4參數(shù)檢查方法(參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗分別)
1.參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗分別有哪些
1、非參數(shù)檢驗
SPSS單樣本非參數(shù)檢驗是對單個總體的分布形態(tài)等進行推斷的方法，其中包括卡方檢驗、二項分布檢驗、K-S檢驗以及變量值隨機性檢驗等方法。
2、參數(shù)檢驗
當(dāng)總體分布已知（如總體為正態(tài)分布），根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體分布的統(tǒng)計參數(shù)進行推斷。
此時，總體的分布形式是給定的或是假定的，只是其中一些參數(shù)的取值或范圍未知，分析的主要目的是估計參數(shù)的取值，或?qū)ζ溥M行某種統(tǒng)計檢驗。這類問題往往用參數(shù)檢驗來進行統(tǒng)計推斷。它不僅僅能夠?qū)傮w的特征參數(shù)進行推斷，還能夠?qū)崿F(xiàn)兩個或多個總體的參數(shù)進行比較。
擴展資料
1、參數(shù)檢驗一般對總體有一定的要求，而非參數(shù)檢驗對總體無特殊的需求，因此，非參數(shù)檢驗比參數(shù)檢驗應(yīng)用范圍要廣。
2、符合參數(shù)檢驗條件，也符合非參數(shù)檢驗，我們選擇哪種方法進行分析呢？答案是選擇參數(shù)檢驗。因為參數(shù)檢驗的準(zhǔn)確度比非參數(shù)檢驗要高；
3、對于同時符合參數(shù)與非參數(shù)檢驗的數(shù)據(jù)，如果參數(shù)檢驗P<0.05，非參數(shù)檢驗不一定P<0.05。
4、對于同時符合參數(shù)與非參數(shù)檢驗的數(shù)據(jù)，如果非參數(shù)檢驗P<0.05，那么參數(shù)檢驗一定P<0.05。
5、很多人采用非參數(shù)檢驗得到P<0.05的結(jié)果時，發(fā)在表文章時不自信，總認(rèn)為自己的數(shù)據(jù)不好，其實大可不必。
參考資料來源：百度百科-參數(shù)檢驗
參考資料來源：百度百科-非參數(shù)檢驗
2.統(tǒng)計學(xué)檢驗方法有哪些
統(tǒng)計學(xué) 各種應(yīng)用條件、校正條件
應(yīng)用檢驗方法必須符合其適用條件，不同設(shè)計的數(shù)據(jù)應(yīng)選用不同檢驗方法。 一、第五章 參數(shù)估計 P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法：
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，或σ未知但n>50時 2. t分布法
總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，且n≤50時
二、第六章 計量資料兩組均數(shù)t檢驗P93、P99 （一）t 檢驗的應(yīng)用條件
適用于計量資料（單樣本、兩配對樣本、兩獨立樣本），并要求： 1. 樣本來自正態(tài)分布的總體。W檢驗（n≤50時），H0：樣本來自正態(tài)總體，P>0.05時尚不能認(rèn)為兩組資料的分布非正態(tài)；
2. 兩獨立樣本均數(shù)比較時，兩總體方差齊性。Levene檢驗，H0：方差相等。P>0.05時尚不能認(rèn)為兩組資料方差不齊。
（二）方差不齊或非正態(tài)時，兩計量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時，可采用近似t檢驗，即 t′檢驗。 方法2. 變量變換：對數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等
方法3. 非參數(shù)檢驗：Wilcoxon符號秩檢驗（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whiney-U檢驗（兩獨立樣本 P145）等
