python基礎有哪些知識點(python基礎都有哪些內容呢)
1.python基礎都有哪些內容呢
階段一：Python開發(fā)基礎
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數據庫開發(fā)知識學習內容包括：面向對象開發(fā)、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學習內容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學習內容包括：企業(yè)應用工具學習、CRM客戶關系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：數據分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發(fā)、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學習內容包括：CMDB資產管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、并發(fā)編程等。
這是我校課程大綱，不妨試試！
2.請問.python的基礎知識有什么需要背的
我不知道你學習python是出于興趣還是被其他人要求的。我覺得學習python以及其他知識都一樣，要從興趣出發(fā)。所以你要了解要學的這個東西有什么好玩的地方，慢慢去了解他，而不是作為一個任務。好像別人逼著你去學。這兩者之間區(qū)別是很大的。出于自己的興趣的話，可能今天心情好，就多學一點python，多編幾個程序。明天不想學，那就放那兒，不強迫自己，當然這個必須基于對python感興趣的基礎上，也就是覺得python好玩。
python從編程語言角度來說是好玩的。我自學過很多編程語言，例如c++,c#,java,javascript,matlab,action script等。c#是一個很容易實現窗口應用程序的語言。javascript是一門動態(tài)語言，但是語法太隨便，學的時候經常出錯而且代碼提示少，很難進步。但是這些語言中python是最好玩的。python和以上所有語言不一樣，上面大部分語言都是類c語言，用大括號來區(qū)分代碼塊。但是python是通過縮進來區(qū)分的！剛開始覺得好難接受，但是后來發(fā)現這個簡直比大括號好用多了，省寫很多代碼。而且看上去非常工整。另外python語言非常簡潔，幾行代碼可以做很多事情。python有數之不盡的庫供你使用，想要什么功能直接調用庫就可以非常簡單的實現。除了這些python還有很多吸引人的地方。
學習python，包括其他編程語言也一樣，剛開始你要從基礎語法學起，也就是學習，數據類型，循環(huán)，判斷之類的，這是最基礎的。這也是最難的地方，因為還沒入門你根本體會不到這個東西的魅力之處。這之前都需要個人毅力去學習。當你學會了這些簡單的東西，你就可以不斷的深入python了。例如，我想輸出乘法口訣表怎么辦；我想用python做一個獲取某個淘寶店的所有商品怎么辦；我怎么能用python去登錄我的校園網，然后選課；我想用python去處理我的excel文檔等等。這些你有興趣都能慢慢的不斷深入。
python還能用來做網站，國內的豆瓣和知乎都是python做的；python還是流行的大數據處理的語言。這些都是python的優(yōu)勢。
所以一切都是從python的基礎學起。
3.學習Python應該掌握哪些知識點
Python在爬蟲方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內容，找工作的時候就會順利很多：
1、python不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java，同時掌握它們和擁有相關開發(fā)經驗是很重要的加分項；
2、大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項；
3、爬蟲，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經驗，也是加分項；
4、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng)，而新進員工除了跟著學習以外常做的工作就是維護爬蟲系統(tǒng)，這點要有了解；
5、還有一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關技術為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的；
6、補充一條，隨著手持設備的市場占比越來越高，app 的數據采集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。
以上內容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
4.沒學過Python先要學習哪些基礎知識
或看好Python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎的人選擇學Python。但是Python基礎知識有哪些呢？Python部分基礎知識點匯總
數據類型：編程中操作的每一個數據都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數學計算，那么進行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話，那么這段話就是一個字符串。
變量和常量：變量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？
控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環(huán)，那么如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。
函數：當程序開始復雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成“函數”，函數就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。
數據結構：Python怎么處理數據？列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細了解。
異常處理：當你的程序開始復雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。
注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。
面向對象：面向對象是一種編程思想，可以讓程序變得更可復用，同時邏輯更清晰，效率最高。
文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。
模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。
Python與網絡：python獲取網頁信息、與其他計算機通信、訪問數據庫等。
以上大部分其實是編程基礎，但是只學這些還是不夠的，很多企業(yè)招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合，比如大數據、運維、Web等等。因此零基礎快速入門進階Python技能還需要進行系統(tǒng)的學習。
5.學習Python應該掌握哪些知識點
Python在爬蟲方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內容，找工作的時候就會順利很多： 1、python不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java，同時掌握它們和擁有相關開發(fā)經驗是很重要的加分項； 2、大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項； 3、爬蟲，不是抓取到數據就完事了，如果有數據抽取、清洗、消重等方面經驗，也是加分項； 4、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng)，而新進員工除了跟著學習以外常做的工作就是維護爬蟲系統(tǒng)，這點要有了解； 5、還有一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關技術為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的； 6、補充一條，隨著手持設備的市場占比越來越高，app 的數據采集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。
以上內容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
