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第一章數據結構與算法1算法是解題方案的準確而完整的描述,它不等于程序,也不等于計算方法?;咎卣鳎嚎尚行?、確定性、有窮性、擁有足夠的情報。
2算法復雜度主要包括時間復雜度和空間復雜度。時間復雜度:用來衡量算法執(zhí)行過程中所需要的基本運算次數。
空間復雜度:用來衡量算法執(zhí)行過程中所需要的存儲空間。3數據結構研究的主要內容:(1)數據的邏輯結構(2)數據的存儲結構(3)對各種數據結構進行的運算4研究數據結構的主要目的:提高數據處理的效率。
5數據結構的定義:指相互關聯的數據元素的集合。6數據的邏輯結構反映數據元素之間的邏輯關系,數據的存儲結構是數據的邏輯結構在計算機存儲空間的存放形式。
同一種邏輯結構可以采用不同存儲結構,但影響數據處理效率。7數據結構分為兩大類型:線性結構與非線性結構常見線性結構:線性表、棧、隊列、線性鏈表常用非線性結構:樹、二叉樹、圖8線性表示由n(n>=0)個相同類型的數據元素構成的有限序列。
結構特征:(1)數據元素在表中的位置由序號決定,數據元素之間的相對位置是線性的(2)對于一個非空線性表,有且只有一個根節(jié)點a1,它無前件,有且只有一個終端結點an,它無后件,除根結點與終端結點外,其他所有結點有且只有一個前件,也有且只有一個后件。基本存儲結構:(1)順序存儲(2)鏈式存儲9順序表的插入運算時需要移動元素,在等概率情況下,平均需要移動n/2個元素。
10進行順序表的刪除運算時也需要移動元素,在等概率情況下,平均移動(n-1)/2個元素。11棧只能在棧頂插入或刪除元素,是一種先進后出FILO(或稱為后入先出LIFO)的線性表。
12隊列是只能從隊尾插入元素,在隊頭刪除元素,是一種先進先出FIFO(或后入后出LILO)的線性表。13線性鏈表不能隨機存取。
14在線性鏈表中插入元素時,不需要移動數據元素,只需要修改相關結點指針即可,也不會出現“上溢”現象。15在線性鏈表中刪除元素時,也不需要移動數據元素,只需要修改相關結點指針即可。
16循環(huán)鏈表實單鏈表基礎上增加了一個表頭結點,其插入和刪除運算與單鏈表相同,可以從任意結點出發(fā)來訪問表中其他所有結點,并實現空表與非空表的運算。17一般二叉樹通常采用鏈式存儲結構,對于滿二叉樹與完全二叉樹來說,可以按層序進行順序存儲。
18二分查找知識用于順序存儲的線性表,對于無序線性表和線性表的鏈式存儲結構只能用順序查找。19冒泡排序是每一趟都會把較小的元素先前移動,最壞比較次數是n(n-1)/2。
20簡單插入排序法是將無序序列中的各元素依次插入到已經有序的線性表中,最壞比較次數為n(n-1)/2。21希爾排序法的基本思想:將無序序列劃分成若干個子序列(又相隔某個增量h的元素組成)分別進行直接插入排序,待整個序列中的元素基本有序(增量足夠小)時,在對全體元素進行一次直接插入排序。
因為直接插入排序在元素基本有序的情況下(接近最好情況),效率是很高的。22選擇排序每一趟都是找出無序序列中的最小一個元素,最壞比較次數為n(n-1)/2。
23排序技術:(1)交換排序法:冒泡排序、快速排序(2)插入排序法:簡單插入排序法、希爾排序(3)選擇排序法:簡單選擇排序法、堆排序法。
一、基本數據結構與算法
1.算法的基本概念;算法復雜度的概念和意義(時間復雜度與空間復雜度)。
2.數據結構的定義;數據的邏輯結構與存儲結構;數據結構的圖形表示;線性結構與非線性結構的概念。
3.線性表的定義;線性表的順序存儲結構及其插入與刪除運算。
4.棧和隊列的定義;棧和隊列的順序存儲結構及其基本運算。
5.線性單鏈表、雙向鏈表與循環(huán)鏈表的結構及其基本運算。
6.樹的基本概念;二叉樹的定義及其存儲結構;二叉樹的前序、中序和后序遍歷。
7.順序查找與二分法查找算法;基本排序算法(交換類排序,選擇類排序,插入類排序)。
二、程序設計基礎
1.程序設計方法與風格。
2.結構化程序設計。
3.面向對象的程序設計方法,對象,方法,屬性及繼承與多態(tài)性。
三、軟件工程基礎