三、第七章 計量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109
1、多個樣本均數(shù)比較。若P2、作多重比較：LSD-t檢驗、Dunnett-t檢驗（多個實驗組與一個對照組比較）、SNK-q檢驗（多個均數(shù)間全面比較）
（二）方差分析的應(yīng)用條件 P114
1、各樣本相互獨立，服從正態(tài)分布；W檢驗 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗
四、分類資料（計數(shù)資料）的比較-
3.體格檢查的基本方法有哪些
體格檢查方法一般分為視診、觸診、叩診、聽診等四種。
（一）視診 視診是檢查者用眼睛觀察患者局部或全身體格征象的一種方法。局部視診可了解患者身體各部位的改變，如皮膚顏色、胸廓外形、呼吸節(jié)律、心尖搏動部位等；全身視診可了解患者一般狀況，如發(fā)育、營養(yǎng)、意識狀態(tài)、面部表情、體位步態(tài)等。
視診檢查方法簡便易行、適用廣泛，常能提供重要的診斷線索。（二）觸診 觸診是檢查者用手對被檢查部位觸摸，通過手的感覺進行判斷的一種方法。
由于手指指腹對觸覺較敏感，掌指關(guān)節(jié)部掌面皮膚對震動較敏感，常用這些部位進行觸診檢查，如體表溫度、濕度，肺部語音震顫，腹部包塊的位置、大小、硬度等。1.觸診檢查方法 （1）感覺觸診法：通過手掌感觸被檢查部位的體表震動，如語音震顫、胸膜摩擦感、心尖搏動、震顫等。
（2）淺觸診法：檢查者在被檢查部位通過手指柔和的滑動或輕輕地按壓進行觸摸和感知，適用于淺表組織和病變的檢查，如淋巴結(jié)檢查、淺表軟組織或血管、關(guān)節(jié)、腹部有無壓痛等。（3）深觸診法：檢查者用手由淺入深、逐漸加壓達(dá)到深部臟器觸診目的，主要用于檢查腹腔病變和臟器情況。
根據(jù)檢查目的和手法不同，深觸診法又分為：①滑動觸診法：主要用于檢查腸管和包塊。檢查者右手四指并攏，囑被檢查者呼氣時逐漸向深部按壓，觸及包塊或臟器后，用手帶動皮膚在其上滑動觸摸。
②沖擊觸診法（浮沉觸診法）：在大量腹水時，觸診肝、脾、包塊等需要沖擊觸診。右手三指并攏，垂直放在檢查部位，用指腹迅速沖擊腹壁（指腹不離開腹壁）感知腹腔內(nèi)的器官或包塊。
③深壓觸診法（插入觸診法）：用于確定深部壓痛點。用示指和中指兩指并攏，垂直慢慢向深部施壓，確定局限性壓痛的部位。
④雙手觸診法：右手置于檢查部位，左手置于被檢查臟器的后面，向右手方向推壓。常用于肝、脾等腹腔臟器或腫物的觸診。
醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)搜集整理。2.觸診檢查注意事項 （1）檢查前應(yīng)向患者講解檢查目的，消除患者的緊張情緒，使患者配合檢查。
（2）檢查者手應(yīng)溫暖，手法輕柔，淺觸診檢查應(yīng)在深觸診檢查前進行，檢查過程中應(yīng)注意觀察患者的表情變化。（3）根據(jù)檢查部位不同，囑患者采取不同體位。
（4）觸診檢查時應(yīng)注意病變的部位、性質(zhì)及其特點。（5）檢查時可邊和被檢查者交談邊檢查，以分散其注意力，減少腹肌緊張，必要時要指導(dǎo)被檢查者進行呼吸配合。
（三）叩診 叩診是用手指叩擊被檢查部位，使之震動而產(chǎn)生聲響，依據(jù)震動和聲響的特點判斷被檢查部位的臟器狀態(tài)的一種方法。用手或叩診錘直接叩擊被檢查部位，觀察反射情況和有無疼痛等也屬于叩診檢查。
1.叩診檢查方法根據(jù)叩診手法不同分為直接叩診和間接叩診。（1）直接叩診法：檢查者以右手示指、中指、無名指的掌面直接拍擊患者的被檢查部位，以了解被檢查部位的拍擊反響（聲音改變）和指下的震動感，判斷病變情況；適用于胸部和腹部的病變，如胸膜粘連或增厚、氣胸、大量胸腔積液或腹腔積液等的檢查。
（2）間接叩診法：檢查者左手中指第二指節(jié)為板指，平貼叩診部位，其他手指稍微抬起；右手指自然彎曲，以中指指端叩擊左中指末端指關(guān)節(jié)處或第二指骨的遠(yuǎn)端，叩擊方向與叩診部位的體表垂直（圖1-1）；叩擊后右手中指應(yīng)立即抬起，每次叩2~3次，叩擊力量應(yīng)均勻，輕重適當(dāng)。叩診時應(yīng)以腕關(guān)節(jié)與掌指關(guān)節(jié)的活動為主，叩擊動作要靈活、短促、富有彈性。
