學python要有什么(python學習,需要有哪些基礎呢)
1.python 學習,需要有哪些基礎呢
零基礎一樣學的，畢竟腳本語言，不要用C語言的思想來學，雖然有些語法是借鑒過來的。
1，找到合適的入門書籍，大致讀一次，循環(huán)啊判斷啊，常用類啊，搞懂（太難的跳過）
2，做些簡單習題，字符串比較，讀取日期之類 Python Cookbook不錯（太難太無趣的，再次跳過，保持興趣是最重要的，不會的以后可以再學）
3，加入Python討論群，態(tài)度友好笑瞇瞇（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結(jié)許久，對方一句話點播思路，真的節(jié)約你很多時間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。
4，解決自己電腦問題。比如下載美劇，零散下載了2,4,5,8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然后問題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數(shù)字，3數(shù)字排序和（1--12）對比，找出漏下的。
5，時刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問題。比如，想偷懶抓網(wǎng)頁內(nèi)容，用urllib不行，用request也不行，才發(fā)現(xiàn)抓取內(nèi)容涉及那么多方面（cookie,header,SSL,url,javascript等等），當然可以聽人家勸，回去好好讀書，從頭讀。
或者，不求效率，只求解決，用ie打開網(wǎng)頁再另存為行不行？ie已經(jīng)渲染過全部結(jié)果了。
問題變成：1--打開指定的10個網(wǎng)頁（一行代碼就行）。更復雜的想保存呢？利用已經(jīng)存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開ie，用函數(shù)outHTML另存為文本，再用搜索函數(shù)（str搜索也行，re正則也行）找到數(shù)據(jù)。簡單吧？而且代碼超級短。
6，保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什么底層驅(qū)動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經(jīng)有的包完成。
7，耐心讀文檔，并且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數(shù)，是需要快速讀一次的。這個不難，讀函數(shù)名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判斷是不是自己需要的。
8，寫幫助文件和學習筆記，并發(fā)布共享。教別人的時候，其實你已經(jīng)自己再次思考一次了。
我覺得學程序就像學英文，把高頻率的詞（循環(huán)，判斷，常用包，常用函數(shù)）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟件。
一定要保持興趣，太復雜的跳過，就像小學數(shù)學，小學英語，都是由簡入深。
網(wǎng)絡很平面，無數(shù)國際大牛著作好書，關(guān)于Python，算法，電腦，網(wǎng)絡，或者程序員思路，或者商業(yè)思維（浪潮之巔是本好書）等等，還有國際名校的網(wǎng)絡公開課（中英文字幕翻譯完畢，觀看不是難事），講計算機，網(wǎng)絡，安全，或者安卓系統(tǒng)，什么都有，只要能持續(xù)保持興趣，一點點學習下去，不是難事。
所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來理解和學習。覺得什么有趣，先學，不懂的，先放著，遇到問題再來學，效果更好。
唯一建議是，不要太貪心，耐心學好一門優(yōu)雅的語言，再學其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問題時，有大牛建議，用Ruby來寫更好之類，不要改方向。就像老笑話：“要學習遞歸，必須首先理解遞歸?！比缓笏姥h(huán)一直下去。堅持學好一門語言，再研究其他。
即使一門語言，跟網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)庫等等相關(guān)的部分，若都能學好，再學其他語言，是很快的事情。
另外就是，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。
python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區(qū)別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki,google很有用。
2.學習Python應該掌握哪些知識點
Python在爬蟲方面用得比較多，所以你如果能掌握以下內(nèi)容，找工作的時候就會順利很多：
1、python不是唯一可以做爬蟲的，很多語言都可以，尤其是 java，同時掌握它們和擁有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗是很重要的加分項；
2、大部分的公司都要求爬蟲技術(shù)有一定的深度和廣度，深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術(shù)；廣度就是分布式、云計算等，都是加分項；
3、爬蟲，不是抓取到數(shù)據(jù)就完事了，如果有數(shù)據(jù)抽取、清洗、消重等方面經(jīng)驗，也是加分項；
4、一般公司都會有自己的爬蟲系統(tǒng)，而新進員工除了跟著學習以外常做的工作就是維護爬蟲系統(tǒng)，這點要有了解；
5、還有一個加分項就是前端知識，尤其是常用的 js、ajax、html/xhtml、css 等相關(guān)技術(shù)為佳，其中 js 代碼的熟悉是很重要的；
6、補充一條，隨著手持設備的市場占比越來越高，app 的數(shù)據(jù)采集、抓包工具的熟練使用會越來越重要。
以上內(nèi)容，不要求全部掌握，但是掌握得越多，那么你的重要性就越高。
3.python學習該怎么入門
由于我們是零基礎學習python的，對于python的入門
首先會學習python基礎語法，面向?qū)ο缶幊膛c程序設計模式的理解、python數(shù)據(jù)分析基礎、python網(wǎng)絡編程、python并發(fā)與高效編程等等。
通過前期python學習來了解和掌握常量變量的使用，運算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python編程語言的基礎內(nèi)容。
并會對常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應算法進行學習，注重表格的處理，樹結(jié)構(gòu)的處理知識。
第二階段主要學習內(nèi)容是web頁面開發(fā)、web頁面特效開發(fā)、數(shù)據(jù)持久化開發(fā)、linux運維開發(fā)、linux測試開發(fā)、服務器集群架構(gòu)等等。
對js的掌握并在網(wǎng)絡前端中使用，而且需要詳細將js學習并掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統(tǒng)的基礎知識和掌握linux操作系統(tǒng)常用命令，并會學習linux自動化運維技巧等。
第三階段主要學習網(wǎng)絡爬蟲，數(shù)據(jù)分析加人工智能：
這一個階段需要學習的內(nèi)容也是比較多的，例如：爬蟲與數(shù)據(jù)、多線程爬蟲、go語言、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，并且通過學習NoSQL數(shù)據(jù)庫和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬蟲框架實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的獲取。
數(shù)據(jù)分析和人工智能階段需要學習的數(shù)據(jù)分析、人工智能深度學習、量化交易模型、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化和人工智能機器學習等等。
需要理解隨機變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)，并會利用性質(zhì)計算隨機變量的數(shù)字特征，了解可視化過程，圖形繪制。并且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法等等。
