一、線路交換
所謂線路交換是通過網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在兩個(gè)站之間建立一條專用的通訊線路。如圖1的電話系統(tǒng),這種線路交換系統(tǒng),在兩個(gè)站之間有一個(gè)實(shí)際的物理連接,這種連接是節(jié)點(diǎn)之間的連接序列。在傳輸任何數(shù)據(jù)之間都必須建立點(diǎn)到點(diǎn)的線路。如站1發(fā)送一個(gè)請求到節(jié)點(diǎn)2,請求與站點(diǎn)2建立一個(gè)連接,那么站點(diǎn)1到節(jié)點(diǎn)1是一條專用線路。在交換機(jī)上分配一個(gè)專用的通道連接到節(jié)點(diǎn)2再到站點(diǎn)2的通訊。至此就建立了一條從站點(diǎn)1經(jīng)過節(jié)點(diǎn)2再到站點(diǎn)2的通訊物理通道。這樣就可以將話音從站點(diǎn)1傳送到站點(diǎn)2了,一般來說這種連接是全雙工的,可以在兩個(gè)方向傳輸話音(數(shù)據(jù))。
二、報(bào)文交換
這種交換方式不需要在兩個(gè)站點(diǎn)之間建立一條專用通路,如果一個(gè)站想要向站點(diǎn)2發(fā)送一個(gè)報(bào)文(信息的一個(gè)邏輯單位),它把站點(diǎn)2的地址(編碼方式,叫做地址碼)附加在要發(fā)送的報(bào)文上。然后把報(bào)文通過網(wǎng)絡(luò)從節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)進(jìn)行發(fā)送,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)中(如要通過多個(gè)節(jié)點(diǎn)才能發(fā)送到站點(diǎn)2)完整地接收整個(gè)報(bào)文且暫存這個(gè)報(bào)文,然后再發(fā)送到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。在交換網(wǎng)中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)電子或機(jī)電結(jié)合的交換設(shè)備,每個(gè)節(jié)點(diǎn)通常是一臺(tái)通用的小型計(jì)算機(jī)。它具有足夠的存儲(chǔ)容量來緩存進(jìn)入的報(bào)文。一個(gè)報(bào)文在每個(gè)節(jié)點(diǎn)的延遲時(shí)間等于接收報(bào)文的所有位所需要的時(shí)間,加上等待時(shí)間和重傳到下一節(jié)點(diǎn)所需要的排隊(duì)延時(shí)時(shí)間。
報(bào)文交換有以下優(yōu)點(diǎn)
1、線路效率較高,這是因?yàn)樵S多報(bào)文可以用分時(shí)方式共享一條節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)的通道。
2、不需要同時(shí)使用發(fā)送器和接收器來傳輸數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)可以在接收器可用之前暫時(shí)存儲(chǔ)這個(gè)報(bào)文。
3、在線路交換網(wǎng)上,當(dāng)通訊量變得很大時(shí),就不能接受某些呼叫。而在報(bào)文交換上卻仍然可以接收報(bào)文,只是傳送延遲會(huì)增加。
4、報(bào)文交換系統(tǒng)可以把一個(gè)報(bào)文發(fā)送到多個(gè)目的地。
5、能夠建立報(bào)文的優(yōu)先權(quán)。
6、報(bào)文交換網(wǎng)可以進(jìn)行速度和代碼的轉(zhuǎn)換,因?yàn)槊總€(gè)站都可以用它特有的數(shù)據(jù)傳輸率連接到其他點(diǎn),所以兩個(gè)不同傳輸率的站也可以連接,另外還可以轉(zhuǎn)換傳輸數(shù)據(jù)的格式。
三、分組交換
分組交換方式兼有報(bào)文交換和線路交換的優(yōu)點(diǎn)。其形式上非常像報(bào)文交換。主要差別在于分組交換網(wǎng)中要限制傳輸?shù)臄?shù)據(jù)單位長度,一般在報(bào)文交換系統(tǒng)中可傳送的報(bào)文數(shù)據(jù)位數(shù)可做得很長,而在分組交換中,傳送報(bào)文的最大長度是有限制的,如超出某一長度,報(bào)文必須要分割成較少的單位,然后依次發(fā)送,我們通常稱這些較少的數(shù)據(jù)單位為分組。這就是報(bào)文交換與分組交換所不同之處。
最常用的四種數(shù)據(jù)分析方法:描述型分析、診斷型分析、預(yù)測型分析和指令型分析。
描述型分析:發(fā)生了什么?這是最常見的分析方法。在業(yè)務(wù)中,這種方法向數(shù)據(jù)分析師提供了重要指標(biāo)和業(yè)務(wù)的衡量方法。
例如,每月的營收和損失賬單。數(shù)據(jù)分析師可以通過這些賬單,獲取大量的客戶數(shù)據(jù)。
了解客戶的地理信息,就是“描述型分析”方法之一。利用可視化工具,能夠有效的增強(qiáng)描述型分析所提供的信息。
2. 診斷型分析:為什么會(huì)發(fā)生?描述性數(shù)據(jù)分析的下一步就是診斷型數(shù)據(jù)分析。通過評估描述型數(shù)據(jù),診斷分析工具能夠讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù),鉆取到數(shù)據(jù)的核心。
良好設(shè)計(jì)的BI dashboard能夠整合:按照時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)讀入、特征過濾和鉆取數(shù)據(jù)等功能,以便更好的分析數(shù)據(jù)。3. 預(yù)測型分析:可能發(fā)生什么?預(yù)測型分析主要用于進(jìn)行預(yù)測。
