假設分為參數(shù)假設和非參數(shù)假設。按照參數(shù)統(tǒng)計結論， 通常應提出被研究特征在總體中分布的具體形式， 因為在這種情況下， 統(tǒng)計學通常是以分布參數(shù)（平均值、方差、回歸系數(shù)）的利用為依據(jù)的。非參數(shù)判據(jù)的優(yōu)點是能把判據(jù)用于只靠名義級或次序級完成的特征度量上。
否定零假設的判據(jù)值總體能構成否定域。如果某一點能將否定域與接受零假設的區(qū)域劃分開來， 這一點就稱為臨界點。
參考資料來源：百度百科-假設檢驗
參考資料來源：百度百科-統(tǒng)計假設檢驗
3.關于統(tǒng)計中的假設檢驗步驟
統(tǒng)計學中假設檢驗的基本步驟：
1.建立假設，確定檢驗水準α
假設有零假設（H0）和備擇假設（H1）兩個，零假設又叫作無效假設或檢驗假設。H0和H1的關系是互相對立的，如果拒絕H0，就要接受H1，根據(jù)備擇假設不同，假設檢驗有單、雙側檢驗兩種。
檢驗水準用α表示，通常取0.05或0.10，檢驗水準說明了該檢驗犯第一類錯誤的概率。
2.根據(jù)研究目的和設計類型選擇適合的檢驗方法
這里的檢驗方法，是指參數(shù)檢驗方法，有u檢驗、t檢驗和方差分析三種，對應于不同的檢驗公式。對雙樣本資料，要注意區(qū)分成組設計和配對設計的資料類型。如果資料里有"配成對子"字樣，或者是對同一對象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對設計資料。
3.確定P值并作出統(tǒng)計結論
u檢驗得到的是u統(tǒng)計量或稱u值，t檢驗得到的是t統(tǒng)計量或稱t值。方差分析得到的是F統(tǒng)計量或稱F值。將求得的統(tǒng)計量絕對值與界值相比，可以確定P值。
當α=0.05時，u值要和u界值1.96相比較，確定P值。如果u0.05.反之，如u>1.96，則P0.05.反之，如t>t界值，則P
相同自由度的情況下，單側檢驗的t界值要小于雙側檢驗的t界值，因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側t界值，而小于雙側t界值的情況，即單側檢驗顯著，雙側檢驗未必就顯著，反之，雙側檢驗顯著，單側檢驗必然會顯著。即單側檢驗更容易出現(xiàn)陽性結論。
當P>0.05時，接受零假設，認為差異無統(tǒng)計學意義，或者說二者不存在質的區(qū)別。當P
4.關于統(tǒng)計中的假設檢驗步驟
統(tǒng)計學中假設檢驗的基本步驟： 1.建立假設，確定檢驗水準α 假設有零假設（H0）和備擇假設（H1）兩個，零假設又叫作無效假設或檢驗假設。
H0和H1的關系是互相對立的，如果拒絕H0，就要接受H1，根據(jù)備擇假設不同，假設檢驗有單、雙側檢驗兩種。 檢驗水準用α表示，通常取0.05或0.10，檢驗水準說明了該檢驗犯第一類錯誤的概率。
2.根據(jù)研究目的和設計類型選擇適合的檢驗方法 這里的檢驗方法，是指參數(shù)檢驗方法，有u檢驗、t檢驗和方差分析三種，對應于不同的檢驗公式。對雙樣本資料，要注意區(qū)分成組設計和配對設計的資料類型。
如果資料里有"配成對子"字樣，或者是對同一對象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對設計資料。 3.確定P值并作出統(tǒng)計結論 u檢驗得到的是u統(tǒng)計量或稱u值，t檢驗得到的是t統(tǒng)計量或稱t值。
方差分析得到的是F統(tǒng)計量或稱F值。將求得的統(tǒng)計量絕對值與界值相比，可以確定P值。
當α=0.05時，u值要和u界值1.96相比較，確定P值。如果u0.05.反之，如u>1.96，則P0.05.反之，如t>t界值，則P 相同自由度的情況下，單側檢驗的t界值要小于雙側檢驗的t界值，因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側t界值，而小于雙側t界值的情況，即單側檢驗顯著，雙側檢驗未必就顯著，反之，雙側檢驗顯著，單側檢驗必然會顯著。
即單側檢驗更容易出現(xiàn)陽性結論。 當P>0.05時，接受零假設，認為差異無統(tǒng)計學意義，或者說二者不存在質的區(qū)別。
當P。
