旅游調研報告 (旅游需求的調研報告)
旅游調研報告
近年來，隨著人民群眾的生活水平不斷提高，都市人追求回歸自然，返樸歸真的意識愈來愈濃。我鄉(xiāng)黨委，政府審時度勢，實施“旅游興鄉(xiāng)”戰(zhàn)略。隨著以農業(yè)休閑為核心的旅游產業(yè)的成功運作，我鄉(xiāng)旅游的知名度越來越高，引起各界人士的高度關注。
一、旅游現(xiàn)狀
2006年，我鄉(xiāng)開始實施“旅游興鄉(xiāng)”戰(zhàn)略，幾年來，通過內部挖潛和招商引資，使旅游業(yè)發(fā)展迅速，已成××支柱產業(yè)之一，初步形成了“瀏河人家”，“瀏陽河第一灣”，“湘東第一洞”等帶有農業(yè)休閑氣息的旅游品牌。目前，共有以“瀏河人家”為品牌的農家休閑山莊56家，每日可接待游客4000多人，日營業(yè)額可達2萬多元，安置當?shù)剞r村勞動力近400人，并有效地促進了種養(yǎng)業(yè)和招商引資地發(fā)展。
二、存在不足
××農家休閑發(fā)展到今天，取得了相當?shù)某尚?，但也存在一定不足，表現(xiàn)為客源不穩(wěn)定，外地游客少，經(jīng)營方式單一等。究其原因，主要存在以下幾個方面問題：
1、沒有形成特色，不論是老式土磚瓦房，還是紅磚樓房，都沒有經(jīng)過造型，沒有農家特色，缺乏景區(qū)建筑風格。沒有菜園、果園、花園、池塘等，不象農家，而象農村的都市，游客來過、吃過、玩過、住過以后，沒有什么特別的印象，不知什么是真正的“農家樂”。
2、服務質量不高。由于配套設施跟不上，服務項目單一，不能為游客提供娛樂休閑、健身運動、商務會議等方面的服務。大多數(shù)來農家休閑的游客主要停留在吃一餐飯，打一陣牌。同時，大多服務人員受文化、素質、涵養(yǎng)、見識等諸多因素的制約，且沒有經(jīng)過專業(yè)培訓，導致在形象禮儀、經(jīng)營理念、創(chuàng)新意識、服務水平等方面存在缺陷。
3、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃。大多農家休閑項目是當?shù)厝罕娎米杂械淖∥?，自發(fā)興辦的，都沒有進行統(tǒng)一規(guī)劃，隨意性較大。加上政府投入小，部門介入少，調控乏力，對農家樂的數(shù)量控制、質量把關、地域分布、配套功能設施、層次類型、宣傳籌劃等沒有一個整體規(guī)劃，難以形成規(guī)模品牌，產生整體效應。
4、相關服務缺乏。一是缺乏交通工具，沿線沒有公共汽車，附近也沒有出租車，游客乘車不方便，游客有急事需到瀏陽租車，耗時費力，極不方便。二是缺乏醫(yī)療條件，游客身體偶有不適，求醫(yī)、購藥困難，健康缺乏保障。三是居住條件不優(yōu)。多數(shù)農家樂飲食衛(wèi)生、環(huán)境衛(wèi)生、廁所衛(wèi)生、居住條件都存在較大差距，
三、發(fā)展優(yōu)勢
我鄉(xiāng)位于風景秀麗的瀏陽河中上游，面積256.8平方公里，人口3.5萬，距離瀏陽市區(qū)22公里，現(xiàn)有森林26萬畝，其中國家生態(tài)效益林8萬畝，森林覆蓋率80以上，綠化率90以上，境內公路四通八達，交通十分便利。境內山清水秀、人杰地靈、民風淳樸，旅游資源十分豐富，揭開她迷人的面紗，展現(xiàn)在世人面前的，有湘東第一溶洞—古風洞、瀏陽河第一灣漂流、瀏陽湖等蓍名的旅游景點，還有“地下迷宮”空崗山，峭壁千仞的天巖寨等尚待開發(fā)的景點，今年年底，雙江電站將建成蓄水，形成“瀏陽河第一湖”的美景。不久，華南虎將放歸××，將使××聞名海內外，極大的促進××發(fā)展，除自然景觀外，××人文景觀也非常豐富，有李志民、 和葉子龍等老一輩無產階級革命家的足跡，也有江大仙人廟等道教文化色彩濃厚的傳統(tǒng)廟觀。近年來，我鄉(xiāng)不斷進行農業(yè)產業(yè)結構調整，無公害蔬菜、綠色水果、梔子花、黑山羊、科學試驗田等產業(yè)已具規(guī)模，并初步形成了農業(yè)產業(yè)觀光帶。游客來到××，瀏陽河沿岸風光和風味獨特的瀏陽河農家休閑可以怡情，可以忘情，讓人留連忘返。
四、指導思想和工作目標
（一）指導思想
堅持科學發(fā)展觀，深入貫徹中央一號文件精神，統(tǒng)籌協(xié)調各方面力量，加大對我鄉(xiāng)農業(yè)旅游的投入，實現(xiàn)“旅游興鄉(xiāng)”。
（二）工作目標
