中醫(yī)統(tǒng)計分析方法(醫(yī)學(xué)統(tǒng)計常用方法)
1.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計常用方法
一、統(tǒng)計方法在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用有：
1、明確研究目的和研究設(shè)計
正確的統(tǒng)計學(xué)分析一定要建立在明確的研究目的和研究設(shè)計的基礎(chǔ)之上，那些事先沒有研究目的和研究設(shè)計，事后找來一堆數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析都是不可取的。 在醫(yī)學(xué)論文的撰、編、審、讀過程中經(jīng)常遇到的問題是研究的題目與課題設(shè)計、論文內(nèi)容不符，包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結(jié)果說明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題；還有是目的不明確、設(shè)計不合理。如題目過小，論文不夠字?jǐn)?shù)，而一些無關(guān)緊要的變量指標(biāo)或結(jié)果被分析被討論；又如題目過大，論文的全部內(nèi)容不足以說明研究的目的，使論文的論點難以立足。 所以，合理明確的論文題目或目的以及研究設(shè)計方案是撰、編、審、讀者應(yīng)當(dāng)關(guān)注的首要問題。此外，樣本含量是否滿足，抽樣是否隨機(jī)，偏倚是否控制等，也是不可忽視的問題。
2、建好分析用的數(shù)據(jù)庫
建好數(shù)據(jù)庫是正確統(tǒng)計分析的前提和基礎(chǔ)，甚至決定了論文分析結(jié)果的成敗。對于編、審、讀者來講，一般由于篇幅的限制，往往得不到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，而只有作者在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)統(tǒng)計描述計算后給出的諸如各指標(biāo)均數(shù) x、標(biāo)準(zhǔn)差 s 或中位數(shù) m、百分位數(shù) px 的“二手”數(shù)據(jù)，或?qū)⒀芯繉ο蟮哪骋恢笜?biāo)按其數(shù)值大小或特征屬性分組，清點各組觀察單位出現(xiàn)的個數(shù)或頻數(shù)的頻數(shù)表數(shù)據(jù)等。 無論是否能夠得到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，作者在統(tǒng)計分析過程中一定依據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得出結(jié)果。如果對“二手”數(shù)據(jù)或頻數(shù)表數(shù)據(jù)的結(jié)果等存在疑惑，編輯、審稿專家或讀者有權(quán)要求作者提供數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以檢查其完整性、準(zhǔn)確性和真實性，確保研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量。假若在投稿須知中對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)作出必要的要求，無疑對于保證刊物的發(fā)表質(zhì)量有著積極的意義
3、分清楚指標(biāo)（或變量）的性質(zhì)和類型
很多研究表明，掌握好統(tǒng)計分析的應(yīng)用條件，正確選擇統(tǒng)計分析方法是學(xué)習(xí)并應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的一個突出難點。 對于醫(yī)學(xué)論文作者而言，分清楚數(shù)據(jù)庫中變量的性質(zhì)（影響變量與結(jié)果變量）、類型（數(shù)值變量、多項有序分類變量、多項無序分類變量、二項分類變量）以及它們之間的降級轉(zhuǎn)化關(guān)系（數(shù)值變量一多項有序分類變量一多項無序分類變量一二項分類變量）是學(xué)好用好應(yīng)用統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯統(tǒng)計分析方法；對于文章的編審和讀者來說，這是判斷作者正確選擇統(tǒng)計學(xué)分析方法與否的一個簡單有效的途徑。
二、常用的統(tǒng)計分析軟件：
統(tǒng)計分析軟件是統(tǒng)計分析的必備工具，常用的統(tǒng)計分析軟件有：統(tǒng)計分析系統(tǒng) sas、社會學(xué)統(tǒng)計程序包 spss、微軟公司電子表格系統(tǒng) microsoft office excel 等。
2.統(tǒng)計方法在醫(yī)學(xué)中有哪些應(yīng)用
一、統(tǒng)計方法在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用有：
1、明確研究目的和研究設(shè)計
正確的統(tǒng)計學(xué)分析一定要建立在明確的研究目的和研究設(shè)計的基礎(chǔ)之上，那些事先沒有研究目的和研究設(shè)計，事后找來一堆數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析都是不可取的。 在醫(yī)學(xué)論文的撰、編、審、讀過程中經(jīng)常遇到的問題是研究的題目與課題設(shè)計、論文內(nèi)容不符，包括文章的方法解決不了論文的目的、文章的結(jié)果說明不了論文的題目、文章的討論偏離了論文的主題；還有是目的不明確、設(shè)計不合理。如題目過小，論文不夠字?jǐn)?shù)，而一些無關(guān)緊要的變量指標(biāo)或結(jié)果被分析被討論；又如題目過大，論文的全部內(nèi)容不足以說明研究的目的，使論文的論點難以立足。 所以，合理明確的論文題目或目的以及研究設(shè)計方案是撰、編、審、讀者應(yīng)當(dāng)關(guān)注的首要問題。此外，樣本含量是否滿足，抽樣是否隨機(jī)，偏倚是否控制等，也是不可忽視的問題。