適用于肺、心界和腹部等的檢查。2.叩診音是指叩診時被叩擊部位產(chǎn)生的反響。
根據(jù)被叩擊部位組織或器官的密度、彈性、含氣量以及與體表的距離不同，產(chǎn)生的叩診音不同。一般分為五種：（1）清音：一種音調(diào)較高、音響較強、振動時間較長的聲音。
為正常肺臟的叩診音，提示肺組織的彈性、含氣量、密度正常。（2）濁音：一種音調(diào)較高、音響較弱、振動時間較短的聲音。
叩擊時板指所感到的震動較弱。為心臟或肝臟被肺臟邊緣覆蓋部位的叩診音。
病理狀態(tài)時，由于肺組織含氣量減少（如肺炎），叩診檢查時也可產(chǎn)生濁音。醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)搜集整理。
（3）實音：一種音調(diào)較高、音響弱、振動時間短的聲音。為心臟和肝臟等部位的叩診音。
病理狀態(tài)時，如大量胸腔積液或大葉性肺炎等，叩診檢查時可產(chǎn)生實音。（4）鼓音：一種音調(diào)適中、音響強、振動時間較長的和諧聲音，如同擊鼓聲。
為含大量氣體的空腔臟器的叩診音，如胃泡區(qū)和腹部等部位。病理狀態(tài)時，如肺內(nèi)空洞、氣胸等檢查時可產(chǎn)生鼓音。
（5）過清音：一種音調(diào)較低、音響強的聲音，介于清音與鼓音之間，屬于病理叩擊音。肺氣腫患者由于肺組織含氣量增多、彈性減弱，叩診檢查時可產(chǎn)生過清音。
4.4,抽樣估計的方法有幾種
抽樣估計（Sampling estimation）又稱為抽樣推斷，也稱為參數(shù)估計。它是在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上所進行的數(shù)據(jù)推測，即用抽樣調(diào)查所得到的一部分單位的數(shù)量特征來估計和推算總體的數(shù)量特征。抽樣估計是對總體進行描述的另一種重要方法。它具有花費小、適用性強、科學(xué)性高等特點。因此，國內(nèi)外在許多領(lǐng)域都廣泛地運用抽樣推斷來搜集和分析統(tǒng)計資料。
抽樣估計有點估計和區(qū)間估計兩種方法。
點估計，又稱定值估計，就是用實際樣本指標(biāo)數(shù)值作為總體參數(shù)的估計值。點估計的方法簡單，一般不考慮抽樣誤差和可靠程度，它適用于對推斷準(zhǔn)確程度與可靠程度要求不高的情況。
區(qū)間估計就是根據(jù)樣本指標(biāo)、抽樣誤差和概率保證程度去推斷總體參數(shù)的可能范圍。在統(tǒng)計實踐中，通常用一個區(qū)間及其出現(xiàn)的概率來估計總體參數(shù)，并以一定的概率保證總體參數(shù)包含在估計區(qū)間內(nèi)，這就是參數(shù)的區(qū)間估計問題。區(qū)間估計是抽樣估計的主要方法。 進行區(qū)間估計要完成兩個方面的估計：其一，根據(jù)樣本指標(biāo)和抽樣平均誤差估計總體指標(biāo)的可能范圍；其二，估計推斷總體指標(biāo)真實值在這個范圍的可靠程度。
5.生物樣品檢測方法的基本參數(shù)有哪些
藥動學(xué)重要參數(shù)及意義：
1、消除半衰期：血藥濃度下降一半所需的時間。是決定給藥間隔時間的重要參數(shù)之一。
2、生物利用度：藥物吸收速度與程度的一種量度?？伤帟r曲線下面積AUC計算，F(xiàn)=口服AUC/注射AUC。
3、表觀分布容積Vd ：是指血藥濃度與體內(nèi)藥物量間的一個比值，Vd=A/C=體內(nèi)藥量/血藥濃度?？煞从乘幬锓植嫉膹V泛程度或藥物與組織結(jié)合的程度。
4、藥-時曲線下面積AUC 代表一次用藥后的吸收總量，反映藥物的吸收程度。
6.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數(shù)檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時考慮多個影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗
1. 參數(shù)檢驗
參數(shù)檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進行的檢驗 。
2. 非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進行檢驗。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
7.2*2四格表資料進行率的比較的時候都有哪些檢驗方法
醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計分析方法的合理選擇目前，不少醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計分析存在較多的問題。
有報道，經(jīng)兩位專家審稿認(rèn)為可以發(fā)表的稿件中，其統(tǒng)計學(xué)誤用率為90%-95%。為幫助廣大醫(yī)務(wù)工作者提高統(tǒng)計分析水平，本文將介紹醫(yī)學(xué)論文中常用統(tǒng)計分析方法的選擇原則及應(yīng)用過程中的注意事項。
1.t 檢驗t檢驗是英國統(tǒng)計學(xué)家W.S.Gosset 1908年根據(jù)t分布原理建立起來的一種假設(shè)檢驗方法，常用于計量資料中兩個小樣本均數(shù)的比較。理論上，t檢驗的應(yīng)用條件是要求樣本來自正態(tài)分布的總體，兩樣本均數(shù)比較時，還要求兩總體方差相等。
但在實際工作中，與上述條件略有偏離，只要其分布為單峰且近似正態(tài)分布，也可應(yīng)用[2]。常用的t檢驗有如下三類：①單個樣本t檢驗：用于推斷樣本均數(shù)代表的總體均數(shù)和已知總體均數(shù)有無顯著性差別。
當(dāng)樣本例數(shù)較少（n50）時，這時應(yīng)用t檢驗的計算比較繁瑣，可選用u檢驗[5]。 2.方差分析方差分析適用于兩組以上計量資料均數(shù)的比較，其應(yīng)用條件是各組資料取自正態(tài)分布的總體且各組資料具有方差齊性。
因此，在應(yīng)用方差分析之前，同樣和成組t檢驗一樣需要對各組資料進行正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗。常用的方差分析有如下幾類：①完全隨機設(shè)計的方差分析：主要用于推斷完全隨機設(shè)計的多個樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)之間有無顯著性差別。
完全隨機設(shè)計是將觀察對象隨機分為兩組或多組，每組接受一種處理，形成兩個或多個樣本。②隨機區(qū)組設(shè)計的方差分析：隨機區(qū)組設(shè)計首先是將全部受試對象按某種或某些特性分為若干區(qū)組，然后區(qū)組內(nèi)的每個研究對象接受不同的處理，通過這種設(shè)計，既可以推斷處理因素又可以推斷區(qū)組因素是否對試驗效應(yīng)產(chǎn)生作用。
此外，由于這種設(shè)計還使每個區(qū)組內(nèi)研究對象的水平盡可能地相近，減少了個體間差異對研究結(jié)果的影響，比成組設(shè)計更容易檢驗出處理因素間的差別。③析因設(shè)計的方差分析：將兩個或兩個以上處理因素的各種濃度水平進行排列組合、交叉分組的試驗設(shè)計。
它不僅可以檢驗每個因素各水平之間是否有差異，還可以檢驗各因素之間是否有交互作用，同時還可以找到處理因素的各種濃度水平之間的最佳組合。此外，還有正交設(shè)計、拉丁方設(shè)計等多種方差分析法，實驗者在應(yīng)用時可以參考相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)著作。
目前，某些醫(yī)學(xué)論文中有這樣的情況，就是用t 檢驗代替方差分析對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)處理，這是不可取的。t 檢驗只適用于推斷兩個小樣本均數(shù)之間有無顯著性差別，而采用t 檢驗對多組均數(shù)進行兩兩比較，會增加犯I 型錯誤的概率，即可能把本來無差別的兩個總體均數(shù)判為有差別，使結(jié)論的可信度降低[6]。