1、我鄉(xiāng)將進一步加大對農業(yè)基礎建設的投入，加大招商引資力度，加速農業(yè)規(guī)?；图s化進程，不斷提高農業(yè)生產科技含量，增加農業(yè)生產的觀賞性，合理規(guī)劃，形成農業(yè)觀光帶，同時加大對農業(yè)觀光帶配套設施的投入，由政府對“瀏河人家”農家休閑品牌統(tǒng)一規(guī)劃設計，重新定位，實現(xiàn)農業(yè)觀光游與農家休閑共同開發(fā)，讓旅游與農業(yè)齊頭并進，比翼雙飛。
2、招商引資4—5千萬元,對我鄉(xiāng)兩個較大的旅游項目“古風山莊”,“天人綠谷”進行“二次開發(fā)”，將它們建成集農業(yè)觀光，民俗體驗，娛樂休閑，商務會議等于一體的大型綜合旅游服務項目。
3、雙江電站建成后，招商引資2—4千萬元，利用電站庫區(qū)近郊，交通方便的優(yōu)勢，將雙江電站庫區(qū)建成我市最大的“水上樂園”，為都市休閑提供最優(yōu)質的服務。將雙江水上樂園與瀏陽河第一漂聯(lián)合，豐富瀏陽河第一漂的內涵，對大溪河和小溪河沿線進行全方位立體開發(fā)。
4、借助世界瀕危種—華南虎即將落戶我鄉(xiāng)這一全世矚目事件，以及長沙引水工程即將啟動，進一步向外推介“綠色××、生態(tài)××、清新××”。以此為核心，利用××得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢、自然景觀和人文資源，打造“××農業(yè)休閑觀光區(qū)”，使××農業(yè)觀光旅游融入瀏陽市域經(jīng)濟，服務“長株潭”。
五、工作措施
（一）政府組織，統(tǒng)一規(guī)劃
為全面推進我鄉(xiāng)旅游開發(fā)，由鄉(xiāng)政府出面組織，為旅游開發(fā)創(chuàng)造條件、營造環(huán)境、牽頭解決重點和難點問題。在發(fā)展思想觀念方面做好對群眾的引導工作的同時，對旅游項目，政府主要做好四個方面的工作，一是做好規(guī)劃，明確重點；二是建立規(guī)范，明確要求；三是適當投資，建好基礎；四是抓好宣傳，開發(fā)市場。
由市領導牽頭，會集旅游、國土、規(guī)劃、建設、農業(yè)等相關職能部門，按照打造“××旅游區(qū)”發(fā)展模式，對我鄉(xiāng)旅游項目的規(guī)范、設計、管理、分布、檔次進行統(tǒng)一規(guī)劃，力求布局科學合理，整體呈現(xiàn)農家特色。農業(yè)觀光帶與農家休閑要整體開發(fā)，小型農家休閑按照籠中有禽，欄中有畜，塘中有魚，園中有菜的庭院經(jīng)濟進行布置，中、大型農業(yè)休閑項目可以考慮采用莊園開發(fā)的模式進行整體布置。
（二）加強管理，提升質量
制定農業(yè)觀光旅游項目管理細則，定期組織相關職能部門進行整頓、檢查、驗收，對農業(yè)觀光旅游項目符合要求方準掛牌營業(yè)，達不到要求的予以整改。對新辦的要求經(jīng)過相關職能部門驗收、審批后方能掛牌營業(yè)。
為加強協(xié)作，形成優(yōu)勢互補，由政府牽頭，成立××農業(yè)觀光旅游協(xié)會，讓旅游景點、公司、種養(yǎng)專業(yè)戶與休閑農莊建立聯(lián)系網(wǎng)，加快我鄉(xiāng)其它產業(yè)與旅游相結合的進度。為做好接待，加強對外聯(lián)絡，更好的推介××旅游，以村為單位成立接待中心，負責對外來信來訪，協(xié)調處理有關事項，以便改進服務，讓游客滿意。
對掛牌營業(yè)的，制訂行業(yè)標準，開展“星級評比授牌”和“共產黨員示范崗”等活動，促使經(jīng)營者不斷提高服務水平。對外公布舉報電話，對違章經(jīng)營者進行處理打擊。
（三）加大宣傳，打造品牌
一是在農家樂外界環(huán)境做文章，通過建立“農家展覽館”、“土特產專賣店”，在瀏陽市區(qū)，楊高、荷石公路入口，瀏永公路設立大型廣告宣傳牌。二是建筑設計凸顯農家特色，或裝飾農家特色建筑等多種形式來營造濃厚的農家特色文化，讓人一入××就覺得有農家味。二是與旅行社聯(lián)姻，依托瀏陽旅游資源，打造“××農家樂一日游”精品路線。三是定期開展策劃活動，在組織相關專業(yè)人員進行策劃的同時，政府將定期組織新聞記者、旅行社到××考察，幫我鄉(xiāng)從游客的角度發(fā)現(xiàn)賣點，進行策劃。四是利用報紙、電視等新聞媒體，輔之以廣告和專題活動的策劃運作，擴大去我鄉(xiāng)農農業(yè)觀光旅游的知名度，把××農家樂打造為知名休閑品牌。 該文章由diyifanWEN.COM(第一§范┆文網(wǎng))整理，版權歸原作者、原出處所有.