事件未來發(fā)生的可能性、預(yù)測一個(gè)可量化的值,或者是預(yù)估事情發(fā)生的時(shí)間點(diǎn),這些都可以通過預(yù)測模型來完成。預(yù)測模型通常會(huì)使用各種可變數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)預(yù)測。
數(shù)據(jù)成員的多樣化與預(yù)測結(jié)果密切相關(guān)。在充滿不確定性的環(huán)境下,預(yù)測能夠幫助做出更好的決定。
預(yù)測模型也是很多領(lǐng)域正在使用的重要方法。4. 指令型分析:需要做什么?數(shù)據(jù)價(jià)值和復(fù)雜度分析的下一步就是指令型分析。
指令模型基于對“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì)發(fā)生”和“可能發(fā)生什么”的分析,來幫助用戶決定應(yīng)該采取什么措施。通常情況下,指令型分析不是單獨(dú)使用的方法,而是前面的所有方法都完成之后,最后需要完成的分析方法。
一、響應(yīng)重定向方法 響應(yīng)重定向方法是目前為止將一個(gè)網(wǎng)頁重定向到另一個(gè)網(wǎng)頁的最簡單的方法的最簡單的方法。
當(dāng)Web服務(wù)器接到一個(gè)重定向請求后,它會(huì)將一個(gè)響應(yīng)頭送給客戶端,這將導(dǎo)致客戶端發(fā)送一個(gè)新的請求到服務(wù)器。按句話說,一個(gè)重定向請求實(shí)際上是兩個(gè)請求響應(yīng):一個(gè)是最初的請求響應(yīng),另一個(gè)是新的重定向請求響應(yīng)。
在ASP.NET中實(shí)現(xiàn)重定向很容易。下面的代碼演示了如何使用Response.Redirect方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁重定向: protected void Redirect_Click(object sender, EventArgs e) { Response.Redirect("menu.aspx"); } 要注意的是重定向請求只是一個(gè)GET請求,這就意味著我們不能從源頁中通過重定向命令提交數(shù)據(jù)。
但是我們可以在重定向中使用查詢字符串來傳遞數(shù)據(jù)。如下面代碼所示: protected void Redirect_Click(object sender, EventArgs e) { Response.Redirect("menu.aspx?userName=" + UserName.Text)); }上面的例子將一個(gè)查詢字符串作為參數(shù)傳遞給了Response.Redirect方法的目標(biāo)URL。
我們可以通過如下的代碼獲得源數(shù)據(jù)。 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { string userName = Request["userName"]; }二、服務(wù)器傳輸方法 和依賴于客戶端向另一個(gè)新頁發(fā)請求不同,服務(wù)器傳輸是一種服務(wù)器重定向技術(shù),這種技術(shù)通過簡單的改變Web服務(wù)器所處理的代碼來達(dá)到請求一個(gè)新頁的目的。
當(dāng)被請求頁和源頁面在同一個(gè)服務(wù)器時(shí),服務(wù)器傳輸要比 Response.Redirect方法更有效,這是由于這種技術(shù)可以避免額外的開銷,僅僅使用服務(wù)器的資源就可以進(jìn)行重定向。要注意的這種技術(shù)有一個(gè)副作用,在頁面進(jìn)行重定向時(shí),客戶端的URL仍然會(huì)保持源頁面的URL,這可能會(huì)使客戶認(rèn)為他們所獲得的數(shù)據(jù)是源頁面產(chǎn)生的。
當(dāng)然,在大多數(shù)情況下,這不是問題,但是這將使調(diào)試變得更困難。 Server.Transfer方法還可以保存初始頁的 HttpContext。
因此,目標(biāo)頁可以訪問源頁面的值。我們可以使用FormsCollection屬性來從目標(biāo)頁面中獲得源頁面的值。
首先,要確定我們使用了被重載的方法,這個(gè)方法有兩個(gè)參數(shù):目標(biāo)URL和一個(gè)Boolean類型的值,告訴服務(wù)器是否保存用于描述源頁面值的Form。如下面的代碼所示: Server.Transfer("Menu.aspx",true); 然后,我們在目標(biāo)頁面中獲得一個(gè)叫txtUserName的Textbox控件的值的代碼如下: object obj = Request.Form["txtUserName"]; 三、Response.Redirect和Server.Transfer的比較 由于Response.Redirect方法要進(jìn)行兩次請求響應(yīng)操作,因此,我們應(yīng)該在對性能要求高的網(wǎng)站盡量避免使用這種方法。
然而,只從技術(shù)上說,使用redirect方式確實(shí)可以從一個(gè)網(wǎng)頁跳到另一個(gè)網(wǎng)頁。相比之下,Server.Transfer會(huì)更有效率,但是跳轉(zhuǎn)的范圍僅限于同一個(gè)Web服務(wù)器的不同網(wǎng)頁。
從本質(zhì)上說,我們可以使用 Server.Transfer來消除不必要的請求響應(yīng)操作。如果我們需要重定位到不同服務(wù)器的網(wǎng)頁,就需要使用Response.Redirect方法。
