定性數(shù)據(jù)的方法(定量分析與定性分析方法)
1.定量分析與定性分析方法有哪些
常用的定量分析方法，包括回歸分析、時間序列分析、決策分析、優(yōu)化分析、投入產出分析等方法。
常用的定性分析方法，包括歸納分析法、演繹分析法、比較分析法、結構分析法 等分析方法。
德爾菲法，是采用背對背的通信方式征詢專家小組成員的預測意見，經過幾輪征詢，使專家小組的預測意見趨于集中，最后做出符合市場未來發(fā)揮在那趨勢的預測結論。德爾菲法又名專家意見法，是依據(jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即團隊成員之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調查人員發(fā)生關系，以反覆的填寫問卷，以集結問卷填寫人的共識及搜集各方意見，可用來構造團隊溝通流程，應對復雜任務難題的管理技術。
德爾菲法的具體實施步驟如下：
(1)組德爾菲法 成專家小組。按照課題所需要的知識范圍，確定專家。專家人數(shù)的多少，可根據(jù)預測課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過20人。
(2)向所有專家提出所要預測的問題及有關要求，并附上有關這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什么材料。然后，由專家做書面答復。
(3)各個專家根據(jù)他們所收到的材料，提出自己的預測意見，并說明自己是怎樣利用這些材料并提出預測值的。
(4)將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進行對比，再分發(fā)給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然后把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考后修改自己的意見。
2.定性分析包括哪些方法
定性分析法主要根據(jù)除企業(yè)財務報表以外有關企業(yè)所處環(huán)境、企業(yè)自身內在素質等方面情況對企業(yè)信用狀況進行總體把握。
亦稱“非數(shù)量分析法”。主要依靠預測人員的豐富實踐經驗以及主觀的判斷和分析能力，推斷出事物的性質和發(fā)展趨勢的分析方法，屬于預測分析的一種基本方法。
這類方法主要適用于一些沒有或不具備完整的歷史資料和數(shù)據(jù)的事項。在管理會計中，采用這類方法首先由熟悉企業(yè)經濟業(yè)務和市場的專家，根據(jù)過去所積累的經驗進行分析判斷，提出預測的初步意見，然后再通過召開座談會或發(fā)出征求意見函等多種形式，對上述預測的初步意見進行修正、補充，并作為預測分析的最終數(shù)據(jù)。
由于這類方法所運用的資料往往不是完整的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而是難以定量表示的資料，一般要依靠預測者的主觀判斷來獲取預測的結果，因而亦稱“判斷分析法”或“集合意見法”。 常用的定性分析方法 管理人員的判斷 建立在最高管理層提出的意見和建議基礎上，這種方法依賴于這支隊伍的經驗、才能和直覺。
如果管理當局正確決策的業(yè)績記錄保持良好，這種方法是很有價值的。但有時它也反映出了一種“象牙塔”里的觀點，這些人將他們自己隔離起來，根本不知道在廣大的員工和顧客中間，到底發(fā)生了什么。
一般來說，管理人員在經理辦公室里呆的時間越少，與員工和顧客保持越密切的聯(lián)系和交往，這種方法所造成的危險就越小。 專家的意見 這種方法建立在企業(yè)外部顧問的專業(yè)知識基礎上，能為管理當局帶來高度專業(yè)化和有價值的幫助。
對于那些已經采取的、有可能出現(xiàn)問題的行動，管理當局可以聘請這樣的顧問在公司里進行日常業(yè)務的咨詢。 銷售人員的估計 這種信息來源能夠帶來很大的價值，因為銷售人員一般說來是最接近顧客的。
