因果關(guān)系檢驗(yàn)的方法(求因果聯(lián)系的方法有幾種,分別是什么)
1.求因果聯(lián)系的方法有幾種,分別是什么
因果聯(lián)系是指客觀事物發(fā)展過程中原因與結(jié)果之間的聯(lián)系。世界上一切事物都是普遍聯(lián)系的，整個世界就是一個普遍聯(lián)系的有機(jī)整體。
事物的聯(lián)系是多種多樣的，因果聯(lián)系則是事物普遍聯(lián)系中的一種聯(lián)系。
因果聯(lián)系有兩個因素組成 其一是先行后續(xù) 其二是引起與被引起的關(guān)系 比如 甲發(fā)生在乙前，并且，甲引起了乙的發(fā)生，即甲是乙的原因，乙是甲的結(jié)果。
含義：任何現(xiàn)象都會引起其他現(xiàn)象的產(chǎn)生，任何現(xiàn)象的產(chǎn)生都是由其他現(xiàn)象所引起的。這種引起和被引起的關(guān)系，叫做因果聯(lián)系。
特點(diǎn)：事物之間的因果聯(lián)系，既是先行后續(xù)的關(guān)系，又必須是引起和被引起的關(guān)系。
2.證明變量之間的因果關(guān)系用什么檢驗(yàn)
因果關(guān)系檢驗(yàn)。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家開拓了一種可以用來分析變量之間的因果的辦法，即格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)方法為2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主克萊夫·格蘭杰（Clive W. J. Granger）所開創(chuàng)，用于分析經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系。
①格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)只適用于時間序列數(shù)據(jù)，他的哲學(xué)思想是原因一定早先于結(jié)果發(fā)生；
②檢驗(yàn)結(jié)果對變量滯后期長度非常敏感，滯后期長度不同，結(jié)果可能截然相反。所以，有些時候，我們可能不得不采用赤池或施瓦茨信息準(zhǔn)則來選擇合適的滯后期長度；
③進(jìn)入檢驗(yàn)的誤差項(xiàng)必須是不相關(guān)的，若出現(xiàn)相關(guān)性，可能需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q；
④被檢驗(yàn)變量Y和X必須得是平穩(wěn)的，非平穩(wěn)的時間序列是沒有太大預(yù)測價值的。
擴(kuò)展資料
相關(guān)背景：
格蘭杰本人在其2003年獲獎演說中強(qiáng)調(diào)了其引用的局限性，以及“很多荒謬論文的出現(xiàn)”（Of course, many ridiculous papers appeared）。由于其統(tǒng)計(jì)學(xué)本質(zhì)上是對平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)一種預(yù)測，僅適用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的變量預(yù)測，不能作為檢驗(yàn)真正因果性的判據(jù)。
在時間序列情形下，兩個經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的格蘭杰因果關(guān)系定義為：若在包含了變量X、Y的過去信息的條件下，對變量Y的預(yù)測效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過去信息對Y進(jìn)行的預(yù)測效果，即變量X有助于解釋變量Y的將來變化，則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。
進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的一個前提條件是時間序列必須具有平穩(wěn)性，否則可能會出現(xiàn)虛假回歸問題。因此在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前首先應(yīng)對各指標(biāo)時間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)（unit root test）。常用增廣的迪基—富勒檢驗(yàn)（ADF檢驗(yàn)）來分別對各指標(biāo)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。