2、建好分析用的數(shù)據(jù)庫
建好數(shù)據(jù)庫是正確統(tǒng)計分析的前提和基礎(chǔ)，甚至決定了論文分析結(jié)果的成敗。對于編、審、讀者來講，一般由于篇幅的限制，往往得不到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，而只有作者在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)統(tǒng)計描述計算后給出的諸如各指標(biāo)均數(shù) x、標(biāo)準(zhǔn)差 s 或中位數(shù) M、百分位數(shù) Px 的“二手”數(shù)據(jù)，或?qū)⒀芯繉ο蟮哪骋恢笜?biāo)按其數(shù)值大小或特征屬性分組，清點各組觀察單位出現(xiàn)的個數(shù)或頻數(shù)的頻數(shù)表數(shù)據(jù)等。 無論是否能夠得到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，作者在統(tǒng)計分析過程中一定依據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得出結(jié)果。如果對“二手”數(shù)據(jù)或頻數(shù)表數(shù)據(jù)的結(jié)果等存在疑惑，編輯、審稿專家或讀者有權(quán)要求作者提供數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以檢查其完整性、準(zhǔn)確性和真實性，確保研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量。假若在投稿須知中對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)作出必要的要求，無疑對于保證刊物的發(fā)表質(zhì)量有著積極的意義
3、分清楚指標(biāo)（或變量）的性質(zhì)和類型
很多研究表明，掌握好統(tǒng)計分析的應(yīng)用條件，正確選擇統(tǒng)計分析方法是學(xué)習(xí)并應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的一個突出難點。 對于醫(yī)學(xué)論文作者而言，分清楚數(shù)據(jù)庫中變量的性質(zhì)（影響變量與結(jié)果變量）、類型（數(shù)值變量、多項有序分類變量、多項無序分類變量、二項分類變量）以及它們之間的降級轉(zhuǎn)化關(guān)系（數(shù)值變量一多項有序分類變量一多項無序分類變量一二項分類變量）是學(xué)好用好應(yīng)用統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，可以有效避免張冠李戴、缺乏原則地選錯統(tǒng)計分析方法；對于文章的編審和讀者來說，這是判斷作者正確選擇統(tǒng)計學(xué)分析方法與否的一個簡單有效的途徑。
二、常用的統(tǒng)計分析軟件：
統(tǒng)計分析軟件是統(tǒng)計分析的必備工具，常用的統(tǒng)計分析軟件有：統(tǒng)計分析系統(tǒng) SAS、社會學(xué)統(tǒng)計程序包 SPSS、微軟公司電子表格系統(tǒng) Microsoft Office Excel 等。
3.統(tǒng)計學(xué)方法有哪些
統(tǒng)計分析方法從根本上說有兩大類，一是邏輯思維方法，二是數(shù)量關(guān)系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認(rèn)識論的方法。
統(tǒng)計分析必須以馬克思主義哲學(xué)作為世界觀和方法論的指導(dǎo)。唯物辯證法對于事物的認(rèn)識要從簡單到復(fù)雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現(xiàn)象到本質(zhì)。
堅持辨證的觀點、發(fā)展的觀點，從事物的發(fā)展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統(tǒng)計分析具有重要的指導(dǎo)意義。 數(shù)量關(guān)系分析方法是運用統(tǒng)計學(xué)中論述的方法對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)，包括社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、結(jié)構(gòu)比例、事物之間的聯(lián)系進(jìn)行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結(jié)構(gòu)分析法、平衡分析法、動態(tài)分析法、因素分析法、相關(guān)分析法等。
4.數(shù)據(jù)分析方法有哪些
一、描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計是一類統(tǒng)計方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹法。