這種方法對于那些產品生命周期短、技術更新快的行業(yè)尤為重要，這種方法的主要缺點是潛在的們見，因為他們總認為，自己的估計將被領導用作提高銷售定額的依據(jù)（例如，如果銷售人員對某產品未來3個月年的銷路看好，認為有希望每月多銷售20%，但他可能僅對管理人員說有10%的增長希望，以免上級為他制定20%的增長定額。針對這種情況，管理者可將銷售人員的保守估計略微上提，既留有余地，又起到促進作用——譯者注）。
顧客調查和市場測試 顧客調查涉及到利用市場調查技術，直接從顧客那里收集信息。此時進入我腦海中的例子是百事可樂所做的“味道測試”，他們請消費者品嘗百事可樂與可口可樂，然后說出他們的偏好。
但是，如果抽樣不具有代表性或者問卷設計有漏洞，所得到的結果就可能極不準確（見本書第6章中有關統(tǒng)計學的部分）。按照推測，10年前可口可樂公司之所以停止銷售其“老式可樂”部分原因是由于一個調查問卷的措詞不當造成的。
這個問卷沒有明確地詢問消費者，如果老式可樂從市場中被取消，他們會有什么感覺。市場測試是指在一個小范圍內，展示和促銷一個品牌。
一般說來，新品牌總是在具有“領頭羊”地位的市場上進行測試（即一般是指某些可代表廣大消費者的主要城市或城鎮(zhèn)）。顯然，如果該品牌在這些市場中銷路很好，它們就可以在全國范圍內投放市場或公開亮相。
但是，如果產品的缺陷很快被現(xiàn)，該品牌就需要加以改進，甚至有時也許不得不放棄。存在于市場測試本身的風險是：新產品可能被競爭者跟蹤竊取信息。
記住，這些公司“間諜”可能從你的努力中獲取寶貴的信息。 小組討論 這是由委員會或小組做出決定。
小組的所有成員，都必須就單一的決定達成共識（即提出一個人人都可接納的方案）。當這種方法發(fā)揮作用時，它常常顯示出團隊的內聚力。
但是，要防止一個“恃強凌弱的霸道之人”，可能對小組的其他成員施加過分的影響，強迫人們同意他的意見。電影《十二個生氣的人》中，十分形象地描繪了這一點。
這是一個關于陪審團就一個被指控犯有殺人罪的年輕人，判斷其有罪還是無罪的故事。起初，一個陪審團成員，成功他說服除了一位以外其他所有的陪審團成員，讓他們都同意他認為有罪的表決。
而唯一的那位“堅持己見”的陪審員站出來，面對那個“霸道之人”，據(jù)理力爭，最后，整個陪審團表決元罪釋放了被告。 集合意見法 將每個人的估計值相加，然后得出一個平均值。
這種方法的關鍵是：每個人的估計值都有相同的權重。因此，這種方法被看作是“民主”的方法（如果每個人的意見按其重要性給予不同的權重，就可能得到更準確的估計值，這也是集合意見法的一種——譯者注）。
德爾菲法 這是集合意見法的一種變異形式。每個參與者遞交他們的個人估計值，然后審查其他參與者的估計值。
這樣，他們就會熙顧到不同意見而重新考慮和修改他們的原始數(shù)值。（參加者應該背對背，不能相互碰面。
一般的，他們把預測值郵寄或送到組織者手中，由組織者匯總各人的看法后再返還給他們。他們可以在不受別人干涉的情況下，客觀地分析手中的數(shù)據(jù)。
這樣反復幾次，答案就會趨于一致——譯者注），從這種意義上來講，它可以被看作是小組討論和集合意見法的混合體，綜合了上面兩種方法的長處。 質—量分析法 正如你所看到的，許多的決策問題是。
3.定性研究方法有哪些
定性研究是一個在許多不同的學科，在傳統(tǒng)上，雇用社會科學探究的方法，但也是在市場研究和進一步的背景下。定性研究人員的目的是收集在深入理解人類行為和支配的原因這樣的行為。調查為什么和如何決策，而不僅僅是什么，在哪里，當定性方法 。因此，規(guī)模較小，但重點的樣本較多，常需要較大量的樣品。
在傳統(tǒng)觀點，定性的方法產生的信息，只有在研究的特殊情況下，和任何更一般的結論是唯一的命題（通知斷言）。定量方法可以用來尋求這種研究假說的實證支持。這種觀點特Flyvbjerg，他認為，定性方法和案例研究的研究由牛津大學教授一直有爭議的，可以用來為假設測試和研究的特殊情況下超越概括。
定性研究人員可以使用不同的方法收集數(shù)據(jù)，如扎根理論的實踐中，敘事，講故事，古典民族志， 或陰影 。定性的方法也松散，在其他的方法手段，如，目前行動研究或行動者網(wǎng)絡理論。所收集的數(shù)據(jù)的形式可以包括面試和小組討論，觀察和反思田野筆記，各種文本，圖片，和其他材料。