要搞好我鄉(xiāng)農業(yè)觀光旅游開發(fā)，當前工作千頭萬緒，首先是做好制定實施細則和加大對基礎設施的投入，當前工作困難重重，最困難的是缺少人才與資金，因此，要加快發(fā)展，我們在自力更生，克服困難的同時，請求上級在政策和經(jīng)費方面給予我們更大的支持。
旅游需求的調研報告
一問題的提出與分析
近年來，對澳門地區(qū)的旅游業(yè)來說，中國內地旅客是旅游收入的主要來源。目前旅游業(yè)已成為澳門地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展特別是第二產業(yè)發(fā)展的支柱。建立科學的可操作的旅游預測模型是實現(xiàn)澳門地區(qū)旅游業(yè)持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展的理論基石和前提。由于影響某地旅游人數(shù)的因素各異，還不存在普遍適用的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
基于此，本文擬用3層bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型來仿真模擬分析和預測澳門地區(qū)旅游需求,以此為旅游需求預測提供一種新的方法。
二模型的假設與符號說明
1．基本假設
1）交通在旅游中通常不是重要的，為了研究的方便（主要是無法獲得交通數(shù)據(jù)），把交通這個影響忽略。
2）假設澳門的接待能力都滿足需求。
3）在本例旅游需求預測模型中，我們考慮的主要因素有：客源地的人口，客源地的總收入，客源地的消費水平，旅游目的地的生活水平。
4）為了研究的方便，假定以上四因子之間相互獨立，本例旅游需求即為上述四因子的函數(shù)，即y=f(gdi,pop,gde,m-gp)。就用這四個因素作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸入層的神經(jīng)元。
2．符號說明
t澳門內地游客量
gdi中國內地國民總收入
pop中國內地人口總數(shù)
gde中國內地國民消費水平
m-gp澳門生產總值
三．模型的建立與求解
1．人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型理論原理
人工神經(jīng)網(wǎng)絡（artificialneuralnetwork）是由大量的、簡單元件（神經(jīng)元）廣泛相互聯(lián)結而成的非線性的、動態(tài)的復雜網(wǎng)絡信息處理系統(tǒng)，它是在現(xiàn)代神經(jīng)學研究成果基礎上提出的，能模擬人腦的若干基本功能[1]。它具有并行分布的信息處理結構，可以通過“自學習”或“訓練”的方式完成某一特定的工作。它可以從積累的工作案例中學習知識，盡可能多地把各種定性或定量的因素作為變量加以輸入，從而建立各種影響因素與結論之間的高度非線性映射，采用自適應模式識別方法來完成預測工作[2]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型尤其是對處理內部規(guī)律不甚了解、不能用一組規(guī)則或方程進行描述的復雜的、開放的非線性系統(tǒng)顯得較為優(yōu)越。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型一般由處理單元、激活狀態(tài)、單元輸出、連接模式、激活規(guī)則、學習規(guī)則等6個部分組成。一個多層神經(jīng)網(wǎng)絡中包含有很多個信息處理單元,分布于不同的層次中。根據(jù)每項輸入和相應的權重獲取一個綜合信號，當信號超過閾值則激活神經(jīng)元而產生輸出。各類影響因素和最終輸出結果之間可以假定存在一種映射,即輸出結果＝f（影響因素）。為了尋求最佳的映射關系f，將訓練樣本集合和輸入、輸出轉化為一種非線性關系，通過對簡單非線性函數(shù)的復合，從而建立一個高度的非線性映射關系f,最終實現(xiàn)輸出值的最優(yōu)逼近［3］。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的實際應用中，80%~90%的人工神經(jīng)網(wǎng)絡是采用前饋反向傳播網(wǎng)絡（back-propagation-network,簡稱bp網(wǎng)絡）或它的變化形式。bp神經(jīng)網(wǎng)絡（如圖一）是一種單項傳播的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡，分為輸入層、隱含層和輸出層，層與層之間采用全連接方式，同一層單元之間不存在相互連接。它是前向網(wǎng)絡的核心部分，體現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡最精華的部分[4]。標準的bp網(wǎng)絡是根據(jù)w-h學習規(guī)則，采用梯度下降算法，對非線性可微函數(shù)進行權值訓練的多層網(wǎng)絡。
