第一個(gè)問(wèn)題:大數(shù)據(jù)好不好學(xué)?
總結(jié)了一下幾種情況,供參考。
1.對(duì)于有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)來(lái)說(shuō),學(xué)大數(shù)據(jù)還是比較容易的,比如你現(xiàn)在是做JAVA開(kāi)發(fā)的,那么你轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)做JAVA大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),只需要把大數(shù)據(jù)框以及相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)到,再輔以一定的項(xiàng)目練習(xí),基本就可以干活了;如果你現(xiàn)在是做的Python開(kāi)發(fā),同樣你也只需要學(xué)好大數(shù)據(jù)框架以及相關(guān)技術(shù),再輔以相關(guān)項(xiàng)目就可以從事Python大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)了。
2.如果你是零基礎(chǔ),學(xué)習(xí)能力一般,在理解概念會(huì)稍微慢一點(diǎn),比如學(xué)到JAVA面向?qū)ο蟮臅r(shí)候,這部分同學(xué)就比較懵了,但是只要肯付出,愿意多問(wèn),愿意去琢磨,也能得到理想的結(jié)果。
3.零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)能力很強(qiáng),比如畢業(yè)于211、985高校,相對(duì)來(lái)說(shuō),學(xué)起來(lái)就比較輕松。在我們的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,50%以上都是這樣的學(xué)生,不得不說(shuō),學(xué)習(xí)能力強(qiáng),學(xué)啥都快,不光是編程。
第一種有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),他們會(huì)去主動(dòng)學(xué)習(xí);第三種學(xué)習(xí)能力強(qiáng),他們相信自己能學(xué)會(huì)。但第二種他們?nèi)狈ψ孕牛彩潜容^猶豫的一部分人。
三種人中,也以第二種學(xué)生居多。如果想轉(zhuǎn)行,三點(diǎn)建議,可供參考。
1.不要猶豫,先學(xué)。先找學(xué)習(xí)資料,從零開(kāi)始學(xué),只有你真的開(kāi)始去學(xué)了,才能知道好不好學(xué)。
2.統(tǒng)招本科學(xué)歷,學(xué)大數(shù)據(jù),找大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作。目前一線城市的企業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的學(xué)歷要求都是本科。
3.大專(zhuān)學(xué)歷,學(xué)JAVA,找JAVA開(kāi)發(fā)工作。學(xué)歷不夠,先把JAVA學(xué)好,找一份JAVA開(kāi)發(fā)工作,如果對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣,可做2年JAVA開(kāi)發(fā)后,再轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù),用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)來(lái)彌補(bǔ)學(xué)歷的短板。
希望對(duì)你有幫助~
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大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息社會(huì)的熱詞。在很多人印象中,數(shù)據(jù)就是數(shù)字,或者說(shuō)必須是由數(shù)字構(gòu)成的,其實(shí)不然,數(shù)據(jù)的范疇比數(shù)字大得多?;ヂ?lián)網(wǎng)上的任何內(nèi)容,比如文字、圖片和視頻都是數(shù)據(jù);醫(yī)院里包括醫(yī)學(xué)影像在內(nèi)的所有大感也是數(shù)據(jù);公司和工廠里的各種設(shè)計(jì)圖紙也是數(shù)據(jù),如果我們把資本和機(jī)械動(dòng)能作為大航海時(shí)代以來(lái)全球化的推動(dòng)力的話,數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀橄乱淮渭夹g(shù)革命和社會(huì)革命的核心動(dòng)力。那么對(duì)于興致勃勃的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行創(chuàng)業(yè),把握和運(yùn)用好數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)呢?
首先,重視大數(shù)據(jù),在無(wú)法確定因果關(guān)系時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)為創(chuàng)業(yè)者提供解決問(wèn)題的新方法,數(shù)據(jù)中所包含的信息可以幫助創(chuàng)業(yè)者消除不確定性,而數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性在某種程度上可以取代原來(lái)的因果關(guān)系,幫助創(chuàng)業(yè)者得到想要的答案,這個(gè)便是大數(shù)據(jù)思維的核心。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代選擇創(chuàng)業(yè),就一定要重視數(shù)據(jù).