5.假設檢驗的步驟有以下哪些
什么是假設檢驗：假設檢驗（Hypothesis Testing）是數(shù)理統(tǒng)計學中根據(jù)一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據(jù)問題的需要對所研究的總體作某種假設，記作H0；選取合適的統(tǒng)計量，這個統(tǒng)計量的選取要使得在假設H0成立時，其分布為已知；由實測的樣本，計算出統(tǒng)計量的值，并根據(jù)預先給定的顯著性水平進行檢驗，作出拒絕或接受假設H0的判斷。常用的假設檢驗方法有u—檢驗法、t檢驗法、χ2檢驗法（卡方檢驗）、F—檢驗法，秩和檢驗等。
假設檢驗的基本步驟如下：1、提出檢驗假設又稱無效假設，符號是H0；備擇假設的符號是H1。H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質差異；預先設定的檢驗水準為0.05；當檢驗假設為真，但被錯誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計方法，由樣本觀察值按相應的公式計算出統(tǒng)計量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點，可分別選用Z檢驗，T檢驗，秩和檢驗和卡方檢驗等。
3、根據(jù)統(tǒng)計量的大小及其分布確定檢驗假設成立的可能性P的大小并判斷結果。若P>；α，結論為按α所取水準不顯著，不拒絕H0，即認為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計上不成立；如果P≤α，結論為按所取α水準顯著，拒絕H0，接受H1，則認為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實驗因素不同造成的，故在統(tǒng)計上成立。P值的大小一般可通過查閱相應的界值表得到。
教學中的做法：1.根據(jù)實際情況提出原假設和備擇假設；2.根據(jù)假設的特征，選擇合適的檢驗統(tǒng)計量；3.根據(jù)樣本觀察值，計算檢驗統(tǒng)計量的觀察值（obs）;4.選擇許容顯著性水平，并根據(jù)相應的統(tǒng)計量的統(tǒng)計分布表查出相應的臨界值（ctrit）;5.根據(jù)檢驗統(tǒng)計量觀察值的位置決定原假設取舍。
6.統(tǒng)計假設檢驗的一般步驟是什么
假設檢驗的一般步驟
假設檢驗的一般步驟：
（一）根據(jù)所研究問題的要求，提出原假設 和備擇假設 。
有三種類型的原假設和備擇假設，以總體均值的假設檢驗為例加以說明。
1. : ; :
2. : ; :
3. : ; :
其中，1. 是雙側假設檢驗；2. 是右側假設檢驗；3. 是左側假設檢驗。因為假設檢驗是根據(jù)概率意義下的反證法來否定原假設，所以原假設必須包含等號。究竟采用哪一種檢驗要視具體問題而定，尤其是選擇右側檢驗還是左側檢驗時，更要慎重。
（二）找出檢驗的統(tǒng)計量及其分布。
與參數(shù)估計一樣，假設檢驗也要根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計推斷。用于判斷是否接受原假設 的統(tǒng)計量稱為檢驗統(tǒng)計量。在實際應用時，檢驗統(tǒng)計量的選擇及其分布要根據(jù)檢驗的具體內容、抽樣的方式、樣本容量的大小和總體方差是否已知等多種因素來確定，常用的檢驗統(tǒng)計量有 統(tǒng)計量、統(tǒng)計量、統(tǒng)計量及 統(tǒng)計量等。
（三）規(guī)定顯著性水平 ，就是選擇發(fā)生第一類錯誤的最大允許概率。
顯著性水平 的大小，取決于發(fā)生第一類錯誤和第二類錯誤產生的后果。如果 取的較小，那么 將會較大，雖然否定一個真實原假設（棄真）的風險小了，其代價是增加了接受一個不真實原假設（取偽）的概率；反之，如果 取的較大，那么 將會較小，雖然接受一個不真實原假設（取偽）的的風險小了，其代價是增加了否定一個真實原假設（棄真）的概率。因此，要根據(jù)研究問題的需要選擇一個合適的 ，通常 選為 、或 等。
（四）確定決策規(guī)則。
在選擇好檢驗統(tǒng)計量和規(guī)定了顯著性水平后，就可以根據(jù)
