哪些方法對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行控制(數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制方法)
1.數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制方法
一個戰(zhàn)略性和系統(tǒng)性的方法能幫助企業(yè)正確研究企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量項目，業(yè)務(wù)部門與 IT 部門的相關(guān)人員將各自具有明確角色和責(zé)任，配備正確的技術(shù)和工具，以應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的挑戰(zhàn)。
Informatica 的六步法為幫助指導(dǎo)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制而設(shè)計，從初始的數(shù)據(jù)探查到持續(xù)監(jiān)測以及持續(xù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)優(yōu)化。業(yè)務(wù)部門與 IT 部門的數(shù)據(jù)使用者 — 業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)管理員、IT 開發(fā)人員和管理員，能夠在六個步驟的每一步中協(xié)同使用 Informatica 數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案；并在整個擴(kuò)展型企業(yè)的所有數(shù)據(jù)領(lǐng)域和應(yīng)用程序中嵌入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。
步驟一：探查數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和異常第一步是探查數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)和評估數(shù)據(jù)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和異常。通過探查，可以識別數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和弱勢，幫助企業(yè)確定項目計劃。
一個關(guān)鍵目標(biāo)就是明確指出數(shù)據(jù)錯誤和問題，例如將會給業(yè)務(wù)流程帶來威脅的不一致和冗余。步驟二：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量度量并明確目標(biāo)Informatica的數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案為業(yè)務(wù)人員和IT人員提供了一個共同的平臺建立和完善度量標(biāo)準(zhǔn)，用戶可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量記分卡中跟蹤度量標(biāo)準(zhǔn)的達(dá)標(biāo)情況，并通過電子郵件發(fā)送URL來與相關(guān)人員隨時進(jìn)行共享。
步驟三：設(shè)計和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則明確企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，即，可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)邏輯，管理如何清洗數(shù)據(jù)和解析用于支持目標(biāo)應(yīng)用字段和數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)部門和IT部門通過使用基于角色的功能，一同設(shè)計、測試、完善和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則，以達(dá)成最好的結(jié)果。
步驟四：將數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則構(gòu)建到數(shù)據(jù)集成過程中Informatica Data Quality支持普遍深入的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，使用戶可以從擴(kuò)展型企業(yè)中的任何位置跨任何數(shù)量的應(yīng)用程序、在一個基于服務(wù)的架構(gòu)中作為一項服務(wù)來執(zhí)行業(yè)務(wù)規(guī)則。數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)由可集中管理、獨立于應(yīng)用程序并可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)規(guī)則構(gòu)成，可用來執(zhí)行探查、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、名稱與地址匹配以及監(jiān)測。
步驟五：檢查異常并完善規(guī)則在執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量流程后，大多數(shù)記錄將會被清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，并達(dá)到企業(yè)所設(shè)定的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)。然而，無可避免，仍會存在一些沒有被清洗的劣質(zhì)數(shù)據(jù)，此時則需要完善控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的業(yè)務(wù)規(guī)則。
Informatica Data Quality可捕獲和突顯數(shù)據(jù)質(zhì)量異常和異常值，以便更進(jìn)一步的探查和分析。步驟六：對照目標(biāo)，監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不應(yīng)為一次性的“邊設(shè)邊忘”活動。