四、跨頁提交概述 在ASP.NET 2.0中,我們可以通過實(shí)現(xiàn)IbuttonControl接口提交給不同的WebForm,來實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)頁的提交。和Response.Redirect類似,跨網(wǎng)頁提交是一個(gè)基于客戶端的傳輸機(jī)制,但也有點(diǎn)象Server.Transfer,目標(biāo)網(wǎng)頁也可以訪問源網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。
為了使用跨網(wǎng)頁提交,我們需要在源網(wǎng)頁中的PostBackUrl屬性中指定目標(biāo)URL。 五、實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)頁提交 這部分將討論一下如何在ASP.NET2.0中實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)頁提交。
為了開始我們的學(xué)習(xí),假設(shè)有兩個(gè)Web頁,一個(gè)是源Web頁,另一個(gè)是目標(biāo)Web頁。在源網(wǎng)頁中初始化了使用按鈕進(jìn)行的跨網(wǎng)頁提交操作。
我們首先必須設(shè)置目標(biāo)網(wǎng)頁按鈕的PostBackUrl屬性,順便說一句,所有實(shí)現(xiàn)了System.Web.UI.WebControls.IbuttonControl接口的Web控件都有跨網(wǎng)頁提交的特性。下面的代碼將演示這一過程。
PostBackUrl="~/target.aspx" text = "Post to a target page"/> 當(dāng)我們設(shè)置PostBackUrl屬性時(shí),ASP.NET框架將相應(yīng)的控件綁定到一個(gè)新的叫WebForm_DoPostBackWithOptions的JavaScript函數(shù),產(chǎn)生的Html代碼如下: onclick="javascript:WebForm_DoPostBackWithOptions(new WebForm_PostBackOptions("btnSubmit", "", false, "","Target.aspx", false, false))" id="btnSubmit" /> 對于上面的html代碼來說,當(dāng)用戶單擊按鈕時(shí),瀏覽器將提交目標(biāo)URL(Target.aspx),而不是源URL。六、從目標(biāo)頁面中獲得源頁面控件的值 ASP.NET2.0提供了一個(gè)叫PreviousPage的新的屬性,這個(gè)屬性無論在何時(shí)當(dāng)前頁面進(jìn)行跨網(wǎng)頁提交操作時(shí)都會(huì)指向源頁面。
要注意的是,當(dāng)源頁面和目標(biāo)頁面在不同的應(yīng)用程序中時(shí),這個(gè)屬性包含null(這個(gè)null并不是未初始化的意思)。還有要注意的是當(dāng)目標(biāo)網(wǎng)頁訪問PreviousPage屬性時(shí)可以獲得源頁面的數(shù)據(jù),ASP.NET運(yùn)行時(shí)裝載并執(zhí)行了源頁面。
這將引發(fā)ProcessChildRequest事件的發(fā)生。而且,它還會(huì)引發(fā)Page_Init事件、Page_Load和任何其他的源頁面按鈕單擊事件。
因此,我們要避免由于不小心進(jìn)行誤操作,所以最好通過 IsCrossPostBack屬性來確認(rèn)是否為一個(gè)跨網(wǎng)頁提交發(fā)生。
一、描述性統(tǒng)計(jì)
描述性統(tǒng)計(jì)是一類統(tǒng)計(jì)方法的匯總,揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。
1、缺失值填充:常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗(yàn):很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布,所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法:非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系,以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān),X與Y都必須是連續(xù)型變量,因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件:分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系,X與Y都必須是連續(xù)型變量,因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量,且自變量和因變量呈線性關(guān)系,而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求,一般用于因變量是離散時(shí)的情況。
4. 其他回歸方法:非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件:各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本;各樣本來自正態(tài)分布總體;各總體方差相等。