求出否定原假設和接受原假設的臨界值，從而也就確定了否定域 。
（五）計算檢驗統(tǒng)計量的值，作出統(tǒng)計決策。
如果檢驗統(tǒng)計量的值落在否定域 里，則否定 ；否則，不否定 。
需要說明的是，顯著性檢驗只對發(fā)生第一類錯誤的概率進行了控制，而不對發(fā)生第二類錯誤的概率加以限制。因此，當我們決定接受 時，并不意味著 一定為真，因為我們不能確定該決策有多大的可靠性。確切的說法是：在顯著性水平為 時，根據(jù)這次試驗得到的樣本數(shù)據(jù)，不足以否定 。鑒于發(fā)生第二類錯誤的不確定性，通常在做決策時，統(tǒng)計學家建議我們采用“不否定 或不拒絕 ”的說法，而不采用“接受 ” 的說法。但是，要否定 ，只要一個反例就足夠了。否定了 ，也就避免了第二類錯誤，所以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，作出否定 的決策就具有了可靠性。
7.統(tǒng)計學檢驗方法有哪些
統(tǒng)計學 各種應用條件、校正條件應用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設計的數(shù)據(jù)應選用不同檢驗方法。
一、第五章 參數(shù)估計 P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法： 總體標準差σ已知，或σ未知但n>50時 2. t分布法 總體標準差σ未知，且n≤50時 二、第六章 計量資料兩組均數(shù)t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應用條件 適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時尚不能認為兩組資料的分布非正態(tài)； 2. 兩獨立樣本均數(shù)比較時，兩總體方差齊性。
Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時尚不能認為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時，兩計量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等 方法3. 非參數(shù)檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等三、第七章 計量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109 1、多個樣本均數(shù)比較。
若P<0.05，均數(shù)不全相等，則進行第2步； 2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個實驗組與一個對照組比較）、SNK-q檢驗（多個均數(shù)間全面比較） （二）方差分析的應用條件 P114 1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗 四、分類資料（計數(shù)資料）的比較-。
8.假設檢驗方法有幾種
假設檢驗是不可能做到完全正確的，它只能保證假設在最大概率上的成立。
一般雙側U-檢驗的做法就是你列出的檢驗法1。利用檢驗法2或3，表面上結果是檢驗水來平a下進行的，但實際內在的結果是：假設是在檢驗水平為b時成立；其中b可能大于a，也可能小于a。
也就是說（1）（當假設值與真實值差別非常小時） b≥a，即在比a更高的檢驗水平下也能成立，若使用這種檢驗法，則“棄真”的概率就更大；（2）（當假設值與真實值差別比較大時） b≤自a，即只有在比a低的檢驗水平下才能成立，若使用這種檢驗法，則“納偽”的概率就更大。所以一般不采用檢驗法2和3。
可以想像，檢驗法1中，u2和u1的大小關系是由契比學夫不等式確定的，只有成立與不成立的情況，沒有程度關系。而在檢驗法2和3中，u0或xx落在置信區(qū)間內的具體位置對其概率的影響是很大的，所以檢驗的結果也不一定準確，至少檢驗的結果不是對應于檢驗水平a的。
如果是通過矩估計法得到的u0，那么你列出的檢驗法2和檢驗法3就是一回事zhidao,u0=xx。