相對目標(biāo)和在整個業(yè)務(wù)應(yīng)用中持續(xù)監(jiān)測和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量對于保持和改進(jìn)高水平的數(shù)據(jù)質(zhì)量性能而言是至關(guān)重要的。Informatica Data Quality包括一個記分卡工具，而儀表板和報告選項則具備更為廣泛的功能，可進(jìn)行動態(tài)報告以及以更具可視化的方式呈現(xiàn)。
上面介紹的Informatica六步法，該方法運用Informatica數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案，提供公司所需要的各種數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力，并確保其所有數(shù)據(jù)均是完整的、一致的、準(zhǔn)確的、通用的。該解決方案包括幾個針對特定用途優(yōu)化的組件：Informatica Data Explorer運用基于角色的工具可促進(jìn)業(yè)務(wù)部門與IT部門之間的協(xié)作，該數(shù)據(jù)探查軟件發(fā)現(xiàn)和分析任何來源中任何類型數(shù)據(jù)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和缺陷。
Informatica Data Quality軟件執(zhí)行清洗、解析、標(biāo)準(zhǔn)化和匹配流程并使得可視記分卡和儀表盤上的持續(xù)監(jiān)測得以進(jìn)行。與Informatica data Explorer類似，它特有基于角色的工具，業(yè)務(wù)部門和IT部門可以借此得以協(xié)同工作。
Informatica Identity Resolution軟件能使各機(jī)構(gòu)從60多個國家/地區(qū)以及各企業(yè)和第三方應(yīng)用程序中搜尋和匹配一致數(shù)據(jù)。 Informatica數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案為業(yè)務(wù)部門與IT部門間的協(xié)作提供基礎(chǔ)。
其基于角色的工具特色設(shè)計使得業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)管理員、IT開發(fā)人員和管理員能夠充分利用他們獨特的技能體系，并在流程中與所有相關(guān)人員溝通。Informatica Analyst：適用于業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)管理員。
通過用語義術(shù)語表述數(shù)據(jù)，該款基于瀏覽器的工具使分析師和數(shù)據(jù)管理員能夠探查數(shù)據(jù)、創(chuàng)建和分析質(zhì)量記分卡、管理異常記錄、開發(fā)和使用規(guī)則，以及與IT部門展開協(xié)作。Informatica Developer： 適用于IT開發(fā)人員。
這個基于Eclipse的開發(fā)環(huán)境允許開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)、訪問、分析、探查和清晰處于任何位置的數(shù)據(jù)。開發(fā)人員可以為邏輯數(shù)據(jù)對象建模，將數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則與復(fù)雜轉(zhuǎn)換邏輯合并，并在邏輯制定后，進(jìn)行中游探查以驗證和調(diào)試邏輯。
Informatica Administrator： 適用于IT管理員。該工具為IT管理員帶來集中配置和管理的能力。
管理員可以監(jiān)測和管理安全性、用戶訪問、數(shù)據(jù)服務(wù)、網(wǎng)格和高可用性配置。
2.數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制方法
一個戰(zhàn)略性和系統(tǒng)性的方法能幫助企業(yè)正確研究企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量項目，業(yè)務(wù)部門與 IT 部門的相關(guān)人員將各自具有明確角色和責(zé)任，配備正確的技術(shù)和工具，以應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的挑戰(zhàn)。
Informatica 的六步法為幫助指導(dǎo)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制而設(shè)計，從初始的數(shù)據(jù)探查到持續(xù)監(jiān)測以及持續(xù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)優(yōu)化。業(yè)務(wù)部門與 IT 部門的數(shù)據(jù)使用者 — 業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)管理員、IT 開發(fā)人員和管理員，能夠在六個步驟的每一步中協(xié)同使用 Informatica 數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案；并在整個擴(kuò)展型企業(yè)的所有數(shù)據(jù)領(lǐng)域和應(yīng)用程序中嵌入數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。
步驟一：探查數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和異常第一步是探查數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)和評估數(shù)據(jù)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和異常。通過探查，可以識別數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和弱勢，幫助企業(yè)確定項目計劃。