bp神經(jīng)網(wǎng)絡的每一層的權值通過學習來調節(jié)，其基本處理單元為非線性輸入－輸出關系，選用s型作用函數(shù)：
其中：xj為該神經(jīng)元第i個輸入；wij為前一層第i個神經(jīng)元至該神經(jīng)元j的連接權值，i＝0時的權值為閾值。其計算步驟如下：
（1）給定一組隨機的權值和閾值初始值及步長系數(shù)η與勢態(tài)因子α；
（2）取學習樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)學習樣本、權值及閥值計算輸出，并與學習期望輸出比較，當誤差滿足要求時結束訓練，否則將誤差向后逐層傳播，并修正各層連接權值，
5）澳門內地旅客人數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建立
(一)bp網(wǎng)絡設計
網(wǎng)絡設計是一個綜合性問題，它應滿足多種不同要求，例如，希望所涉及的網(wǎng)絡有較好的推理能力，易于硬件實現(xiàn)，訓練速度快等，其中有較好的推理能力是最主要的。一般來說，推廣能力決定于3個主要因素，即問題本身的復雜程度、網(wǎng)絡結構以及樣本量大小。在一般情況下，旅游需求預測研究中樣本的數(shù)量是一定的，因此可歸結為在樣本量一定的情況下，如何選擇網(wǎng)絡規(guī)模的問題。
在進行bp網(wǎng)絡預測模型設計中，我們主要考慮以下因素：網(wǎng)絡的層數(shù)、每層中的神經(jīng)元個數(shù)、初始值的選擇、學習速率和期望誤差。
i)網(wǎng)絡的層數(shù)已證明：具有偏差和至少一個s型隱含層加上一個線性輸出層的網(wǎng)絡，能夠逼近任何有理函數(shù)。所以，本文選擇一個3層的bp網(wǎng)絡。
ii)每層中神經(jīng)元的個數(shù)輸入層和輸出層神經(jīng)元的個數(shù)根據(jù)解決具體問題的復雜程度而定。為了提高網(wǎng)絡訓練的精度，可以通過采用一個隱含層，再加上1到2個神經(jīng)元以加快誤差的下降速度即可。因此，本文輸入層神經(jīng)元個數(shù)選擇為4個，隱含層神經(jīng)元個數(shù)分別選擇了9、12、15個，輸出層神經(jīng)元個數(shù)選擇為1個。
iii)初始值的選擇由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一個非線性系統(tǒng)，初始值的選擇對于網(wǎng)絡學習是否達到局部最小、是否能夠收斂以及訓練時間的長短都有較大影響。在初始值的選擇上一般是使經(jīng)過初始值加權后的每個神經(jīng)元的輸出值都接近零，這樣可以保證每一個神經(jīng)元的連接權值都能夠在它們的s型激活函數(shù)變化最大處進行調解。所以，初始值一般選擇在（-1,1）之間的隨機數(shù)。本文的初始值為默認值。
iv)學習速率
對于任何一個網(wǎng)絡都對應一個合適的學習速率。學習速率決定每一次循環(huán)訓練中所產生的權值的變化量。大的學習速率可以導致網(wǎng)絡的不穩(wěn)定，但是小的學習速率又會導致訓練時間延長，收斂速度較慢，不能保證網(wǎng)絡的誤差能最終趨于最小。綜合上述考慮，在學習速率的選擇上傾向于選擇較小的學習速率以保證網(wǎng)絡的穩(wěn)定性，本文選擇的學習速率為0.01。
v)期望誤差值
期望誤差值的確定也是通過網(wǎng)絡對不同誤差值分別進行訓練比較后確定的最適合值。所謂的最適合值是相對于所需要的隱含層的節(jié)點數(shù)來確定的，一個較小的誤差值的獲得需要增加隱含層的節(jié)點以及訓練時間。本文經(jīng)過不斷測試，選擇0.0001為期望誤差值。
（二）1．網(wǎng)絡訓練模式的選擇