最后就是對于python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯(lián)系。但是呢，對于我們零基礎的小伙伴呢，一般不建議自學。
你肯定要問為什么？我就知道！原因大概有三點：
首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業(yè)的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網(wǎng)課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠?qū)W會、換不一定能夠全面掌握企業(yè)需要的技術(shù)；然后報班學習的學員都已經(jīng)學完工作半年了。
其次就是學習知識的系統(tǒng)性、前沿性。IT行業(yè)的學習一定要系統(tǒng)，不能說我們這里一點那里學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業(yè)的技術(shù)更新很快。
最后就是就業(yè)服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業(yè)服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構(gòu)都有合作企業(yè)來招聘，大大增加了我們的就業(yè)機會。
總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉(zhuǎn)行入門途徑！
4.學習python的話大概要學習哪些內(nèi)容
學習Python編程需要學習：第一階段：Python語言及應用課程內(nèi)容：Python語言基礎，面向?qū)ο笤O計，多線程編程，數(shù)據(jù)庫交互技術(shù)，前端特效，Web框架，爬蟲框架，網(wǎng)絡編程掌握技能：（1）掌握Python語言語法及面向?qū)ο笤O計；（2）掌握Python多線程并發(fā)編程技術(shù)，數(shù)據(jù)庫交互技術(shù)，為大數(shù)據(jù)分析及挖掘做準備；（3）掌握三大Python后端框架結(jié)構(gòu)，解決Web前后端開發(fā)問題；（4）掌握分布式多線程大型爬蟲技術(shù)，開發(fā)企業(yè)級爬蟲程序；（5）掌握與機器學習、深度學習相關(guān)的基礎數(shù)學知識，訓練學員邏輯能力、分析能力，為人工智能算法的學習做好知識儲備。
第二階段：機器學習與數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容：機器學習概述，監(jiān)督學習，非監(jiān)督學習，數(shù)據(jù)處理，模型調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)分析，可視化，項目實戰(zhàn)掌握技能：（1）進入人工智能領域，掌握機器學習及數(shù)據(jù)分析基本概念；（2）掌握機器學習經(jīng)典算法相關(guān)原理及優(yōu)化過程；（3）掌握數(shù)據(jù)處理基本方法，結(jié)合實際項目實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化操作，完成數(shù)據(jù)分析應用。第三階段：深度學習課程內(nèi)容：深度學習概述，TensorFlow基礎及應用，神經(jīng)網(wǎng)絡，多層LSTM，自動編碼器，生成對抗網(wǎng)絡，小樣本學習技術(shù)，項目實戰(zhàn)掌握技能：（1）掌握TensorFlow、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、遞歸神經(jīng)網(wǎng)等深度學習算法；（2）掌握自動編碼機，序列到序列網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡，孿生網(wǎng)絡等基本應用；（3）掌握深度學習前沿技術(shù)，并根據(jù)不同項目選擇不同的技術(shù)解決方案；（4）掌握小樣本技術(shù)，及與深度學習融合的相關(guān)方法，為企業(yè)樣本不足情況提供解決方案。
第四階段：圖像處理技術(shù)課程內(nèi)容：圖像基礎知識，圖像操作及運算，圖像幾何變換，圖像形態(tài)學，圖像輪廓，圖像統(tǒng)計學，圖像濾波，項目實戰(zhàn)掌握技能：（1）掌握圖像處理技術(shù)相關(guān)基礎知識；（2）掌握圖像降噪、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)應用技巧；（3）掌握圖像與前沿深度學習處理方法的結(jié)合方法；（4）掌握前沿深度學習模型，實現(xiàn)圖像分類、目標檢測、模式識別等主要應用。
5.Python 入門需要學些什么
Python學習路線及學習目標規(guī)劃，拿走不謝。
第一階段Python基礎與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。
你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標準庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內(nèi)容，完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學習目標：掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。
這部分主要是學習爬蟲相關(guān)的知識點，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識。學習目標：可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機構(gòu)與算法進階和人工智能技術(shù)。
可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預測、人工智能項目等階段項目。第四階段高級進階。
這是Python高級知識點，你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。學習目標：可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù)，可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面分享的Python學習路線圖學習完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。
6.python基礎都有哪些內(nèi)容呢
階段一：Python開發(fā)基礎
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎知識學習內(nèi)容包括：Python基礎語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學習內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學習內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學習內(nèi)容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學習內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六：全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學習內(nèi)容包括：企業(yè)應用工具學習、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之數(shù)據(jù)分析學習內(nèi)容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學習內(nèi)容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發(fā)、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學習內(nèi)容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學習內(nèi)容包括：GO語言基礎、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。
這是我校課程大綱，不妨試試！
