應(yīng)具備的預(yù)備知識(shí):
1、《經(jīng)濟(jì)學(xué)》理論
宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)
2、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》基礎(chǔ)
如隨機(jī)變量、概率分布、期望、方差、協(xié)方差、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、正態(tài)分布、t 分布、F分布等概念和性質(zhì)
3、《線性代數(shù)》基礎(chǔ)
矩陣及運(yùn)算、線性方程組等
4、《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)
經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集、處理和應(yīng)用
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù),以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。主要內(nèi)容包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究如何運(yùn)用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,使之成為隨機(jī)經(jīng)濟(jì)關(guān)系測(cè)定的特殊方法。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在一定的經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下,以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律。
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緒論
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):根據(jù)理論和觀測(cè)的事實(shí),運(yùn)用合適的推理方法使之聯(lián)系起來(lái)同時(shí)推導(dǎo),對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行的數(shù)量分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(定量分析)是經(jīng)濟(jì)學(xué)(定性分析)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)(定量分析)的結(jié)合。
目的:把實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容納入經(jīng)濟(jì)理論,確定變現(xiàn)各種經(jīng)濟(jì)關(guān)系的經(jīng)濟(jì)參數(shù),從而驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論,預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì),為制定經(jīng)濟(jì)策略提供依據(jù)。
類型:理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟:
(一)模型設(shè)定:要有科學(xué)的理論依據(jù)選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式方程中的變量要具有可觀測(cè)性
(二)估計(jì)參數(shù):參數(shù)不能直接觀測(cè)而且是未知的
(三)模型檢驗(yàn):經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)
(四)模型應(yīng)用:經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是為了研究分析某個(gè)系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系而采用的隨機(jī)代數(shù)模型,是以數(shù)學(xué)形式對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所作的描述和概括。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中應(yīng)用的數(shù)據(jù)包括:①時(shí)間序列②數(shù)據(jù)截面③數(shù)據(jù)面板④數(shù)據(jù)虛擬變量數(shù)據(jù)
第二章
簡(jiǎn)單線性回歸模型:只有一個(gè)解釋變量的線性回歸模型
相關(guān)系數(shù):兩個(gè)變量之間線性相關(guān)程度可以用簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù)去度量(4)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ui與解釋變量Xi不想管(1)對(duì)參數(shù)估計(jì)式統(tǒng)計(jì)特性的影響:參數(shù)的OLS估計(jì)仍然具有無(wú)偏性。參數(shù)OLS估計(jì)式得到方差不再是最小的
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是結(jié)合經(jīng)濟(jì)理論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),并以實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作定量分析的一門(mén)學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以古典回歸(Classical Regression)分析方法為出發(fā)點(diǎn)。依據(jù)數(shù)據(jù)形態(tài)分為:橫截面數(shù)據(jù)回歸分析(Regression Analysis with Cross-Sectional Data)、時(shí)間序列分析(Time Series analysis)、面板數(shù)據(jù)分析(Panel Data Analysis)等。依據(jù)模型假設(shè)的強(qiáng)弱分為:參量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Parametric Econometrics)、非參量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Nonparametric Econometrics)、半?yún)⒘坑?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Semiparametric Econometrics)等。(當(dāng)然時(shí)間序列和回歸分析也有單獨(dú)設(shè)立科目)
主流軟件是EViews、Gret、MATLAB、Stata、R、SAS、SPSS,還有好多好多……
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù),以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系。
主要內(nèi)容包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究如何運(yùn)用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,使之成為隨機(jī)經(jīng)濟(jì)關(guān)系測(cè)定的特殊方法。
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在一定的經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下,以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律。廣泛采用計(jì)算機(jī)組織教學(xué),著重培養(yǎng)學(xué)生定量分析問(wèn)題.解決問(wèn)題的能力。
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