定性研究通常歸類為組織和報告結果的主要依據(jù)數(shù)據(jù)分成模式。 [ 需要的引證 ]定性研究人員通常依靠下列方法收集信息：參與觀察，非參與觀察，田野筆記，自反期刊，結構化面試， 半結構化面試，非結構化面試，和分析的文件和材料。
參與和觀察的方式可以有很大的不同設置來設置。參與觀察是一個戰(zhàn)略的自反性的學習，而不是一個單一的方法觀察。在參與觀察研究人員通常會成為一種文化，組，或設置成員，并采取角色，以符合該設置。在這樣做，目的是為研究者爭取到文化的做法，動機和情感的洞察力。有人認為，研究人員的能力，理解不同文化的的經驗，可能受到抑制，如果他們沒有參與觀察[需要的引證]。
一些鮮明的定性方法的使用重點群體和關鍵知情人訪談 。焦點小組技術涉及促進個人選定一個特定的主題之間的一個小組討論的主持人。這是一個特別流行的方法市場調研和測試用戶/工人的新舉措 。
一個傳統(tǒng)的和專門的定性研究的形式被稱為認知測試或試驗測試，這是定量調查項目的發(fā)展。調查項目試點研究的參與者，測試項目的可靠性和有效性。
在學術的社會科學，最常用的定性研究方法包括以下內容：
人種學的研究，調查文化的收集和描述數(shù)據(jù)，是為了幫助在一個理論的發(fā)展。這種方法也被稱為“ethnomethodology”或“的人的方法”。應用人種學研究的一個例子，是一種特定文化的研究和了解某種疾病在他們的文化框架中的作用。
關鍵的社會研究，研究員，了解人們如何溝通和發(fā)展的象征意義。
倫理研究的倫理問題的智力分析。它包括道德義務，權利，責任，正確與錯誤，選擇等相關的研究
基礎性研究，探討了科學的基礎，分析的信念，和發(fā)展的方式來指定知識基礎如何在新的信息，應該改變。
歷史研究，允許討論在目前情況的背景下，過去和現(xiàn)在的事件，并允許一個反映到當前的問題和困難提供可能的答案。歷史的研究有助于我們在回答這樣的問題：我們來自哪里，誰是我們現(xiàn)在到哪兒去？
扎根理論，是感應式的研究，基于或“接地”的意見，或從它被開發(fā)的數(shù)據(jù)，它采用了多種數(shù)據(jù)源，包括量化數(shù)據(jù)，記錄的審查，訪談，觀察和調查。
現(xiàn)象，說明事件的“主觀現(xiàn)實”，研究人口認為，它是一種現(xiàn)象的研究。
領域的專家進行哲學研究，是在一個特定領域的研究或專業(yè)的界限內，任何研究領域最優(yōu)秀的合格的個人使用知識產權的分析，以澄清定義，確定道德，或作出的價值判斷在其研究領域的一個問題。
4.定量研究和定性研究的方法是什么
定量研究——是指，主要搜集用數(shù)量表示的資料或信息，并對數(shù)據(jù)進行量化處理、檢驗和分析，從而獲得有意義的結論的研究過程。定量的意思就是說以數(shù)字化符號為基礎去測量。
確定事物某方面量的規(guī)定性的科學研究，科學研究的重要步驟和方法之一。它通過對研究對象的特征按某種標準作量的比較來測定對象特征數(shù)值，或求出某些因素間的量的變化規(guī)律。由于其目的是對事物及其運動的量的屬性作出回答，故稱定量研究。
定量研究的四種測定尺度及特征
名義尺度所使用的數(shù)值，用于表現(xiàn)它是否屬于同一個人或物。
順序尺度所使用的數(shù)值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為“5、4、3、2、1”或者“3、2.5、2、1.5、1”就屬于這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距， 并不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無妨。
間距尺度所使用的數(shù)值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度中的原點可以是任意設定的，但并不意味著該事物的量為“無”。例如，O°C 為絕對溫度 273°K，華氏32°F。