參考資料來源：百度百科-因果關(guān)系檢驗(yàn)
3.格蘭杰因果關(guān)系的檢驗(yàn)
(Granger Causality Test)
上面因果關(guān)系的最后一種表達(dá)方法已經(jīng)接近我們最常用的格蘭杰因果檢驗(yàn)方法，統(tǒng)計(jì)上通常用殘差平方和來表示預(yù)測誤差，于是常常用X和Y建立回歸方程，通過假設(shè)檢驗(yàn)的方法（F檢驗(yàn)）檢驗(yàn)Y的系數(shù)是否為零。
可以看出，我們所使用的Granger因果檢驗(yàn)與其最初的定義已經(jīng)偏離甚遠(yuǎn)，削減了很多條件（并且由回歸分析方法和F檢驗(yàn)的使用我們可以知道還增強(qiáng)了若干條件），這很可能會導(dǎo)致虛假的因果關(guān)系。因此，在使用這種方法時，務(wù)必檢查前提條件，使其盡量能夠滿足。此外，統(tǒng)計(jì)方法并非萬能的，評判一個對象，往往需要多種角度的觀察。正所謂“兼聽則明，偏聽則暗”。誠然真相永遠(yuǎn)只有一個，但是也要靠科學(xué)的探索方法。
4.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的公式介紹
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)假設(shè)了有關(guān)y和x每一變量的預(yù)測的信息全部包含在這些變量的時間序列之中。檢驗(yàn)要求估計(jì)以下的回歸：
(1)
(2)
其中白噪音u1t 和u2t假定為不相關(guān)的。
式（1）假定當(dāng)前y與y自身以及x的過去值有關(guān)，而式（2）對x也假定了類似的行為。
對式（1）而言，其零假設(shè)H0 ：α1=α2=…=αq=0。
對式（2）而言，其零假設(shè)H0 ：δ1=δ2=…=δs=0。
分四種情形討論：
(1)x是引起y變化的原因，即存在由x到y(tǒng)的單向因果關(guān)系。若式（1）中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零，同時式（2）中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零，則稱x是引起y變化的原因。
(2)y是引起x變化的原因，即存在由y到x的單向因果關(guān)系。若式（2）中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零，同時式（1）中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零，則稱y是引起x變化的原因。
(3)x和y互為因果關(guān)系，即存在由x到y(tǒng)的單向因果關(guān)系，同時也存在由y到x的單向因果關(guān)系。若式（1）中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零，同時式（2）中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零，則稱x和y間存在反饋關(guān)系，或者雙向因果關(guān)系。
(4)x和y是獨(dú)立的，或x與y間不存在因果關(guān)系。若式（1）中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零，同時式（2）中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零，則稱x和y間不存在因果關(guān)系。
三、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的步驟
(1)將當(dāng)前的y對所有的滯后項(xiàng)y以及別的什么變量（如果有的話）做回歸，即y對y的滯后項(xiàng)yt-1,yt-2，…，yt-q及其他變量的回歸，但在這一回歸中沒有把滯后項(xiàng)x包括進(jìn)來，這是一個受約束的回歸。然后從此回歸得到受約束的殘差平方和RSSR。
(2)做一個含有滯后項(xiàng)x的回歸，即在前面的回歸式中加進(jìn)滯后項(xiàng)x，這是一個無約束的回歸，由此回歸得到無約束的殘差平方和RSSUR。
(3)零假設(shè)是H0：α1=α2=…=αq=0，即滯后項(xiàng)x不屬于此回歸。
(4)為了檢驗(yàn)此假設(shè)，用F檢驗(yàn)，即：
它遵循自由度為q和（n-k）的F分布。在這里，n是樣本容量，q等于滯后項(xiàng)x的個數(shù)，即有約束回歸方程中待估參數(shù)的個數(shù)，k是無約束回歸中待估參數(shù)的個數(shù)。
(5)如果在選定的顯著性水平α上計(jì)算的F值超過臨界值Fα，則拒絕零假設(shè)，這樣滯后x項(xiàng)就屬于此回歸，表明x是y的原因。