對多個樣本均數(shù)進行比較時，正確的方法是先進行方差分析，若檢驗統(tǒng)計量有顯著性意義時，再進行多個樣本均數(shù)的兩兩（多重）比較。3.卡方檢驗（χ2檢驗）χ2檢驗是一種用途比較廣泛的假設(shè)檢驗方法，但是在醫(yī)學(xué)論文中常用于分類計數(shù)資料的假設(shè)檢驗，即用于兩個樣本率、多個樣本率、樣本內(nèi)部構(gòu)成情況的比較，樣本率與總體率的比較，某現(xiàn)象的實際分布與其理論分布的比較。
但是當(dāng)樣本滿足正態(tài)近似條件時，如樣本例數(shù)n與樣本率p滿足條件np與n(1— p)均大于5，則可以計算假設(shè)檢驗統(tǒng)計量u值來進行判斷。常用的χ2檢驗分為如下幾類：①2*2表χ2檢驗：適用于兩個樣本率或構(gòu)成比的比較，在應(yīng)用時，當(dāng)整個試驗的樣本例數(shù)n≥40且某個理論頻數(shù)1≤T值進行連續(xù)性校正。
因為T值太小，會導(dǎo)致χ2值增大，易出現(xiàn)假陽性結(jié)論。此外，若樣本例數(shù)n值也有偏差，需要用2*2表χ2檢驗的確切概率檢驗法（Fisher確切檢驗法）。
②配對資料χ2檢驗：適用于配對設(shè)計的兩個樣本率或構(gòu)成比的比較，即通過單一樣本的數(shù)據(jù)推斷兩種處理結(jié)果有無顯著性差別。在應(yīng)用時，如果甲處理結(jié)果為陽性而乙處理結(jié)果為陰性的樣本例數(shù)n1與甲處理結(jié)果為陰性而乙處理結(jié)果為陽性的樣本例數(shù)n2之和值進行校正。
③R*C表χ2檢驗：適用于多個樣本率或構(gòu)成比的比較。在R*C表χ2檢驗中，若檢驗統(tǒng)計量有顯著性意義時，還需要對多個樣本率或構(gòu)成比進行兩兩比較，即分割R*C表，使之成為非獨立的四格表，并對每兩個率之間有無顯著性差別作出結(jié)論。
2*2表資料在應(yīng)用時可分為如下幾種類型：橫斷面研究設(shè)計的2*2表資料、隊列研究設(shè)計的2*2表資料、病例-對照研究設(shè)計的2*2表資料、配對研究設(shè)計的2*2表資料。研究者應(yīng)注意不同類型的2*2表資料的統(tǒng)計分析方法略有差別，比如在分析隊列研究設(shè)計的2*2表資料時，如果用χ2公式計算得到P此外，在進行R*C表χ2檢驗時，還有如下兩個主要的注意事項：首先，T值最好不要其次，不同類型的R*C表資料選擇的統(tǒng)計分析方法是不一樣。
①雙向無序的R*C表資料：可以選用一般的χ2公式計算。②單向有序的R*C表資料：如果是原因變量為有序變量的單向有序R*C表資料，可以將其視為雙向無序的R*C表資料而選用一般的χ2檢驗公式計算，但如果是結(jié)果變量為有序變量的單向有序R*C表資料，選用的統(tǒng)計分析方法有秩和檢驗、Radit分析和有序變量的logistic回歸分析等。
③雙向有序且屬性不同的R*C表資料：對于這類資料采用的統(tǒng)計分析方法不能一概而論，。
8.血常規(guī)檢查方法包括哪些項目
血常規(guī)檢查即傳統(tǒng)的血常規(guī)檢查，現(xiàn)在統(tǒng)稱為血液分析，血液分析有兩種方法，即手工法和儀器分析法。
手工法為傳統(tǒng)方法，用顯微鏡檢測，包括血紅蛋白、紅細(xì)胞計數(shù)、白細(xì)胞計數(shù)和白細(xì)胞分類等四項。儀器分析法則除上述四項外，根據(jù)儀器的性能不同，并因白細(xì)胞分類不同而分為二分類機、三分類機和五分類機，通常以三分類為多。