1.軟件工程基本概念,軟件生命周期概念,軟件工具與軟件開發(fā)環(huán)境。
2.結構化分析方法,數據流圖,數據字典,軟件需求規(guī)格說明書。
3.結構化設計方法,總體設計與詳細設計。
4.軟件測試的方法,白盒測試與黑盒測試,測試用例設計,軟件測試的實施,單元測試、集成測試和系統(tǒng)測試。
5.程序的調試,靜態(tài)調試與動態(tài)調試。
四、數據庫設計基礎
1.數據庫的基本概念:數據庫,數據庫管理系統(tǒng),數據庫系統(tǒng)。
2.數據模型,實體聯系模型及E-R圖,從E-R圖導出關系數據模型。
3.關系代數運算,包括集合運算及選擇、投影、連接運算,數據庫規(guī)范化理論。
4.數據庫設計方法和步驟:需求分析、概念設計、邏輯設計和物理設計的相關策略。
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計算機二級公共基礎知識總結
數據結構與算法
1.1 算法
算法:是指解題方案的準確而完整的描述。
算法不等于程序,也不等計算機方法,程序的編制不可能優(yōu)于算法的設計。
算法的基本特征:是一組嚴謹地定義運算順序的規(guī)則,每一個規(guī)則都是有效的,是明確的,此順序將在有限的次數下終止。特征包括:
(1)可行性;
(2)確定性,算法中每一步驟都必須有明確定義,不充許有模棱兩可的解釋,不允許有多義性;
(3)有窮性,算法必須能在有限的時間內做完,即能在執(zhí)行有限個步驟后終止,包括合理的執(zhí)行時間的含義;
(4)擁有足夠的情報。
算法的基本要素:一是對數據對象的運算和操作;二是算法的控制結構。
指令系統(tǒng):一個計算機系統(tǒng)能執(zhí)行的所有指令的集合。
基本運算和操作包括:算術運算、邏輯運算、關系運算、數據傳輸。
算法的控制結構:順序結構、選擇結構、循環(huán)結構。
算法基本設計方法:列舉法、歸納法、遞推、遞歸、減斗遞推技術、回溯法。
算法復雜度:算法時間復雜度和算法空間復雜度。
算法時間復雜度是指執(zhí)行算法所需要的計算工作量。
算法空間復雜度是指執(zhí)行這個算法所需要的內存空間。
1.2 數據結構的基本基本概念
數據結構研究的三個方面:
(1)數據集合中各數據元素之間所固有的邏輯關系,即數據的邏輯結構;
(2)在對數據進行處理時,各數據元素在計算機中的存儲關系,即數據的存儲結構;
(3)對各種數據結構進行的運算。
數據結構是指相互有關聯的數據元素的集合。
數據的邏輯結構包含:
(1)表示數據元素的信息;
(2)表示各數據元素之間的前后件關系。
數據的存儲結構有順序、鏈接、索引等。等等
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1、算法問題處理方案的正確而完整的描述稱為【算法】。
算法分析的目的是,分析算法的效率以求改進。算法的基本特征是【可行性】、【確定性】、【有窮性】和擁有足夠情報。
算法的有窮性是指:算法程序的運行時間是有限的。算法的復雜度是衡量算法好壞的度量,分為【時間復雜度】和【空間復雜度】。
時間復雜度是指執(zhí)行算法所需要的【計算工作量】;算法的空間復雜度是指算法執(zhí)行過程中所需的【存儲空間】。算法時間復雜度或空間復雜度中的一項的值,沒有辦法推出另一項的值。
2、數據結構索引屬于存儲結構(物理結構)。循環(huán)隊列屬于【存儲結構】。
數據的存儲結構又稱為物理結構,是數據的邏輯結構在計算機存儲空間中的存放形式。一個邏輯結構可以有多種存儲結構,且各種存儲結構影響數據處理的效率。
程序執(zhí)行的效率與數據的存儲結構密切相關。數據結構分為線性結構和非線性結構,帶鏈的隊列屬于【線性結構】。
線性表的存儲結構主要分為順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序存儲結構的存儲一定是連續(xù)的,鏈式存儲的存儲空間不一定是連續(xù)的。
有序線性表既可以采用順序存儲結構,也可以采用鏈式存儲結構。隊列是一種特殊的線性表,循環(huán)隊列按照【先進先出】原則組織數據。
