大數(shù)據(jù)與應(yīng)用的(學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)該掌握哪些知識)

1.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)應(yīng)該掌握哪些知識

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代發(fā)展的趨勢，很多人紛紛選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，想要進入大數(shù)據(jù)行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐大，包括的知識較多，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以讓你全面掌握大數(shù)據(jù)技能。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握哪些知識？

1、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)

怎樣進行大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的快速入門？學(xué)大數(shù)據(jù)課程之前要先學(xué)習(xí)一種計算機編程語言。Java是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要的編程語言基礎(chǔ)，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)基于常用的高級語言。而且不論是學(xué)習(xí)hadoop，還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要有編程語言作為基礎(chǔ)。因此，如果想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握Java基礎(chǔ)是必不可少的。

2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)核心知識

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop使用流程；數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE；大數(shù)據(jù)離線分析Spark、Python語言；數(shù)據(jù)實時分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。

如果把大數(shù)據(jù)比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數(shù)據(jù)離不開物聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)還和人工智能、云計算和機器學(xué)習(xí)有著千絲萬縷的關(guān)系，大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲要高擴展就離不開云計算，大數(shù)據(jù)計算分析采用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。

3、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備的能力

數(shù)學(xué)知識，數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識。對于數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容，需要有一定公式計算能力，了解常用統(tǒng)計模型算法。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學(xué)的要求是最高的。

編程語言，對于想學(xué)大數(shù)據(jù)的同學(xué)，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

4、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用的領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在各個領(lǐng)域，比如公安大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、就業(yè)大數(shù)據(jù)、環(huán)境大數(shù)據(jù)、圖像大數(shù)據(jù)、視頻大數(shù)據(jù)等等，應(yīng)用范圍非常廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)將社會帶入了一個高速發(fā)展的時代，這不僅是信息技術(shù)的終極目標，也是人類社會發(fā)展管理智能化的核心技術(shù)驅(qū)動力。

2.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握哪些基礎(chǔ)知識

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展。很多人想要從事互聯(lián)網(wǎng)方面的工作，現(xiàn)在非常流行的就是大數(shù)據(jù)，你了解大數(shù)據(jù)是做什么的嗎？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握哪些知識？大數(shù)據(jù)在未來有很大的發(fā)展機會，每個崗位需要具備的能力是不同的。下面小編為大家介紹學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要掌握的知識。

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程有四個基本步驟，即業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)準備，數(shù)據(jù)挖掘和分析應(yīng)用程序。該過程分為三個功能區(qū)：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)，整個操作系統(tǒng)的構(gòu)建和維護，數(shù)據(jù)準備，平臺和工具開發(fā)。大數(shù)據(jù)挖掘，負責(zé)關(guān)鍵模型應(yīng)用和研究工作。大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序：兩者都是外部需求的訪問者也是解決方案的輸出，并且在許多情況下還將承擔(dān)整體協(xié)調(diào)的作用。

大數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)換和加載過程（ETL）是大數(shù)據(jù)的重要處理環(huán)節(jié)。提取是從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)換是根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則處理數(shù)據(jù)的過程。負載是將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程中。

數(shù)據(jù)提取工具實現(xiàn)了db到hdfs的數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能，并提供了高效的分布式并行處理能力?？梢允褂脭?shù)據(jù)庫分區(qū)，字段分區(qū)和基于分頁的并行批處理將db數(shù)據(jù)提取到hdfs文件系統(tǒng)中，從而可以有效地按字段解析分區(qū)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)收集可以是歷史數(shù)據(jù)采集或?qū)崟r數(shù)據(jù)采集。它可以收集存儲在數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本，圖片，圖像，音頻，視頻等。結(jié)構(gòu)變化較大的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以在數(shù)據(jù)后直接存儲在流量狀態(tài)分析平臺上收集完成。

3.學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)

說到大數(shù)據(jù)，肯定少不了分析軟件，這應(yīng)該是大數(shù)據(jù)工作的根基，但市面上很多各種分析軟件，如果不是過來人，真的很難找到適合自己或符合企業(yè)要求的。

小編通過各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的崗位要求，總結(jié)了以下幾點：（1）SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作，會基本的數(shù)據(jù)管理（2）會用Excel/SQL做基本的數(shù)據(jù)分析和展示（3）會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，Python or R(4)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力，如爬蟲（5）會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告（6）熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，總體來說，先學(xué)基礎(chǔ)，再學(xué)理論，最后是工具?；旧?，每一門語言的學(xué)習(xí)都是要按照這個順序來的。

1、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計?；A(chǔ)這種東西還是要掌握好的啊，基礎(chǔ)都還沒扎實，知識大廈是很容易倒的哈。

2、你的目標行業(yè)的相關(guān)理論知識。比如金融類的，要學(xué)習(xí)證券、銀行、財務(wù)等各種知識，不然到了公司就一臉懵逼啦。

3、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具，軟件結(jié)合案列的實際應(yīng)用，關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。4、學(xué)會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗及解讀數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等理工科專業(yè)的人確實比文科生有著客觀的優(yōu)勢，但能力大于專業(yè)，興趣才會決定你走得有多遠。畢竟數(shù)據(jù)分析不像編程那樣，需要你天天敲代碼，要學(xué)習(xí)好多的編程語言，數(shù)據(jù)分析更注重的是你的實操和業(yè)務(wù)能力。

如今的軟件學(xué)習(xí)都是非常簡單便捷的，我們真正需要提升的是自己的邏輯思維能力，以及敏銳的洞察能力，還得有良好的溝通表述能力。這些都是和自身的努力有關(guān)，而不是單純憑借理工科背景就可以啃得下來的。

相反這些能力更加傾向于文科生，畢竟好奇心、創(chuàng)造力也是一個人不可或缺的。

4.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要有一定的編程基礎(chǔ)，這是大數(shù)據(jù)大部分崗位都需要的。

目前從事大數(shù)據(jù)方向的程序員比較普遍使用的語言有四種，分別是Python、Java、Scala和R，這四種語言都有一定的應(yīng)用場景，不同崗位的程序員使用的語言也稍有不同。Python目前主要是應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和算法實現(xiàn)上，可以說大數(shù)據(jù)領(lǐng)域Python的應(yīng)用是比較普遍的。

Java目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是跟平臺有直接關(guān)系，通常在需要高性能的數(shù)據(jù)處理部分采用Java開發(fā)。Scala和R主要是基于場景的應(yīng)用多一些，Scala構(gòu)建在Java基礎(chǔ)之上，代碼結(jié)構(gòu)要比Java簡潔一些，同時Scala是Spark的實現(xiàn)語言，在與Spark相關(guān)的開發(fā)中使用Scala是比較方面的選擇。

R語言本身的特點就是統(tǒng)計分析，語法簡單且功能強大，是做大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的一把利器。