名義尺度和順序尺度的數(shù)值不能進行加減乘除，但間距尺度的數(shù)值是可以進行加減運算的。然而，由于原點是任意設定的，所以不能進行乘除運算。例如，5℃和 10℃之間的差，可以說與15℃和20℃之間的差是相同的， 都是5°C。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。
比例尺度的意義是絕對的，即它有著含義為“無”量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鐘與10 分鐘之間的差和10分鐘與15分鐘之間的差都是5 分鐘，10 分鐘是2分鐘的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。
定性研究方法是根據(jù)社會現(xiàn)象或事物所具有的屬性和在運動中的矛盾變化，從事物的內在規(guī)定性來研究事物的一種方法或角度。它以普遍承認的公理、一套演繹邏輯和大量的歷史事實為分析基礎，從事物的矛盾性出發(fā)，描述、闡釋所研究的事物。進行定性研究，要依據(jù)一定的理論與經驗，直接抓住事物特征的主要方面，將同質性在數(shù)量上的差異暫時略去。
定性研究有兩個不同的層次，一是沒有或缺乏數(shù)量分析的純定性研究，結論往往具有概括性和較濃的思辨色彩；二是建立在定量分析的基礎上的、更高層次的定性研究。在實際研究中，定性研究與定量研究常配合使用。在進行定量研究之前，研究者須借助定性研究確定所要研究的現(xiàn)象的性質；在進行定量研究過程中，研究者又須借助定性研究確定現(xiàn)象發(fā)生質變的數(shù)量界限和引起質變的原因。定性研究與定量研究有下列一些不同點：
①著眼點不同。定性研究著重事物質的方面；定量研究著重事物量的方面。
②在研究中所處的層次不同。定量研究是為了更準確地定性。
③依據(jù)不同。定量研究依據(jù)的主要是調查得到的現(xiàn)實資料數(shù)據(jù)，定性研究的依據(jù)則是大量歷史事實和生活經驗材料。
④手段不同。定量研究主要運用經驗測量、統(tǒng)計分析和建立模型等方法；定性研究則主要運用邏輯推理、歷史比較等方法。
⑤學科基礎不同。定量研究是以概率論、社會統(tǒng)計學等為基礎，而定性研究則以邏輯學、歷史學為基礎。
⑥結論表述形式不同。定量研究主要以數(shù)據(jù)、模式、圖形等來表達；定性研究結論多以文字描述為主。定性研究是定量研究的基礎，是它的指南，但只有同時運用定量研究，才能在精確定量的根據(jù)下準確定性。
定性分析
目的：對潛在的理由和動機求得一個定性的理解
樣本：由無代表性的個案組成的小樣本
數(shù)據(jù)收集：無結構的
數(shù)據(jù)分析：非統(tǒng)計的方法
結果：獲取一個初步的理解
定量分析
目的：將數(shù)據(jù)定量表示，并將結果從樣本推廣到所研究的總體
樣本：由有代表性的個案組成的大樣本
數(shù)據(jù)收集：有結構的
數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計的方法
結果：建議最后的行動路線
5.定量分析方法有哪些
有五種，分別是：
1、比率分析法。根據(jù)不同數(shù)據(jù)做對比，得出比率。
2、趨勢分析法。根據(jù)一階段某一指標的變動繪制趨勢分析圖。
3、結構分析法。根據(jù)某一指標占總體的百分比來觀察。
4、相互對比法。選取某兩個指標作為一組進行對比。
5、數(shù)學模型法。建造適合某一指標的數(shù)學模型來觀察指標的變化。
以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數(shù)學模型法代表了定量分析的發(fā)展方向。
拓展資料：
定量分析法（quantitative analysis method）是對社會現(xiàn)象的數(shù)量特征、數(shù)量關系與數(shù)量變化進行分析的方法。在企業(yè)管理上，定量分析法是以企業(yè)財務報表為主要數(shù)據(jù)來源，按照某種數(shù)理方式進行加工整理，得出企業(yè)信用結果。定量分析是投資分析師使用數(shù)學模塊對公司可量化數(shù)據(jù)進行的分析，通過分析對公司經營給予評價并做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社會現(xiàn)象的相互作用和發(fā)展趨勢。