三分類機檢查的各項參數(shù)見例表。 血液分析參考值（包括儀器分析法和手工法） 檢查項目 英文縮寫 正常參考值 血紅蛋白 HGB或Hb 男（120-160）g/L 女（110-150）g/L 紅細(xì)胞計數(shù) RBC 男（4.0-5.5）*1012/L 女（3.5-5.0）*1012/L 紅細(xì)胞壓積 HCT 男（0.40-0.54）L/L 女（0.37-0.48）L/L 平均紅細(xì)胞體積 MCV (80-92)fk 平均紅細(xì)胞血紅蛋白含量 MCH (27-31)pg 平均紅細(xì)胞血紅蛋白濃度 MCHC (320-360)g/L 紅細(xì)胞分布寬度 RDW 11.6-14.8% 血小板計數(shù) PLT或BPC (100-300)*109/L 血小板壓積 PCT 男0.108%-0.272% 女0.114%-0.282% 平均血小板體積 MPV (6.8-13.5)fk 血小板分布寬度 PDW 15.5%-18.1% 白細(xì)胞計數(shù) WBC 成人（4-10）*109/L 兒童（5-12）*109/L 新生兒（15-20）*109/L 分類 DC ^ 嗜中性粒細(xì)胞百分?jǐn)?shù) N或GRAN 50%-70% 嗜中性粒細(xì)胞絕對值 N或GRAN (2-7)*109/L 嗜酸性粒細(xì)胞百分比 E或EOS 0.5%-5.0% 嗜酸性粒細(xì)胞絕對值 E或EOS (0.02-0.5)*109/L 嗜堿性粒細(xì)胞百分比 B或BASO 0-1% 嗜堿性粒細(xì)胞絕對值 B或BASO (0-0.1)*109/L 單核細(xì)胞百分比 M或MONO 3-8% 單核細(xì)胞絕對值 M或MONO (0.12-0.8)*109/L 淋巴細(xì)胞百分?jǐn)?shù) L或LYM 20%-40% 淋巴細(xì)胞絕對值 L或LYM (0.8-4.0)*109/L 中間值細(xì)胞百分?jǐn)?shù) MID 3-10% 中間值細(xì)胞絕對值 MID (0.3-1.0)*109/L （文章出處：家庭醫(yī)生報 2001年第28期）。
9.EXcel查看數(shù)據(jù)的四種方法及特點
方法一：
Excel分別對AB列兩列數(shù)據(jù)對比，比如A2=B2，就返回相同，否則返回不相同。
D2公式為：=IF(C2=B2，"相同"，"不同")，這樣就可以實現(xiàn)excel兩列對比，判斷C2和B2是否相同，如果相同就返回值“相同”，反之則顯示不同。
Excel中exact函數(shù)可以完全區(qū)分大小寫，因此C2公式可以更改為：=IF(EXACT(A2,B2)=TRUE，"相同"，"不同"），然后下拉復(fù)制公式，完成excel兩列數(shù)據(jù)對比。
方法二、
AB兩列都是客戶的姓名，需要找到兩列重復(fù)的客戶名稱，并標(biāo)示出來。
C1單元格輸入數(shù)組公式：=IF(COUNTIF(A:A,B1)=0，"不重復(fù)"，""），然后下拉完成excel兩列數(shù)據(jù)對比。
方法三、
在Excel中通過比較兩列中的數(shù)據(jù)來查找重復(fù)項。如果A列的數(shù)據(jù)沒有在B列出現(xiàn)過，就保留單元格為空。如果A列的數(shù)據(jù)在B列出現(xiàn)過，就返回A列對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
C1輸入公式：=IF(ISERROR(MATCH(A1,$B$1:$B$5,0)),"",A1)。Match部分得到的結(jié)果是#N/A或者數(shù)字，然后用ISERROR函數(shù)，將#N/A錯誤值進行處理，ISERROR(#N/A)得到TRUE,ISERROR（數(shù)字）得到false，最外面用IF函數(shù)來進行判斷，如果第一參數(shù)是true，就執(zhí)行第二參數(shù)，否則執(zhí)行第三參數(shù)。這個應(yīng)用是巧用excel兩列對比，完成查找重復(fù)項。
方法四、
Excel中用vlookup函數(shù)來對比兩列。
B1單元格公式為：=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,$C$1:$C$6,1，)），"←A有C無"，"←AC共有"）
D1單元格公式為：=IF(ISNA(VLOOKUP(C1,$A$1:$A$6,1，)），"←C有A無"，"←CA共有"）
然后下拉復(fù)制公式，完成Excel兩列對比。