1. 單因素方差分析:一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個(gè)影響因素,或者存在多個(gè)影響因素時(shí),只分析一個(gè)因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析:一頊實(shí)驗(yàn)有多個(gè)影響因素,分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系,同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析:分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系,但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈:傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端,無法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素,降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析,是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1. 參數(shù)檢驗(yàn)
參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下(一股要求總體服從正態(tài)分布)對一些主要的參數(shù)(如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等)進(jìn)行的檢驗(yàn) 。
2. 非參數(shù)檢驗(yàn)
非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知,常常也不是針對總體參數(shù),而是針對總體的某些一般性假設(shè)(如總體分布的位罝是否相同,總體分布是否正態(tài))進(jìn)行檢驗(yàn)。
適用情況:順序類型的數(shù)據(jù)資料,這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1)雖然是連續(xù)數(shù)據(jù),但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài);
2)總體分布雖然正態(tài),數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型,但樣本容量極小,如10以下;
主要方法包括:卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。
數(shù)據(jù)分析的三個(gè)常用方法:
1. 數(shù)據(jù)趨勢分析
趨勢分析一般而言,適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長期跟蹤,比如,點(diǎn)擊率,GMV,活躍用戶數(shù)等。做出簡單的數(shù)據(jù)趨勢圖,并不算是趨勢分析,趨勢分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化,以及對變化原因進(jìn)行分析。
趨勢分析,最好的產(chǎn)出是比值。在趨勢分析的時(shí)候需要明確幾個(gè)概念:環(huán)比,同比,定基比。環(huán)比是指,是本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與上期比較,例如2019年2月份與2019年1月份相比較,環(huán)比可以知道最近的變化趨勢,但是會(huì)有些季節(jié)性差異。為了消除季節(jié)差異,于是有了同比的概念,例如2019年2月份和2018年2月份進(jìn)行比較。定基比更好理解,就是和某個(gè)基點(diǎn)進(jìn)行比較,比如2018年1月作為基點(diǎn),定基比則為2019年2月和2018年1月進(jìn)行比較。
比如:2019年2月份某APP月活躍用戶數(shù)我2000萬,相比1月份,環(huán)比增加2%,相比去年2月份,同比增長20%。趨勢分析另一個(gè)核心目的則是對趨勢做出解釋,對于趨勢線中明顯的拐點(diǎn),發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋,無論是外部原因還是內(nèi)部原因。
2. 數(shù)據(jù)對比分析
數(shù)據(jù)的趨勢變化獨(dú)立的看,其實(shí)很多情況下并不能說明問題,比如如果一個(gè)企業(yè)盈利增長10%,我們并無法判斷這個(gè)企業(yè)的好壞,如果這個(gè)企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負(fù)增長,則5%很多,如果行業(yè)其他企業(yè)增長平均為50%,則這是一個(gè)很差的數(shù)據(jù)。
對比分析,就是給孤立的數(shù)據(jù)一個(gè)合理的參考系,否則孤立的數(shù)據(jù)毫無意義。在此我向大家推薦一個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)交流圈: 658558542 突破技術(shù)瓶頸,提升思維能力 。
一般而言,對比的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的基本面,比如行業(yè)的情況,全站的情況等。有的時(shí)候,在產(chǎn)品迭代測試的時(shí)候,為了增加說服力,會(huì)人為的設(shè)置對比的基準(zhǔn)。也就是A/B test。