百度百科-定量分析
6.數(shù)據(jù)分析的方法有哪些
總的分兩種：
1 列表法
將實驗數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗數(shù)據(jù)最常用的方法。表格的設計要求對應關系清楚、簡單明了、有利于發(fā)現(xiàn)相關量之間的物理關系；此外還要求在標題欄中注明物理量名稱、符號、數(shù)量級和單位等；根據(jù)需要還可以列出除原始數(shù)據(jù)以外的計算欄目和統(tǒng)計欄目等。最后還要求寫明表格名稱、主要測量儀器的型號、量程和準確度等級、有關環(huán)境條件參數(shù)如溫度、濕度等。
2 作圖法
作圖法可以最醒目地表達物理量間的變化關系。從圖線上還可以簡便求出實驗需要的某些結果（如直線的斜率和截距值等），讀出沒有進行觀測的對應點（內插法），或在一定條件下從圖線的延伸部分讀到測量范圍以外的對應點（外推法）。此外，還可以把某些復雜的函數(shù)關系，通過一定的變換用直線圖表示出來。例如半導體熱敏電阻的電阻與溫度關系為，取對數(shù)后得到，若用半對數(shù)坐標紙，以lgR為縱軸，以1/T為橫軸畫圖，則為一條直線。
7.常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、掌握基礎、更新知識。
基本技術怎么強調都不過分。這里的術更多是（計算機、統(tǒng)計知識）， 多年做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的經歷來看、以及業(yè)界朋友的交流來看，這點大家深有感觸的。
數(shù)據(jù)庫查詢—SQL 數(shù)據(jù)分析師在計算機的層面的技能要求較低，主要是會SQL，因為這里解決一個數(shù)據(jù)提取的問題。有機會可以去逛逛一些專業(yè)的數(shù)據(jù)論壇，學習一些SQL技巧、新的函數(shù)，對你工作效率的提高是很有幫助的。
統(tǒng)計知識與數(shù)據(jù)挖掘 你要掌握基礎的、成熟的數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)挖掘方法。例如：多元統(tǒng)計：回歸分析、因子分析、離散等，數(shù)據(jù)挖掘中的：決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則、神經網(wǎng)絡等。
但是還是應該關注一些博客、論壇中大家對于最新方法的介紹，或者是對老方法的新運用，不斷更新自己知識，才能跟上時代，也許你工作中根本不會用到，但是未來呢？行業(yè)知識 如果數(shù)據(jù)不結合具體的行業(yè)、業(yè)務知識，數(shù)據(jù)就是一堆數(shù)字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會產生任何價值的，數(shù)據(jù)驅動營銷、提高科學決策一切都是空的。
一名數(shù)據(jù)分析師，一定要對所在行業(yè)知識、業(yè)務知識有深入的了解。例如：看到某個數(shù)據(jù)，你首先必須要知道，這個數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑是什么？是如何取出來的？這個數(shù)據(jù)在這個行業(yè)， 在相應的業(yè)務是在哪個環(huán)節(jié)是產生的？數(shù)值的代表業(yè)務發(fā)生了什么（背景是什么）？對于A部門來說，本月新會員有10萬，10萬好還是不好呢？先問問上面的這個問題：對于A部門，1、新會員的統(tǒng)計口徑是什么。
第一次在使用A部門的產品的會員？還是在站在公司角度上說，第一次在公司發(fā)展業(yè)務接觸的會員？2、是如何統(tǒng)計出來的。A：時間；是通過創(chuàng)建時間，還是業(yè)務完成時間。
B：業(yè)務場景。是只要與業(yè)務發(fā)接觸，例如下了單，還是要業(yè)務完成后，到成功支付。