2、正態(tài)性檢驗：很多統(tǒng)計方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗。常用方法：非參數(shù)檢驗的K-量檢驗、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗、動差法。
二、回歸分析
回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
1. 一元線性分析
只有一個自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
2. 多元線性回歸分析
使用條件：分析多個自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。
3.Logistic回歸分析
線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對因變量的分布沒有要求，一般用于因變量是離散時的情況。
4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。
三、方差分析
使用條件：各樣本須是相互獨立的隨機(jī)樣本；各樣本來自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。
1. 單因素方差分析：一項試驗只有一個影響因素，或者存在多個影響因素時，只分析一個因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。
2. 多因素有交互方差分析：一頊實驗有多個影響因素，分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時考慮多個影響因素之間的關(guān)系
3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系
4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來的一種分析方法。
四、假設(shè)檢驗
1. 參數(shù)檢驗
參數(shù)檢驗是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗 。
2. 非參數(shù)檢驗
非參數(shù)檢驗則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對總體參數(shù)，而是針對總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗。
適用情況：順序類型的數(shù)據(jù)資料，這類數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。
1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；
2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類型，但樣本容量極小，如10以下；
主要方法包括：卡方檢驗、秩和檢驗、二項檢驗、游程檢驗、K-量檢驗等。
5.統(tǒng)計學(xué)的研究方法有哪些
統(tǒng)計學(xué)作為一門方法論科學(xué)，具有自己完善的方法體系。統(tǒng)計研究的具體方法有很多，這將在后續(xù)課程中學(xué)習(xí)，而從大的方面看，其基本研究方法有：
一、大量觀察法
這是統(tǒng)計活動過程中搜集數(shù)據(jù)資料階段（即統(tǒng)計調(diào)查階段）的基本方法：即要對所研究現(xiàn)象總體中的足夠多數(shù)的個體進(jìn)行觀察和研究，以期認(rèn)識具有規(guī)律性的總體數(shù)量特征。大量觀察法的數(shù)理依據(jù)是大數(shù)定律，大數(shù)定律是指雖然每個個體受偶然因素的影響作用不同而在數(shù)量上幾存有差異，但對總體而言可以相互抵消而呈現(xiàn)出穩(wěn)定的規(guī)律性，因此只有對足夠多數(shù)的個體進(jìn)行觀察，觀察值的綜合結(jié)果才會趨向穩(wěn)定，建立在大量觀察法基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)資料才會給出一般的結(jié)論。統(tǒng)計學(xué)的各種調(diào)查方法都屬于大量觀察法。
二、統(tǒng)計分組法
由于所研究現(xiàn)象本身的復(fù)雜性、差異性及多層次性，需要我們對所研究現(xiàn)象進(jìn)行分組或分類研究，以期在同質(zhì)的基礎(chǔ)上探求不同組或類之間的差異性。統(tǒng)計分組在整個統(tǒng)計活動過程中都占有重要地位，在統(tǒng)計調(diào)查階段可通過統(tǒng)計分組法來搜集不同類的資料，并可使抽樣調(diào)查的樣本代表性得以提高（即分層抽樣方式）；在統(tǒng)計整理階段可以通過統(tǒng)計分組法使各種數(shù)據(jù)資料得到分門別類的加工處理和儲存，并為編制分布數(shù)列提供基礎(chǔ)；在統(tǒng)計分析階段則可以通過統(tǒng)計分組法來劃分現(xiàn)象類型、研究總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)、比較不同類或組之間的差異（顯著性檢驗）和分析不同變量之間的相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計學(xué)中的統(tǒng)計分組法有傳統(tǒng)分組法、判別分析法和聚類分析法等。
三、綜合指標(biāo)法