比較試驗(yàn)最關(guān)鍵的是A/B兩組只保持單一變量,其他條件保持一致。比如測試首頁改版的效果,就需要保持A/B兩組用戶質(zhì)量保持相同,上線時(shí)間保持相同,來源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說服力的數(shù)據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)細(xì)分分析
在得到一些初步結(jié)論的時(shí)候,需要進(jìn)一步地細(xì)拆,因?yàn)樵谝恍┚C合指標(biāo)的使用過程中,會(huì)抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié),而指標(biāo)本身的變化,也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細(xì)分一定要進(jìn)行多維度的細(xì)拆。常見的拆分方法包括:
分時(shí) :不同時(shí)間短數(shù)據(jù)是否有變化。
分渠道 :不同來源的流量或者產(chǎn)品是否有變化。
分用戶 :新注冊用戶和老用戶相比是否有差異,高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。
分地區(qū) :不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。
組成拆分 :比如搜索由搜索詞組成,可以拆分不同搜索詞;店鋪流量由不用店鋪產(chǎn)生,可以分拆不同的店鋪。
細(xì)分分析是一個(gè)非常重要的手段,多問一些為什么,才是得到結(jié)論的關(guān)鍵,而一步一步拆分,就是在不斷問為什么的過程。
方法一:規(guī)范化方法
也叫離差標(biāo)準(zhǔn)化,是對原始數(shù)據(jù)的線性變換,使結(jié)果映射到[0,1]區(qū)間。
方法二:正規(guī)化方法
這種方法基于原始數(shù)據(jù)的均值(mean)和標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。將A的原始值x使用z-score標(biāo)準(zhǔn)化到x'。
z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法適用于屬性A的最大值和最小值未知的情況,或有超出取值范圍的離群數(shù)據(jù)的情況。
spss默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法就是z-score標(biāo)準(zhǔn)化。
用Excel進(jìn)行z-score標(biāo)準(zhǔn)化的方法:在Excel中沒有現(xiàn)成的函數(shù),需要自己分步計(jì)算,其實(shí)標(biāo)準(zhǔn)化的公式很簡單。
步驟如下:
1.求出各變量(指標(biāo))的算術(shù)平均值(數(shù)學(xué)期望)xi和標(biāo)準(zhǔn)差si ;
2.進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
zij=(xij-xi)/si
其中:zij為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值;xij為實(shí)際變量值。
3.將逆指標(biāo)前的正負(fù)號對調(diào)。
標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值圍繞0上下波動(dòng),大于0說明高于平均水平,小于0說明低于平均水平。
網(wǎng)絡(luò)中常用的數(shù)據(jù)交換技術(shù)可分為兩大類:線路交換和存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)交換,其中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)交換交換技術(shù)又可分為報(bào)文交換和分組交換。
線路交換
通過線路交換進(jìn)行通信,就是要通過中間交換節(jié)點(diǎn)在兩個(gè)站點(diǎn)之間建立一條專業(yè)的通信線路。利用線路交換進(jìn)行通信需三個(gè)階段:線路建立、數(shù)據(jù)傳輸和線路拆除。線路交換的特點(diǎn)是:數(shù)據(jù)傳輸可靠、迅速、有序,但線路利用率低、浪費(fèi)嚴(yán)重,不適合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。
報(bào)文交換
報(bào)文交換采用"存儲(chǔ)-轉(zhuǎn)發(fā)"方式進(jìn)行傳送,無需事先建立線路,事后更無需拆除。它的優(yōu)點(diǎn)是:線路利用率高、故障的影響小、可以實(shí)現(xiàn)多目的報(bào)文;缺點(diǎn)是:延遲時(shí)間長且不定、對中間節(jié)點(diǎn)的要求高、通信不可靠、失序等,不適合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。
分組交換
分組由報(bào)文分解所得,大小固定。分組交換適用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),在實(shí)際應(yīng)用中有兩種類型:虛電路方式和數(shù)據(jù)報(bào)方式。虛電路方式類似"線路交換",只不過對信道的使用是非獨(dú)占方式;數(shù)據(jù)報(bào)方式類似"報(bào)文交換"。
報(bào)文的優(yōu)點(diǎn)是:高效、靈活、迅速、可靠、經(jīng)濟(jì),但存在如下的缺點(diǎn):有一定的延遲時(shí)間、額外的開銷會(huì)影響傳輸效率、實(shí)現(xiàn)技術(shù)復(fù)雜等。
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