一個關(guān)鍵目標(biāo)就是明確指出數(shù)據(jù)錯誤和問題，例如將會給業(yè)務(wù)流程帶來威脅的不一致和冗余。步驟二：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量度量并明確目標(biāo)Informatica的數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案為業(yè)務(wù)人員和IT人員提供了一個共同的平臺建立和完善度量標(biāo)準(zhǔn)，用戶可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量記分卡中跟蹤度量標(biāo)準(zhǔn)的達(dá)標(biāo)情況，并通過電子郵件發(fā)送URL來與相關(guān)人員隨時進(jìn)行共享。
步驟三：設(shè)計和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則明確企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，即，可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)邏輯，管理如何清洗數(shù)據(jù)和解析用于支持目標(biāo)應(yīng)用字段和數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)部門和IT部門通過使用基于角色的功能，一同設(shè)計、測試、完善和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則，以達(dá)成最好的結(jié)果。
步驟四：將數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則構(gòu)建到數(shù)據(jù)集成過程中Informatica Data Quality支持普遍深入的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，使用戶可以從擴(kuò)展型企業(yè)中的任何位置跨任何數(shù)量的應(yīng)用程序、在一個基于服務(wù)的架構(gòu)中作為一項服務(wù)來執(zhí)行業(yè)務(wù)規(guī)則。數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)由可集中管理、獨立于應(yīng)用程序并可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)規(guī)則構(gòu)成，可用來執(zhí)行探查、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、名稱與地址匹配以及監(jiān)測。
步驟五：檢查異常并完善規(guī)則在執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量流程后，大多數(shù)記錄將會被清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，并達(dá)到企業(yè)所設(shè)定的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)。然而，無可避免，仍會存在一些沒有被清洗的劣質(zhì)數(shù)據(jù)，此時則需要完善控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的業(yè)務(wù)規(guī)則。
Informatica Data Quality可捕獲和突顯數(shù)據(jù)質(zhì)量異常和異常值，以便更進(jìn)一步的探查和分析。步驟六：對照目標(biāo)，監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不應(yīng)為一次性的“邊設(shè)邊忘”活動。
相對目標(biāo)和在整個業(yè)務(wù)應(yīng)用中持續(xù)監(jiān)測和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量對于保持和改進(jìn)高水平的數(shù)據(jù)質(zhì)量性能而言是至關(guān)重要的。Informatica Data Quality包括一個記分卡工具，而儀表板和報告選項則具備更為廣泛的功能，可進(jìn)行動態(tài)報告以及以更具可視化的方式呈現(xiàn)。
上面介紹的Informatica六步法，該方法運用Informatica數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案，提供公司所需要的各種數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力，并確保其所有數(shù)據(jù)均是完整的、一致的、準(zhǔn)確的、通用的。該解決方案包括幾個針對特定用途優(yōu)化的組件：Informatica Data Explorer運用基于角色的工具可促進(jìn)業(yè)務(wù)部門與IT部門之間的協(xié)作，該數(shù)據(jù)探查軟件發(fā)現(xiàn)和分析任何來源中任何類型數(shù)據(jù)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和缺陷。
Informatica Data Quality軟件執(zhí)行清洗、解析、標(biāo)準(zhǔn)化和匹配流程并使得可視記分卡和儀表盤上的持續(xù)監(jiān)測得以進(jìn)行。與Informatica data Explorer類似，它特有基于角色的工具，業(yè)務(wù)部門和IT部門可以借此得以協(xié)同工作。
Informatica Identity Resolution軟件能使各機(jī)構(gòu)從60多個國家/地區(qū)以及各企業(yè)和第三方應(yīng)用程序中搜尋和匹配一致數(shù)據(jù)。 Informatica數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案為業(yè)務(wù)部門與IT部門間的協(xié)作提供基礎(chǔ)。