統(tǒng)計研究現(xiàn)象的數(shù)量方面的特征是通過統(tǒng)計綜合指標(biāo)來反映的。所謂綜合指標(biāo)，是指用來從總體上反映所研究現(xiàn)象數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的范疇及其數(shù)值，常見的有總量指標(biāo)、相對指標(biāo)，平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)等。綜合指標(biāo)法在統(tǒng)計學(xué)、尤其是社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)中占有十分重要的地位，是描述統(tǒng)計學(xué)的核心內(nèi)容。如何最真實客觀地記錄、描述和反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系，是統(tǒng)計指標(biāo)理論研究的一大課題。
四、統(tǒng)計模型法
在以統(tǒng)計指標(biāo)來反映所研究現(xiàn)象的數(shù)量特征的同時，我們還經(jīng)常需要對相關(guān)現(xiàn)象之間的數(shù)量變動關(guān)系進(jìn)行定量研究，以了解某一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動與另一（些）現(xiàn)象數(shù)量變動之間的關(guān)系及變動的影響程度。在研究這種數(shù)量變動關(guān)系時，需要根據(jù)具體的研究對象和一定的假定條件，用合適的數(shù)學(xué)方程來進(jìn)行模擬，這種方法就叫做統(tǒng)計模型法。
五、統(tǒng)計推斷法
在統(tǒng)計認(rèn)識活動中，我們所觀察的往往只是所研究現(xiàn)象總體中的一部分單位，掌握的只是具有隨機(jī)性的樣本觀察數(shù)據(jù)，而認(rèn)識總體數(shù)量特征是統(tǒng)計研究的目的，這就需要我們根據(jù)概率論和樣本分布理論，運用參數(shù)估計或假設(shè)檢驗的方法，由樣本觀測數(shù)據(jù)來推斷總體數(shù)量特征。這種由樣本來推斷總體的方法就叫統(tǒng)計推斷法。統(tǒng)計推斷法已在統(tǒng)計研究的許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，除了最常見的總體指標(biāo)推斷外，統(tǒng)計模型參數(shù)的估計和檢驗、統(tǒng)計預(yù)測中原時間序列的估計和檢驗等，也都屬于統(tǒng)計推斷的范疇，都存在著誤差和置信度的問題。在實踐中這是一種有效又經(jīng)濟(jì)的方法，其應(yīng)用范圍很廣泛，發(fā)展很快，統(tǒng)計推斷法已成為現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的基本方法。
6.醫(yī)學(xué)中“統(tǒng)計資料”的類型有哪些
1. 衛(wèi)生統(tǒng)計資料一般分為計量資料與計數(shù)資料兩大類，介于其中的還有等級資料，不同類型的資料應(yīng)采用不同的分析方法。因此，搞清楚下面的定義對以后學(xué)習(xí)具體的統(tǒng)計方法很重要。
①計量資料：對每個觀察單位的各樣項指標(biāo)用定量的方法，通過測量得到的數(shù)值，我們把這樣的資料稱為計量資料，一般有度量衡等單位。如調(diào)查某地10歲女童的身體發(fā)育狀況，以人為觀察單位，每個人的身高（cm）、體重（kg）和血壓（mmHg）等；又如以每個采樣點為觀察單位，測得不同采樣點的二氧化碳濃度（mg/L）。
②計數(shù)資料：先將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點所得各組的觀察單位數(shù)，稱為計數(shù)資料。例如對某小學(xué)全體學(xué)生進(jìn)行蛔蟲卵糞檢，每個學(xué)生是一個觀察單位，將每個學(xué)生按糞檢結(jié)果陽性與陰性分組，得每組人數(shù)；又如調(diào)查某人群的血型分布，醫(yī)學(xué)教|育網(wǎng)搜集整理按A、B、AB、O四型分組，得各血型組的人數(shù)。
③等級資料：將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料。例如用某藥治療若干痢疾病人，其中治愈、顯效、有效、無效人數(shù)。這類資料與計數(shù)資料不同的是：屬性的分組有程度的差別，各組按大小順序排列；與計量資料不同的是：每個觀察單位未確切定量，因而稱為半計量資料。對分辨計量資料和計數(shù)資料，原則上并不困難。通常凡是用儀器測得的數(shù)據(jù)都是計量資料，如身高、體重、肺活量、紅細(xì)胞數(shù)、白細(xì)胞數(shù)、等屬計量資料。通常按性質(zhì)、類別分組后清點得到的數(shù)目，如男性人數(shù)、女性人數(shù)，陽性人數(shù)，陰性人數(shù)，對動物實驗的各種結(jié)果的例數(shù)等都是計數(shù)資料。按等級分組資料不難確認(rèn)，凡是按程度不同分多個組后清點數(shù)目，一般都屬等級資料了。
2. 研究如何搜集、整理和分析醫(yī)學(xué)研究對象的數(shù)據(jù)和作出推斷的一門學(xué)科。醫(yī)學(xué)研究的對象是人類的健康和疾病現(xiàn)象，人體及有關(guān)的生物體的內(nèi)外環(huán)境受多種因素的綜合影響，其中有許多因素是未知的。因此，即使是性質(zhì)相同的事物，就同一指標(biāo)來看，個體之間也有差異，此種現(xiàn)象稱為變異。人群生活在同一環(huán)境中，受同一疾病風(fēng)險因素的威脅，但某一個體發(fā)病與否，個體間的病情輕重，接受治療的療效等等，均各不相同，這種事先無法肯定出現(xiàn)與否的現(xiàn)象稱偶然現(xiàn)象或隨機(jī)現(xiàn)象。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的任務(wù)就是透過偶然現(xiàn)象反映同質(zhì)事物的特征和規(guī)律。