循環(huán)隊列是隊列的【順序】存儲結構。數據的獨立性分為【物理獨立】性和【邏輯獨立性】。
當數據的存儲結構改變時,其邏輯結構可以不變,因此,基于邏輯結構的應用程序可以不用修改,稱為【物理獨立性】。3、棧和隊列棧是一種特殊的線性表,是只能在一端進行插入和刪除的線性表,特點是先進后出棧是【先進后出】的線性表;棧具有記憶作用;對棧的插入與刪除操作中,不需要改變【棧底指針】。
假定讓元素1、2、3、A、B依次入棧,則出棧的順序是:B、A、3、2、1。棧與隊列都是線性結構,樹是非線性結構。
支持子程序調用的數據結構是【棧】。棧與隊列的共同點是,都只允許在【端點處】插入和刪除元素。
棧只能順序存儲的描述是錯誤的。??梢杂小卷樞蚝玩準健績煞N存儲方式。
隊列是允許在一段插入,在另一端進行刪除的線性表,其特點是【先進先出】。循環(huán)隊列中元素的個數是由隊頭指針和隊尾指針共同決定。
循環(huán)隊列的頭指針為front,尾指針為rear,容量為maxSize,則循環(huán)隊列中元素的個數是【 (rear-front+maxSize) mod maxSize】。4、線性鏈表線性鏈表是線性表的鏈式存儲結構。
用鏈表表示線性表的優(yōu)點是【便于插入和刪除操作】。線性鏈表的存儲空間不一定連續(xù),且個元素的存儲順序是任意的。
5、樹與二叉樹在樹結構中,一個結點所擁有的后件(繼)的個數稱為該結點的度,所有結點中最大的度稱為樹的度。二叉樹各結點的度只可能取值0、1、2,不可能是其它值。
換言之,知道了度為1結點數量的前提下,葉子結點或度為2的結點中知道其一,就可以求出總的結點數。上述的計算公式,關鍵要能夠應用,例如,深度為7的滿二叉樹,度為2的結點數量是多少?既然是滿二叉樹,葉子結點的數量就是第7層的結點數量,也就是26,可以算出葉子結點為64,因此度為2的結點數是63(葉子結點數減去1)。
二叉樹的前序遍歷、中序遍歷、后續(xù)遍歷:前中后三個詞是相對于根來講的,前序是【根-->左-->右】,中序是【左-->根-->右】,后續(xù)是【左-->右-->根】。具體操作為:先序遍歷(D L R): 訪問根結點,按先序遍歷左子樹,按先序遍歷右子樹。
中序遍歷(L D R): 按中序遍歷左子樹,訪問根結點,按中序遍歷右子樹。后序遍歷(L R D): 按后序遍歷左子樹,按后序遍歷右子樹,訪問根結點。
下面以中序遍歷為例,來講解實際的解題方法:對一棵樹,將根結點下的左子樹用一個橢圓圈起來,右子樹也用一個橢圓圈起來。之后,在左子樹上標記上1,在根結點標記上2,在右子樹上標記上3。
對在左邊橢圓內的左子樹,現在把它單獨拿出來分析。把它的左子樹圈起來標上1.1,根結點標記上1.2,右子樹標上1.3。
按照上述方法依次往下,直到樹不能拆分,然后按照“左-->根--->右”的順序寫出結點的訪問先后即可。6、查找技術對于長度為n的線性表,順序查找最壞情況下需要比較n次。
(對數據是否有序沒有要求)。◆ 順序查找最好情況下查詢次數是1,最壞情況下是n,平均為(1+n)/2。
對于長度為n的有序線性表,二分法最壞情況下只需要比較log2n次。(數據必須有序)能用二分法進行查找的是【順序存儲的有序線性表】。
7、排序技術對于長度為n的線性表,【冒泡排序、快速排序、簡單插入排序、簡單選擇排序】這四種排序方式在最壞情況下的比較次數相同,都是【n(n-1)/2】。堆排序的效率最高,是【nlog2n】。
★★ 希爾排序最壞情況下需要次比較【n1.5】。希爾排序屬于【插入類排序法】。
已知數據表A中每個元素距最終位置不遠,為節(jié)省時間,應該采用的算法是【直接插入排序】。選擇排序、插入排序、快速排序、歸并排序中對內存要求最大的是【歸并排序】。
第二部分 軟件工程基礎 1、軟件工程基本概念軟件是包括【程序】、【數據】及【相關文檔】的完整集合,軟件是一種邏輯產品。軟件工程三要素包括【方法、工具。
計算機二級公共基礎知識是計算機中綜合性知識,占30分。
包含的科目有數據結構,軟件工程,算法設計與分析,數據庫設計等。而這些科目都屬于計算機專業(yè)必修課,也是一個程序員的必備理論基礎。