其基于角色的工具特色設(shè)計使得業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)管理員、IT開發(fā)人員和管理員能夠充分利用他們獨特的技能體系，并在流程中與所有相關(guān)人員溝通。Informatica Analyst：適用于業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)管理員。
通過用語義術(shù)語表述數(shù)據(jù)，該款基于瀏覽器的工具使分析師和數(shù)據(jù)管理員能夠探查數(shù)據(jù)、創(chuàng)建和分析質(zhì)量記分卡、管理異常記錄、開發(fā)和使用規(guī)則，以及與IT部門展開協(xié)作。Informatica Developer： 適用于IT開發(fā)人員。
這個基于Eclipse的開發(fā)環(huán)境允許開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)、訪問、分析、探查和清晰處于任何位置的數(shù)據(jù)。開發(fā)人員可以為邏輯數(shù)據(jù)對象建模，將數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則與復(fù)雜轉(zhuǎn)換邏輯合并，并在邏輯制定后，進(jìn)行中游探查以驗證和調(diào)試邏輯。
Informatica Administrator： 適用于IT管理員。該工具為IT管理員帶來集中配置和管理的能力。
管理員可以監(jiān)測和管理安全性、用戶訪問、數(shù)據(jù)服務(wù)、網(wǎng)格和高可用性配置。
3.空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的方法有哪些
質(zhì)量管理統(tǒng)計方法，是根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計原理對產(chǎn)品質(zhì)量實行統(tǒng)計質(zhì)量控制的科學(xué)的質(zhì)量管理方法。
目前最流行的質(zhì)量管理統(tǒng)計方法，是廣大質(zhì)量管理學(xué)者歸納的新老兩類質(zhì)量管理中常用統(tǒng)計方法，即“十四中工具”。
新七種工具包括：1、關(guān)系圖法；2、系統(tǒng)圖法；3、矩陣圖法；4、KJ法；5、PDPC法；6、數(shù)據(jù)矩陣分析法；7、點線圖法（又稱箭條圖法）。
老七種工具包括：1、分類法；2、排列圖法；3、因果分析圖法；4、直方圖法；5、控制圖法；6、散布圖法；7、統(tǒng)計分析表法。
4.利用患者數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制方法包括哪幾個
全面質(zhì)量管理思想集中體現(xiàn)在PDCA循環(huán)上：
1、計劃（plan）階段：包括四個步驟，即找出存在的問題，分析產(chǎn)生問題的原因，找出主要原因、制定對策。
2、執(zhí)行（do）階段：按照制定的對策實施，并收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
3、檢查（check）階段：檢查取得的效果，對改進(jìn)的效果進(jìn)行評價，看實際結(jié)果與原定目標(biāo)是否吻合。
4、處理（Aact）階段：包括兩個步驟：即制定鞏固措施，防止問題發(fā)生；提出遺留問題和下一步打算。
常用的方法：
(1)統(tǒng)計調(diào)查表法。是利用專門設(shè)計的統(tǒng)計表對質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和粗略分析質(zhì)量狀態(tài)的一種方法。
(2)分層法。是將調(diào)查收集的原始數(shù)據(jù)，根據(jù)不同的目的和要求，按某一性質(zhì)進(jìn)行分組、整理的分析方法。
(3)排列圖法。是利用排列圖尋找影響質(zhì)量主次因素的一種有效方法。
(4)因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統(tǒng)整理分析某個質(zhì)量問題（結(jié)果）與其產(chǎn)生原因之間關(guān)系的有效工具。
(5)直方圖法。它是將收集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分組整理，繪制成頻數(shù)分布直方圖，用以描述質(zhì)量分布狀態(tài)的一種分析方法。
(6)控制圖。用途主要有兩個：過程分析，即分析生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定。過程控制，即控制生產(chǎn)過程質(zhì)量狀態(tài)。
(7)相關(guān)圖。在質(zhì)量控制中它是用來顯示兩種質(zhì)量數(shù)據(jù)之間關(guān)系的一種圖形。
5.質(zhì)量控制方法有哪些
這個問題有點大，但綜合起來說無非包括5個方面： 1、產(chǎn)品生產(chǎn)前的預(yù)防——供應(yīng)商管理、物料試用管理、進(jìn)貨檢驗、通過DFMEA（設(shè)計失效模式分析與對策）、PFMEA（過程失效模式分析與對策）、CP（控制計劃）、WI（作業(yè)指導(dǎo)書）等等文件，對人、機(jī)、料、法、環(huán)、測六要素進(jìn)行周密的分析評估與對策設(shè)計。
2、產(chǎn)品生產(chǎn)中的工序控制——人員資質(zhì)確認(rèn)、設(shè)備點檢、物料點檢、首件檢驗等開線檢查，開線后的巡檢、工序檢驗、質(zhì)量統(tǒng)計與控制、生產(chǎn)異常處理等。 3、生產(chǎn)后的質(zhì)量分析與處理——成品入庫檢驗、庫房儲存管理、出庫管理。
4、售后服務(wù)——客戶服務(wù)管理。 5、綜合質(zhì)量管理——質(zhì)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、按80/20原則的質(zhì)量問題處理、根據(jù)持續(xù)改進(jìn)原則提出的質(zhì)量改善等。
順便提一句，不同的產(chǎn)品適用不同的質(zhì)量管理體系。如ISO9000是通用的基本質(zhì)量管理體系，根據(jù)軟件產(chǎn)品的特點專門開發(fā)一個子集ISO9000-3;QS9000/TS16949專門針對汽車產(chǎn)品鏈。
行業(yè)特點決定了產(chǎn)品質(zhì)量控制方法。