訓練網(wǎng)絡有兩類模式：逐變模式和批變模式。在逐變模式中，每一個輸入被作用于網(wǎng)絡后，權重和偏置量被更新一次。在批變模式中，所有的輸入被應用于網(wǎng)絡后，權重和偏置量才被更新一次。使用批變模式不需要為每一層的權重和偏置量設定訓練函數(shù)，而只需為整個網(wǎng)絡制定一個訓練函數(shù)，使用起來相對方便，因此，本文在進行網(wǎng)絡訓練時采用批變模式。
2．數(shù)據(jù)和模型的建立
神經(jīng)網(wǎng)絡模型要求數(shù)據(jù)具有：a、易獲得性b、可靠性c、可測度性。本項研究采用很可靠的官方發(fā)表的數(shù)據(jù)作為分析的數(shù)據(jù)源（見表1），主要來自于中國統(tǒng)計局網(wǎng)。
用3層bp網(wǎng)絡模型對本例旅游需求進行模擬，根據(jù)bp網(wǎng)絡的映射原理，對于樣本集合x和輸出y，可以假設存在一映射f。為了尋求f的最佳映射值，bp網(wǎng)絡模型將樣本集合的輸入、輸出轉化為非線性優(yōu)化，通過對簡單的非線性函數(shù)的復合，建立一個高度的非線性映射關系，實現(xiàn)f值的最優(yōu)逼近。對于本例旅游需求模型的模擬：其輸入層結點數(shù)（4個神經(jīng)元）：中國內地國民總收入（gdi）、中國內地人口總數(shù)（pop）、中國內地國民消費水平（gde）、澳門生產總值（m-gp）。把澳門內地游客量（t）作為輸出結點。從而得出3層前饋反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
四．模型結果及分析
1網(wǎng)絡訓練性能的檢查。
不同個數(shù)的隱層單元組成的bp網(wǎng)絡訓練曲線如圖1，2，3所示。通過比較發(fā)現(xiàn)，中間層神經(jīng)元個數(shù)為9和12時，網(wǎng)絡的收斂速度比較快。
2網(wǎng)絡預測性能的考查。
在數(shù)據(jù)列表中選取1996年到201x年的數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡的測試數(shù)據(jù)。201x、201x年的游客量檢驗誤差曲線如圖4。
其仿真結果令人滿意，達到預期的效果。
五．模型的應用與評價（優(yōu)缺點與改進）
從上面的分析可以看出，3層bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型的仿真模擬效果是鄰人滿意的。可以看出，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的擬合精度比較高，主要是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡抗干擾能力強，穩(wěn)定性好，能自動準確地找出各種輸入和輸出之間的線性或非線性關系，具有較強的模擬適應能力等特點。在本例對于澳門的內地游客量的旅游預測中bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一種有效的預測方法。
這一研究方法為旅游學的定量預測研究提供了一種新的思路，也為工程實踐問題中的一些研究工作提供了一種非常好的指導方法。
雖然bp網(wǎng)絡得到了廣泛應用，但其自身也存在一些缺陷和不足，主要包括幾個方面的問題。
首先，由于學習速率是固定的，因此，網(wǎng)絡的收斂速度慢，需要較強的訓練時間。
再次，網(wǎng)絡隱含層的層數(shù)和單元數(shù)的選擇尚無理論上的指導，一般是根據(jù)應驗或者通過反復試驗確定的。因此，網(wǎng)絡往往存在很大的冗余性，在一定上也增加了網(wǎng)絡學習的負擔。
原題附帶問題簡析
通過對本例旅游需求模型的分析，我們認為在利用數(shù)學建模的方法對旅游需求進行預測預報時，對于數(shù)據(jù)的采集和整理工作需要認真做好。對于數(shù)據(jù)的分析有助于我們尋求變量間的關系，以形成初步的想法。如何獲得數(shù)據(jù)以及如何獲得準確的數(shù)據(jù)對于我們研究實際問題具有相當重大的意義。收集數(shù)據(jù)并非多多益善，而是要弄清究竟需要哪些數(shù)據(jù)，剔除不必要的數(shù)據(jù)，從而減少冗余的工作。同時，需要什么形式的數(shù)據(jù)也是我們應該思考的一個問題，這與建立模型的目的和所選擇的模型的特點有關。