我們知道二級的目標定位就是程序員的水平,所以這些科目都是必考內容。 那么如何備考呢?實際上很簡單,只要買一本教育部考試中心出版的計算機二級考試公共基礎知識大綱級指導書(一定是教育部出版發(fā)行的那種),回來抽個時間仔細研讀一番就可以了,而且無須做大量練習題,因為二級要求不高,停留在概念的階段。
復習時,不要將其看的太重,因為大家的水平都差不多,除非計算機專業(yè)的。 ========================================== 全國計算機等級考試二級公共基礎知識考試大綱 基本要求 1。
掌握算法的基本概念。 2。
掌握基本數據結構及其操作。 3。
掌握基本排序和查找算法。 4。
掌握逐步求精的結構化程序設計方法。 5。
掌握軟件工程的基本方法,具有初步應用相關技術進行軟件開發(fā)的能力。 6。
掌握數據的基本知識,了解關系數據庫的設計。 考試內容 一、基本數據結構與算法 1。
算法的基本概念;算法復雜度的概念和意義(時間復雜度與空間復雜度)。 2。
數據結構的定義;數據的邏輯結構與存儲結構;數據結構的圖形表示;線性結構與非線性結構的概念。 3。
線性表的定義;線性表的順序存儲結構及其插入與刪除運算。 4。
棧和隊列的定義;棧和隊列的順序存儲結構及其基本運算。 5。
線性單鏈表、雙向鏈表與循環(huán)鏈表的結構及其基本運算。 6。
樹的基本概念;二叉樹的定義及其存儲結構;二叉樹的前序、中序和后序遍歷。 7。
順序查找與二分法查找算法;基本排序算法(交換類排序,選擇類排序,插入類排序)。 二、程序設計基礎 1。
程序設計方法與風格。 2。
結構化程序設計。 3。
面向對象的程序設計方法,對象,方法,屬性及繼承與多態(tài)性。 三、軟件工程基礎 1。
軟件工程基本概念,軟件生命周戎概念,軟件工具與軟件開發(fā)環(huán)境。 2。
結構化分析方法,數據流圖,數據字典,軟件需求規(guī)格說明書。 3。
結構化設計方法,總體設計與詳細設計。 4。
軟件測試的方法,白盒測試與黑盒測試,測試用例設計,軟件測試的實施,單元測試、集成測試和系統(tǒng)測試。 5。
程序的調試,靜態(tài)調試與動態(tài)調試。 四、數據庫設計基礎 1。
數據庫的基本概念:數據庫,數據庫管理系統(tǒng),數據庫系統(tǒng)。 2。
數據模型,實體聯系模型及E-R圖,從E-R圖導出關系數據模型。 3。
關系代數運算,包括集合運算及選擇、投影、連接運算,數據庫規(guī)范化理論。 4。
數據庫設計方法和步驟:需求分析、概念設計、邏輯設計和物理設計的相關策略。 。
我也考過計算機二級C,當時我已經學習過C語言了,但是對于計算機二級的公共基礎知識中涉及的數據結構(考過并且學過之后還是覺得數據結構占很大部分)網絡基礎之類的東西一點意識都沒有,但是我不建議你再專門學習這些課,因為公共基礎知識考的很簡單,只是表面的一些東西,深究起來倒會有很多不明白。樓上兩位朋友都說的很對,這個東西希望你去買一本書,最好有上機和筆試兩部分,并且有真題。譚浩強那本書很好,如果你認真看C語言是一點問題都沒有的,之所以還需要真題,是因為上機題就是那幾種類別,個人感覺不會很難;筆試的內容不要死記硬背,你在選擇真題時買那種有詳細簡答的,就是給出答案后會對這道題涉及的知識點有一個梳理的那種。比如說有道題是二叉樹的前序遍歷,然后它會在后面告訴你什么是二叉樹,二叉樹有三種遍歷方式:前序,中序和后序,并且結合題目具體給出各個結點的排序。這種方式很容易接受,況且咱們主要目的是會運用這些知識答題,所以結合題目來復習是最好的。至于具體買哪本書,樓主自己挑挑,其實市面上賣的書都差不多。
以上是我個人的一點經驗,希望對你的復習會有所幫助。祝你新年快樂并且能夠在考試中取得好成績。
二級公共基礎知識(填空題40道)(1) 算法的復雜度主要包括______復雜度和空間復雜度。
時間(2) 數據的邏輯結構在計算機存儲空間中的存放形式稱為數據的______。(3) 若按功能劃分,軟件測試的方法通常分為白盒測試方法和______測試方法。