(6)同樣，為了檢驗(yàn)y是否是x的原因，可將變量y與x相互替換，重復(fù)步驟（1）~(5)。
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對于滯后期長度的選擇有時很敏感。其原因可能是被檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性的影響，或是樣本容量的長度的影響。不同的滯后期可能會得到完全不同 的檢驗(yàn)結(jié)果。因此，一般而言，常進(jìn)行不同滯后期長度的檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭须S機(jī)干擾項(xiàng)不存在序列相關(guān)的滯后期長度來選取滯后期。
格蘭杰檢驗(yàn)的特點(diǎn)決定了它只能適用于時間序列數(shù)據(jù)模型的檢驗(yàn)，無法檢驗(yàn)只有橫截面數(shù)據(jù)時變量間的關(guān)系。
可以看出，我們所使用的Granger因果檢驗(yàn)與其最初的定義已經(jīng)偏離甚遠(yuǎn)，削減了很多條件（并且由回歸分析方法和F檢驗(yàn)的使用我們可以知道還增強(qiáng)了若干 條件），這很可能會導(dǎo)致虛假的格蘭杰因果關(guān)系。因此，在使用這種方法時，務(wù)必檢查前提條件，使其盡量能夠滿足。此外，統(tǒng)計(jì)方法并非萬能的，評判一個對象，往往需 要多種角度的觀察。正所謂“兼聽則明，偏聽則暗”。誠然真相永遠(yuǎn)只有一個，但是也要靠科學(xué)的探索方法。
值得注意的是，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)論只是一種預(yù)測，是統(tǒng)計(jì)意義上的“格蘭杰因果性“，而不是真正意義上的因果關(guān)系，不能作為肯定或否定因果關(guān)系的根據(jù)。當(dāng)然，即使格蘭杰因果關(guān)系不等于實(shí)際因果關(guān)系，也并不妨礙其參考價值。因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)學(xué)中，統(tǒng)計(jì)意義上的格蘭杰因果關(guān)系也是有意義的，對于經(jīng)濟(jì)預(yù)測等仍然能起一些作用。
由于假設(shè)檢驗(yàn)的零假設(shè)是不存在因果關(guān)系，在該假設(shè)下F統(tǒng)計(jì)量服從F分布，因此嚴(yán)格地說，該檢驗(yàn)應(yīng)該稱為格蘭杰非因果關(guān)系檢驗(yàn)。
5.因果推斷的邏輯方法有哪些
探求因果聯(lián)系的邏輯方法，有求同法、求異法、求同求異并用法、剩余法、共變法，統(tǒng)稱為“歸納五法”
1.求同法：是通過考察被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的若干場合確定在各個場合先行情況中是否只有另外一個情況是共同的，如果是，那么這個共同情況與被研究的現(xiàn)象之間有因果聯(lián)系。
2.求異法：是通過考察被研究的現(xiàn)象出現(xiàn)和不出現(xiàn)的兩個場合，確定在這兩個場合中是否只有另外一個情況不同，如果是，那么這個不同情況與被研究現(xiàn)象之間有因果聯(lián)系。
3.共變法：是通過考察被研究現(xiàn)象發(fā)生變化的若干場合中，確定是否只有一個情況發(fā)生相應(yīng)變化，如果是，那么這個發(fā)生了相應(yīng)變化的情況與被研究現(xiàn)象之間存在因果聯(lián)系。
4.剩余法：對某復(fù)合結(jié)局事件（A,B,C），已知它的有關(guān)因素在特定的范圍內(nèi)（a,b,c），通過先前的歸納又知道b說明B,c說明C，那么剩余的a必定說明A
5.求同存異并用法：求同存異并用法又叫做求同、求異并用法。它的內(nèi)容是：如果某被考究現(xiàn)象出現(xiàn)的各個場合（正事例組）只有一個共同的因素，而這個被考察現(xiàn)象不出現(xiàn)的各個場合（負(fù)事例組）都沒有這個共同因素，那么，這個共同的因素就是某被考察現(xiàn)象的原因。該法的步驟是兩次求同一次求異。
6.ADR因果關(guān)系評價的常用方法有哪些
ADR因果關(guān)系評價（causality assessment）是藥物安du全性監(jiān)測管理中一項(xiàng)十分重要而復(fù)雜的步驟。
目前，國際上對ADR因果關(guān)系評價有多種方法，如Karach和Lasagna方法，計(jì)分推法，以及貝葉斯不良反應(yīng)診斷法等。 其中以前者為最常用，它的zhi評價準(zhǔn)則是： ①用藥與反應(yīng)出現(xiàn)的dao時間順序是否合理； ②以往是否有該藥反應(yīng)的報道； ③發(fā)生反應(yīng)后撤藥的結(jié)果； ④反應(yīng)癥狀清除后再次用藥出現(xiàn)的情況； ⑤有否其它原因或混雜因素。
