本科做大數(shù)據(jù)開發(fā)(大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)能自學(xué)嗎好就業(yè)嗎)

1.大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)能自學(xué)嗎好就業(yè)嗎

大數(shù)據(jù)是一系列技術(shù)的統(tǒng)稱，經(jīng)過多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了從數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等一系列環(huán)節(jié)。

零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。如果你想學(xué)習(xí)這個最后找工作，我希望你慎重考慮。

一，如果你是計算機專業(yè)的，不管畢業(yè)與否，自學(xué)這個，比較好入門，并且以后找工作也算是專業(yè)對口。

二，如果你不是計算機專業(yè)，并且已經(jīng)大學(xué)畢業(yè)了，自學(xué)就很費勁了，也更費時間，你沒有一個詳細(xì)的學(xué)習(xí)規(guī)劃簡直太浪費時間精力，最好是能報個班，有個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)規(guī)劃要比一個人在家里啃書自學(xué)強的多。

大數(shù)據(jù)前景很好，目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺乏，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛，大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合。

2.光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)收費高,自學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)可取嗎

每個城市所存在的機構(gòu)都不一樣。最好選擇覆蓋地區(qū)廣的，比較權(quán)威的培訓(xùn)機構(gòu)。大數(shù)據(jù)的專業(yè)要求很高。目前敢培訓(xùn)大數(shù)據(jù)的學(xué)校都是具備一定專業(yè)性的，主要看看是否能提供真實的案例來供學(xué)生們分析來進(jìn)行專業(yè)性的判斷。多看看網(wǎng)絡(luò)上的口碑?，F(xiàn)在的培訓(xùn)費用都很高，基本在1-2W之間，大數(shù)據(jù)會更貴一點，1.5W-2.5W。培訓(xùn)行業(yè)普遍都這個價，包括孩子的家教費用也無敵，你懂得。

如果自學(xué)的話，就要選好學(xué)習(xí)資料，最好身邊有一個懂一些技術(shù)的可以幫助指導(dǎo)。有毅力堅持下去。以下給你一些方向。

需要掌握的專業(yè)技術(shù)：

堅實的Java技術(shù)作為基礎(chǔ)支持，之后學(xué)習(xí)：Hadoop，大數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，大數(shù)據(jù)實時計算，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)等。

技術(shù)人員就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才和大數(shù)據(jù)分析人才。

3.參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班真的能學(xué)懂嗎

第一個問題：大數(shù)據(jù)好不好學(xué)？

總結(jié)了一下幾種情況，供參考。

1.對于有開發(fā)經(jīng)驗的同學(xué)來說，學(xué)大數(shù)據(jù)還是比較容易的，比如你現(xiàn)在是做JAVA開發(fā)的，那么你轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)做JAVA大數(shù)據(jù)開發(fā)，只需要把大數(shù)據(jù)框以及相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)到，再輔以一定的項目練習(xí)，基本就可以干活了；如果你現(xiàn)在是做的Python開發(fā)，同樣你也只需要學(xué)好大數(shù)據(jù)框架以及相關(guān)技術(shù)，再輔以相關(guān)項目就可以從事Python大數(shù)據(jù)開發(fā)了。

2.如果你是零基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)能力一般，在理解概念會稍微慢一點，比如學(xué)到JAVA面向?qū)ο蟮臅r候，這部分同學(xué)就比較懵了，但是只要肯付出，愿意多問，愿意去琢磨，也能得到理想的結(jié)果。

3.零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)能力很強，比如畢業(yè)于211、985高校，相對來說，學(xué)起來就比較輕松。在我們的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，50%以上都是這樣的學(xué)生，不得不說，學(xué)習(xí)能力強，學(xué)啥都快，不光是編程。

第一種有開發(fā)經(jīng)驗，他們會去主動學(xué)習(xí)；第三種學(xué)習(xí)能力強，他們相信自己能學(xué)會。但第二種他們?nèi)狈ψ孕牛彩潜容^猶豫的一部分人。