答:黑盒(4) 如果一個工人可管理多個設施,而一個設施只被一個工人管理,則實體"工人"與實體"設備"之間存在______聯系。答:一對多#1:n#1:n(5) 關系數據庫管理系統(tǒng)能實現的專門關系運算包括選擇、連接和______。
答:投影(6) 在先左后右的原則下,根據訪問根結點的次序,二叉樹的遍歷可以分為三種:前序遍歷、______遍歷和后序遍歷。答:中序(7) 結構化程序設計方法的主要原則可以概括為自頂向下、逐步求精、______和限制使用goto語句。
答:模塊化(8) 軟件的調試方法主要有:強行排錯法、______和原因排除法。答:回溯法(9) 數據庫系統(tǒng)的三級模式分別為______模式、內部級模式與外部級模式。
答:概念#概念級(10) 數據字典是各類數據描述的集合,它通常包括5個部分,即數據項、數據結構、數據流、______和處理過程。答:數據存儲(11) 設一棵完全二叉樹共有500個結點,則在該二叉樹中有______個葉子結點。
答:250(12) 在最壞情況下,冒泡排序的時間復雜度為______。答:n(n-1)/2#n*(n-1)/2#o(n(n-1)/2)#o(n*(n-1)/2)(13) 面向對象的程序設計方法中涉及的對象是系統(tǒng)中用來描述客觀事物的一個______。
答:實體(14) 軟件的需求分析階段的工作,可以概括為四個方面:______、需求分析、編寫需求規(guī)格說明書和需求評審。答:需求獲?。?5) ______是數據庫應用的核心。
答:數據庫設計(16) 數據結構包括數據的______結構和數據的存儲結構。答:邏輯(17) 軟件工程研究的內容主要包括:______技術和軟件工程管理。
答:軟件開發(fā)(18) 與結構化需求分析方法相對應的是______方法。答:結構化設計(19) 關系模型的完整性規(guī)則是對關系的某種約束條件,包括實體完整性、______和自定義完整性。
答:參照完整性(20) 數據模型按不同的應用層次分為三種類型,它們是______數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型。答:概念(21) 棧的基本運算有三種:入棧、退棧和______。
答:讀棧頂元素#讀棧頂的元素#讀出棧頂元素(22) 在面向對象方法中,信息隱蔽是通過對象的______性來實現的。答:封裝(23) 數據流的類型有______和事務型。
答:變換型(24) 數據庫系統(tǒng)中實現各種數據管理功能的核心軟件稱為______。答:數據庫管理系統(tǒng)#dbms(25) 關系模型的數據cao縱即是建立在關系上的數據cao縱,一般有______、增加、刪除和修改四種cao作。
答:查詢(26) 實現算法所需的存儲單元多少和算法的工作量大小分別稱為算法的 ______。答:空間復雜度和時間復雜度(27) 數據結構包括數據的邏輯結構、數據的 ______以及對數據的cao作運算。
答:存儲結構(28) 一個類可以從直接或間接的祖先中繼承所有屬性和方法。采用這個方法提高了軟件的______。
答可重用性(29) 面向對象的模型中,最基本的概念是對象和 ______。答:類(30) 軟件維護活動包括以下幾類:改正性維護、適應性維護、______維護和預防性維護。
答:完善性(31) 算法的基本特征是可行性、確定性、______和擁有足夠的情報。答:有窮性(32) 順序存儲方法是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置______的存儲單元中。
答:相鄰(33) jackson結構化程序設計方法是英國的m.jackson提出的,它是一種面向______的設計方法。答:數據結構(34) 數據庫設計分為以下6個設計階段:需求分析階段、______、邏輯設計階段、物理設計階段、實施階段、運行和維護階段。
答:概念設計階段#數據庫概念設計階段(35) 數據庫保護分為:安全性控制 、______、并發(fā)性控制和數據的恢復。答:完整性控制(36) 測試的目的是暴露錯誤,評價程序的可靠性;而______的目的是發(fā)現錯誤的位置并改正錯誤。
