統(tǒng)計基礎知識第一章總論第一節(jié)統(tǒng)計的涵義第二節(jié)統(tǒng)計學中的基本概念第三節(jié)統(tǒng)計的任務與過程第二章統(tǒng)計調查第一節(jié)統(tǒng)計調查的概念與種類第二節(jié)統(tǒng)計調查方案第三節(jié)統(tǒng)計調查的方式第四節(jié)統(tǒng)計資料搜集的方法第五節(jié)統(tǒng)計調查資料的質量控制第三章統(tǒng)計整理第一節(jié)統(tǒng)計整理的內容和方法第二節(jié)統(tǒng)計分組第三節(jié)次數(shù)分布第四節(jié)數(shù)據(jù)的計算機錄入?yún)R總與質量控制第五節(jié)統(tǒng)計表第四章統(tǒng)計指標第一節(jié)統(tǒng)計指標與統(tǒng)計指標體系第二節(jié)總量指標第三節(jié)相對指標第四節(jié)平均指標第五節(jié)標志變異指標第五章時間數(shù)列第一節(jié)時間數(shù)列的概念和種類第二節(jié)時間數(shù)列的水平指標第三節(jié)時間數(shù)列的速度指標第六章統(tǒng)計指數(shù)第一節(jié)統(tǒng)計指數(shù)的概念及其應用第二節(jié)總指數(shù)及其編制方法第三節(jié)指數(shù)體系及其因素分析第四節(jié)幾種常用的統(tǒng)計指數(shù)第七章抽樣調查基礎知識第一節(jié)抽樣調查的概念、特點及分類第二節(jié)抽樣推斷的幾個基本概念第三節(jié)抽樣誤差第四節(jié)參數(shù)估計第五節(jié)樣本單位數(shù)的確定第八章統(tǒng)計分析基礎知識第一節(jié)什么是統(tǒng)計分析第二節(jié)常用的統(tǒng)計分析方法第三節(jié)統(tǒng)計分析報告寫作的特點與原則統(tǒng)計實務第一章統(tǒng)計報表制度綜述第一節(jié)統(tǒng)計報表制度基本框架第二節(jié)統(tǒng)計報表制度的管理第三節(jié)統(tǒng)計報表制度的貫徹與實施第二章統(tǒng)計分類與統(tǒng)計分類標準化第一節(jié)概述第二節(jié)常用統(tǒng)計標準分類介紹第三章基本單位統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)基本單位統(tǒng)計的主要內容第三節(jié)基本單位統(tǒng)計調查方法第四章生產(chǎn)活動統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)生產(chǎn)活動價值量統(tǒng)計第四節(jié)生產(chǎn)活動成果統(tǒng)計分析指標第五章能源統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)能源統(tǒng)計的主要內容第六章財務統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)企業(yè)財務統(tǒng)計的主要內容第三節(jié)行政事業(yè)單位財務統(tǒng)計的主要內容第七章勞動統(tǒng)計第一節(jié)概述第二節(jié)從業(yè)人員統(tǒng)計第三節(jié)城鎮(zhèn)勞動力就業(yè)與失業(yè)統(tǒng)計第四節(jié)從業(yè)人員勞動報酬統(tǒng)計第八章固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計第一節(jié)概述 第二節(jié)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計的主要內容 。
這要看你的數(shù)據(jù)是選取的是1998-2010年單一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的數(shù)據(jù),還是多個地方的數(shù)據(jù)了。前者是時間序列數(shù)據(jù)后者是面板數(shù)據(jù)(時間序列數(shù)據(jù)是指同一解釋變量在不同時點上同一地點的觀測值,簡單來講就是僅僅是某地的Y和X的數(shù)據(jù);而面板數(shù)據(jù)指的是同一解釋變量在不同時點上多個地點的觀測值,比如Y和X選的是多個省的數(shù)據(jù))。應該能看懂吧。
對于第二個問題:協(xié)整性檢驗和平穩(wěn)性檢驗選取的變量是一樣的。
協(xié)整分析需要首先檢驗各個序列的平穩(wěn)性,即進行單位根檢驗。對多變量來說一般可以用ADF檢驗和PP檢驗。
其次,再進行各個變量之間的協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗的方法有EG兩步法和JJ檢驗法。EG兩步法一般是針對兩個變量之間的協(xié)整關系進行檢驗,對于3個或以上的變量一般采用JJ檢驗法。
再次,利用向量誤差修正模型(VECM)建立各個變量之間的短期均衡關系,將長期均衡關系作為誤差糾正項納人方程中,以反應短期波動偏離長期均衡的程度。接著,可以利用Wald檢驗對誤差修正模型各方程系數(shù)的顯著性進行聯(lián)合檢驗,從而判別各變量因果關系的方向。
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