該法的具體內(nèi)容如下： 肯定（definite）：用藥以來的時間順序是合理的該反應(yīng)與已知的藥物版不良反應(yīng)相符合停藥后反應(yīng)停止重新開始用藥，反應(yīng)再現(xiàn)； 很可能 （probable）：時間順序合理該反應(yīng)與已知的藥物不良反應(yīng)相符合停藥后反應(yīng)停止無法用患者疾病來合理地解釋； 可能（possible）：時權(quán)間順序合理與已知的藥物不良反應(yīng)符合患者疾病或其他治療也可造成這樣的結(jié)果； 條件的 （conditional）：時間順序合理與已知的藥物不良反應(yīng)不符合不能合理地以患者疾病來解釋； 可疑（doubtful）：不符合上述各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。
7.認(rèn)定侵權(quán)因果關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)和方法是什么
所謂英美法系因果關(guān)系的兩分法是指將因果關(guān)系分為責(zé)任成立因果關(guān)系和法律因果關(guān)系。所謂責(zé)任成立的因果關(guān)系指某事實(shí)是該結(jié)果發(fā)生的條件，只要成立條件關(guān)系就認(rèn)為這是責(zé)任成立因果關(guān)系存在。
而法律因果關(guān)系指在確認(rèn)了事實(shí)上的因果關(guān)系后從法律上認(rèn)定行為是否應(yīng)該承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。
按照二分法的要求，責(zé)任因果關(guān)系的成立只要a是b的條件，無a即無b即成立這種因果關(guān)系?？梢娯?zé)任尹國關(guān)系成立的要求較低。而法律因果關(guān)系要求較高，要考慮的因素很多，法官在尋求先例或者考慮其他社會因素之后作出是否成立侵權(quán)責(zé)任的判斷?？梢娯?zé)任因果關(guān)系成立后并不一定成立侵權(quán)責(zé)任，只有在此基礎(chǔ)上再成立法律因果關(guān)系才成立侵權(quán)責(zé)任。
須明確的是，因果關(guān)系往往只是用來判斷責(zé)任是否成立，而不是判斷責(zé)任的大小，在大陸法系判斷責(zé)任的大小是通過過錯的大小對比來進(jìn)行，屬于無過錯責(zé)任的，責(zé)任大小往往采用原因力大小來判斷，原因力和因果關(guān)系優(yōu)又是不同所謂概念。
第二，證明行為人有無過錯和因果關(guān)系沒有關(guān)系。因果關(guān)系的本質(zhì)是引起與被引起的關(guān)系，這一定是客觀的引起與被引起，而過錯是主觀活動，不能用因果關(guān)系來評價，否則就沒有必要在侵權(quán)的要件中單列一個過錯，這就導(dǎo)致了客觀歸責(zé)。
有無過錯（這里只談過失）的評價是指的行為人主觀上是有否應(yīng)該預(yù)見，能夠預(yù)見。預(yù)見能力體現(xiàn)為注意能力（義務(wù)）往細(xì)了說可以將注意義務(wù)的層次分為善良管理人的義務(wù)，自己事務(wù)注意義務(wù)，一般人的注意義務(wù)。不同人不同的場合的注意義務(wù)要求是不同的，違背了法律要求的相應(yīng)的注意義務(wù)就形成了過失
8.用eviews做Granger因果檢驗(yàn)的具體步驟,最好有截圖,希望有人能加
因?yàn)樽鰃ranger因果，首先要注意序列是否平穩(wěn)，一般要先做ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如果平穩(wěn)可以繼續(xù)G檢驗(yàn)；若不平穩(wěn)要對同階單整進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，如果有協(xié)整關(guān)系同樣可以G檢驗(yàn)。否則做出來有可能會是偽回歸，所以之前的準(zhǔn)備工作有點(diǎn)麻煩。
如果僅僅說做Granger這一步的話：
1、假定你的工作文件已經(jīng)建立，首先打開時間序列數(shù)據(jù)組窗口。
2、點(diǎn)擊view鍵，選擇Granger Causality。。。功能。
3、隨即打開一個對話框，需要選擇最大滯后長度，然后點(diǎn)擊ok鍵，就得到檢驗(yàn)結(jié)果。
4、比較下P和F值，判斷下是否拒絕原假設(shè)，然后得出結(jié)論。
希望你的數(shù)據(jù)性質(zhì)好，做的順利：）