其次,分析數(shù)據(jù)。光是足夠地重視網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)還不能夠完全地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì),而且要有足夠的能力去分析數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)。這一方面,如果創(chuàng)業(yè)者并沒(méi)有具備完全的素養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能,則可以尋找相關(guān)的數(shù)據(jù)分析員或者數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站來(lái)對(duì)某個(gè)行業(yè)、某個(gè)市場(chǎng)或者說(shuō)是合作對(duì)象來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,使得創(chuàng)業(yè)能夠更加事半功倍地進(jìn)行下去。
最后,保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。這個(gè)是依靠大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)并且長(zhǎng)期發(fā)展和盈利的必要條件。由于大數(shù)據(jù)具有多維度和全面地特點(diǎn),它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復(fù)原一個(gè)產(chǎn)品或者服務(wù)的樣貌,并且了解到一個(gè)公司或者一個(gè)組織內(nèi)部的各種信息。因此,保護(hù)自己公司或者創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)擁有知道的各種數(shù)據(jù)信息便顯得十分重要,它既是創(chuàng)業(yè)者所賴(lài)以生存的根本,也是對(duì)于客戶(hù)或者數(shù)據(jù)源的一種保護(hù)和責(zé)任
總而言之,在大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)業(yè),一定要重視大數(shù)據(jù)的重要性,能夠娶分析數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù),最后保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私,這樣才有可能在大數(shù)據(jù)時(shí)代取得創(chuàng)業(yè)的成功。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,很多學(xué)校都開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)和課程。日前,在教育部公布的高校新增專(zhuān)業(yè)名單中,有32所高校成為第二批成功申請(qǐng)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專(zhuān)業(yè)的高校。
1. “大數(shù)據(jù)”專(zhuān)業(yè)學(xué)什么?
方向一:數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向
方向二:大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向
方向三:Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向
精通任何方向之一者,均會(huì) “ 前(錢(qián))”途無(wú)量。
三個(gè)方向中,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開(kāi)發(fā)工程師為例,Hadoop入門(mén)月薪已經(jīng)達(dá)到了 8K 以上,工作1年月薪可達(dá)到 1.2W 以上,具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬(wàn)—50萬(wàn),一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑!
2. “大數(shù)據(jù)”專(zhuān)業(yè)畢業(yè)以后干什么?
事實(shí)上,大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛,從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu),到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚,在硅谷,入門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。
①目前全國(guó)各類(lèi)高校、高職院校已陸續(xù)開(kāi)始圍繞大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)建設(shè)展開(kāi)研究并申報(bào)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)。作為交叉型學(xué)科,大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科知識(shí),“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)也強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才。
②該專(zhuān)業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)具有以下三方面素質(zhì)的人才:
一是理論性的,主要是對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)中模型的理解和運(yùn)用;
二是實(shí)踐性的,主要是處理實(shí)際數(shù)據(jù)的能力;
三是應(yīng)用性的,主要是利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體行業(yè)應(yīng)用問(wèn)題的能力。
3. 大數(shù)據(jù)人才缺口達(dá)150萬(wàn)
各大高校緊鑼密鼓啟動(dòng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),緣于大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的大量相關(guān)人才缺口。
全球最頂尖管理咨詢(xún)公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細(xì)分析報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2018年,大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增,其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在140000到190000之間,對(duì)于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到1500000!
盡管目前有很多大數(shù)據(jù)工作者只是擁有一個(gè)本科學(xué)士學(xué)位,或者僅接受過(guò)簡(jiǎn)單的訓(xùn)練,但是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,每天都有海量的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生,數(shù)據(jù)的處理變得越來(lái)越復(fù)雜,很多大公司已經(jīng)在尋求擁有更高學(xué)歷的高手來(lái)補(bǔ)充自己的實(shí)力。
不怎么好學(xué)的。
事實(shí)上,2113大5261數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣4102泛,從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)1653公司到金融機(jī)構(gòu),到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚,在硅谷,入門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。
目前全國(guó)各類(lèi)高校、高職院校已陸續(xù)開(kāi)始圍繞大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)建設(shè)展開(kāi)研究并申報(bào)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)。作為交叉型學(xué)科,大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科知識(shí),“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)也強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)具有多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才。
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