3、這個數(shù)據(jù)是在哪個環(huán)節(jié)統(tǒng)計出來。在注冊環(huán)節(jié)，在下單環(huán)節(jié)，在成功支付環(huán)節(jié)。
4、這個數(shù)據(jù)代表著什么。10萬高嗎？與歷史相同比較？是否做了營銷活動？這個行業(yè)處理行業(yè)生命同期哪個階段？在前面二點，更多要求你能按業(yè)務邏輯，來進行數(shù)據(jù)的提?。ǜ嗍菍慡QL代碼從數(shù)據(jù)庫取出數(shù)據(jù)）。
后面二點，更重要是對業(yè)務了解，更行業(yè)知識了解，你才能進行相應的數(shù)據(jù)解讀，才能讓數(shù)據(jù)產生真正的價值，不是嗎？對于新進入數(shù)據(jù)行業(yè)或者剛進入數(shù)據(jù)行業(yè)的朋友來說：行業(yè)知識都重要，也許你看到很多的數(shù)據(jù)行業(yè)的同仁，在微博或者寫文章說，數(shù)據(jù)分析思想、行業(yè)知識、業(yè)務知識很重要。我非常同意。
因為作為數(shù)據(jù)分析師，在發(fā)表任何觀點的時候，都不要忘記你居于的背景是什么？但大家一定不要忘記了一些基本的技術，不要把基礎去忘記了，如果一名數(shù)據(jù)分析師不會寫SQL，那麻煩就大了。哈哈。
你只有把數(shù)據(jù)先取對了，才能正確的分析，否則一切都是錯誤了，甚至會導致致命的結論。
新同學，還是好好花時間把基礎技能學好。因為基礎技能你可以在短期內快速提高，但是在行業(yè)、業(yè)務知識的是一點一滴的積累起來的，有時候是急不來的，這更需要花時間慢慢去沉淀下來。
不要過于追求很高級、高深的統(tǒng)計方法，我提倡有空還是要多去學習基本的統(tǒng)計學知識，從而提高工作效率，達到事半功倍。以我經驗來說，我負責任告訴新進的同學，永遠不要忘記基本知識、基本技能的學習。
二、要有三心。1、細心。
2、耐心。3、靜心。
數(shù)據(jù)分析師其實是一個細活，特別是在前文提到的例子中的前面二點。而且在數(shù)據(jù)分析過程中，是一個不斷循環(huán)迭代的過程，所以一定在耐心，不怕麻煩，能靜下心來不斷去修改自己的分析思路。
三、形成自己結構化的思維。數(shù)據(jù)分析師一定要嚴謹。
而嚴謹一定要很強的結構化思維，如何提高結構化思維，也許只需要工作隊中不斷的實踐。但是我推薦你用mindmanagement，首先把你的整個思路整理出來，然后根據(jù)分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結構，慢慢你會形成一套自己的思想。
當然有空的時候去看看《麥肯錫思維》、結構化邏輯思維訓練的書也不錯。在我以為多看看你身邊更資深同事的報告，多問問他們是怎么去考慮這個問題的，別人的思想是怎么樣的？他是怎么構建整個分析體系的。
四、業(yè)務、行業(yè)、商業(yè)知識。當你掌握好前面的基本知識和一些技巧性東西的時候，你應該在業(yè)務、行業(yè)、商業(yè)知識的學習與積累上了。
這個放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三點是決定你能否進入這個行業(yè)，那么這則是你進入這個行業(yè)后，能否成功的最根本的因素。 數(shù)據(jù)與具體行業(yè)知識的關系，比作池塘中魚與水的關系一點都不過分，數(shù)據(jù)（魚）離開了行業(yè)、業(yè)務背景（水）是死的，是不可能是“活”。
而沒有“魚”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。如何提高業(yè)務知識，特別是沒有相關背景的同學。
很簡單，我總結了幾點：1、多向業(yè)務部門的同事請教，多溝通。多向他們請教，數(shù)據(jù)分析師與業(yè)務部門沒有利益沖突，而更向是共生體，所以如果你態(tài)度好，相信業(yè)務部門的同事也很愿意把他們知道的告訴你。
2、永遠不要忘記了google大神，定制一些行業(yè)的關鍵字，每天都先看看定制的郵件。3、每天有空去瀏。