答:調試(37) 在最壞情況下,堆排序需要比較的次數為______。答:o(nlog2n)(38) 若串s="program",則其子串的數目是______。
答:29(39) 一個項目具有一個項目主管,一個項目主管可管理多個項目,則實體"項目主管"與實體"項目"的聯系屬于______的聯系。答:1對多#1:n(40) 數據庫管理系統(tǒng)常見的數據模型有層次模型、網狀模型和______三種。
答:關系模型。
去百度文庫,查看完整內容> 內容來自用戶:梅悠心理 復習及應試建議:1.考生的復習必須遵守:“80/20的原則”二級考試的公共知識部分的覆蓋面廣,至少涵蓋了計算機應用專業(yè)的四門核心課程:算法及數據結構、程序設計基礎、軟件工程基礎和數據庫。
事實上,這些課程本身的涉及面就很廣,難度系數較大。因此,這些課程甚至也是計算機專業(yè)學生最頭疼的課程,對大多數考生來說其難度之大不言而喻。
所以,考生應把80%的時間用在20%的重點知識點上,爭取用20%的重點知識點來答對80%的考題,這是考生復習二級考試的公共知識部分的總體思路。2.復習的關鍵是考生必須準確判斷和掌握常見考點考生必須能夠準確判斷和掌握常見考點,例如:算法部分主要考查算法的概念及算法的復雜度;數據結構部分主要考查最基本的概念、最典型的數據結構和最常見的操作;程序設計部分主要考查程序設計風格的基本要求、結構化程序設計的最基本知識和面向對象程序設計的最常見概念;軟件工程基礎部分主要考查軟件工程的基本概念及軟件生命周期的各個階段的基礎知識;數據庫基礎部分主要考查數據庫基本概念、數據模型、關系代數基礎知識、數據庫設計方法和步驟。
對常見考點的準確把握會使考生避免盲目學習,從而能夠輕松面對考試。二級考試中要求的知識點都是最基本的、最簡單的,真正需要數據的存儲結構有順序、鏈接、索引等。
其允許插入與刪除的一端稱為棧頂,用指針(2)例1.82.3消息的組成包括:(①軟件設計的基本原理是:(動態(tài)測試:是基本計算。
公共基礎知識
基本要求
1. 掌握算法的基本概念。
2. 掌握基本數據結構及其操作。
3. 掌握基本排序和查找算法。
4. 掌握逐步求精的結構化程序設計方法。
5. 掌握軟件工程的基本方法,具有初步應用相關技術進行軟件開發(fā)的能力。
6. 掌握數據的基本知識,了解關系數據庫的設計。
考試內容
一、基本數據結構與算法
1. 算法的基本概念;算法復雜度的概念和意義(時間復雜度與空間復雜度)。
2. 數據結構的定義;數據的邏輯結構與存儲結構;數據結構的圖形表示;線性結構與非線性結構的概念。
3. 線性表的定義;線性表的順序存儲結構及其插入與刪除運算。
4. 棧和隊列的定義;棧和隊列的順序存儲結構及其基本運算。
5. 線性單鏈表、雙向鏈表與循環(huán)鏈表的結構及其基本運算。
6. 樹的基本概念;二叉樹的定義及其存儲結構;二叉樹的前序、中序和后序遍歷。
7. 順序查找與二分法查找算法;基本排序算法(交換類排序,選擇類排序,插入類排序)。
二、程序設計基礎
1. 程序設計方法與風格。
2. 結構化程序設計。
3. 面向對象的程序設計方法,對象,方法,屬性及繼承與多態(tài)性。
三、軟件工程基礎
1. 軟件工程基本概念,軟件生命周戎概念,軟件工具與軟件開發(fā)環(huán)境。
2. 結構化分析方法,數據流圖,數據字典,軟件需求規(guī)格說明書。
3. 結構化設計方法,總體設計與詳細設計。
4. 軟件測試的方法,白盒測試與黑盒測試,測試用例設計,軟件測試的實施,單元測試、集成測試和系統(tǒng)測試。
5. 程序的調試,靜態(tài)調試與動態(tài)調試。
四、數據庫設計基礎
1. 數據庫的基本概念:數據庫,數據庫管理系統(tǒng),數據庫系統(tǒng)。
2. 數據模型,實體聯系模型及E-R圖,從E-R圖導出關系數據模型。
3. 關系代數運算,包括集合運算及選擇、投影、連接運算,數據庫規(guī)范化理論。
4. 數據庫設計方法和步驟:需求分析、概念設計、邏輯設計和物理設計的相關策略。
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