三種人中，也以第二種學(xué)生居多。如果想轉(zhuǎn)行，三點建議，可供參考。

1.不要猶豫，先學(xué)。先找學(xué)習(xí)資料，從零開始學(xué)，只有你真的開始去學(xué)了，才能知道好不好學(xué)。

2.統(tǒng)招本科學(xué)歷，學(xué)大數(shù)據(jù)，找大數(shù)據(jù)開發(fā)工作。目前一線城市的企業(yè)，對大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的學(xué)歷要求都是本科。

3.大專學(xué)歷，學(xué)JAVA，找JAVA開發(fā)工作。學(xué)歷不夠，先把JAVA學(xué)好，找一份JAVA開發(fā)工作，如果對大數(shù)據(jù)感興趣，可做2年JAVA開發(fā)后，再轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，用開發(fā)經(jīng)驗來彌補學(xué)歷的短板。

希望對你有幫助~

4.大數(shù)據(jù)分析自學(xué)能行嗎

大數(shù)據(jù)聽起來高大上，真正了解大數(shù)據(jù)的2113人都清楚大數(shù)據(jù)行業(yè)是非常辛苦的。大數(shù)據(jù)的內(nèi)容涉及到較多的基礎(chǔ)內(nèi)容，只有把基礎(chǔ)內(nèi)容融會貫通以后，才會往更高一層的數(shù)據(jù)分析師前進(jìn)。

首先，想零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析工5261作，一般最好有個本科的學(xué)歷，大專也行。只是?？茖W(xué)歷即4102使掌握了一定的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在就業(yè)市場上的核心競爭力比較低，現(xiàn)在用人單位對于數(shù)據(jù)分析1653的職位的最低要求是本科及以上學(xué)歷。

零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析工作，需要有一定的編程能力，編程能力是可以練習(xí)與提升的。

目前大數(shù)據(jù)行業(yè)對于對于人才的要求也比較全面且嚴(yán)格。對于高級的大數(shù)據(jù)分析人才，會SAS、R、PYTHON三個軟件中的一個或者多個是基礎(chǔ)的要求，回同時要求有一定的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)，這是對專業(yè)知識的要求，懂業(yè)務(wù)、有邏輯答、對數(shù)據(jù)敏感、能夠?qū)懛治鰣蟾?、用?shù)據(jù)解決實際問題，這是對數(shù)據(jù)分析人才的高級要求。

5.想做大數(shù)據(jù)開發(fā),可以培訓(xùn)嗎

首先我們要了解Java語言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序不分前后。

Java ：只要了解一些基礎(chǔ)即可，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java 技術(shù)，學(xué)java SE 就相當(dāng)于有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。Linux：因為大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實一些，學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。

還能讓你對以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來更快。Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個是必學(xué)的。

Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以后的Hbase也會用到它。

它一般用來存放一些相互協(xié)作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟件對它有依賴，對于我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。Mysql：我們學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)的處理了，接下來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什么層度那？你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。

這里主要的是學(xué)習(xí)SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。Sqoop：這個是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop里的。

當(dāng)然你也可以不用這個，直接把Mysql數(shù)據(jù)表導(dǎo)出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當(dāng)然生產(chǎn)環(huán)境中使用要注意Mysql的壓力。Hive：這個東西對于會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。

有的人說Pig那？它和Pig差不多掌握一個就可以了。Oozie：既然學(xué)會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確，出錯了給你發(fā)報警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務(wù)的依賴關(guān)系。

我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。Hbase：這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲的并且key是唯一的，所以它能用來做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲的數(shù)據(jù)量大很多。

所以他常被用于大數(shù)據(jù)處理完成之后的存儲目的地。Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的？排隊買票你知道不？數(shù)據(jù)多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協(xié)作的其它同學(xué)不會叫起來，你干嗎給我這么多的數(shù)據(jù)（比如好幾百G的文件）我怎么處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數(shù)據(jù)的，你可以跟他講我把數(shù)據(jù)放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優(yōu)化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。

而不是你給的問題。當(dāng)然我們也可以利用這個工具來做線上實時數(shù)據(jù)的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（比如Kafka）的。

Spark：它是用來彌補基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點，它的特點是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運算，所以算法流們特別稀飯它。

它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。