多度的統(tǒng)計方法通常包括哪些(統(tǒng)計方法)

1.統(tǒng)計方法有哪些

1.計量資料的統(tǒng)計方法

分析計量資料的統(tǒng)計分析方法可分為參數(shù)檢驗法和非參數(shù)檢驗法。

參數(shù)檢驗法主要為t檢驗和方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數(shù)比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數(shù)比較時常用方差分析；非參數(shù)檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數(shù)方法（秩和檢驗）。方差分析可用于兩個以上樣本均數(shù)的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于定量資料，應根據(jù)所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。

2.計數(shù)資料的統(tǒng)計方法

計數(shù)資料的統(tǒng)計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。 四格表資料：組間比較用

檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數(shù)資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念?，不同類的行列表根?jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3.等級資料的統(tǒng)計方法

等級資料（有序變量）是對性質(zhì)和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數(shù)的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統(tǒng)計上稱為等級資料。

統(tǒng)計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并對其所反映的問題作出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計方法是一種從微觀結(jié)構(gòu)上來研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨特的方法。

定義1

所謂統(tǒng)計方法是指用多次測量值采用一定方法計算出的標準不確定度。不同于A類的其它方法計算者稱為B類標準不確定度或稱為標準不確定度的B類計算法（typeBevaluation）。

定義2

在平均離子模型的基礎上，發(fā)展了一個計算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱為統(tǒng)計方法。

源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學報》1995年 裴文兵，常鐵強，張鈞

定義3

統(tǒng)計方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測出基元的情況下進行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機和空間統(tǒng)計特征，如灰度共生矩陣法、隨機場模型法等。

源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學報》2004年 姜青香，劉慧平

定義4

分子物理學就是用統(tǒng)計方法來研究的。大量個別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現(xiàn)了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計結(jié)果也越準確

2.常用的豐富度統(tǒng)計方法

豐富度是指群落中物種數(shù)目的多少，不同群落的物種數(shù)目也有差別。通常把群落中物種數(shù)目的多少稱為豐富度。那么，你知道豐富度的統(tǒng)計方法有哪些嗎？都適合什么范圍嗎？

一是逐個計數(shù)法，它適用于調(diào)查分布范圍較小，個體較大的種群。

二是估算法，它適合調(diào)查分布范圍較大，個體較小的種群。比如標志重捕法，黑光燈誘捕法。黑光燈誘捕法適用于趨光性的昆蟲。

物種豐富度的調(diào)查方法有：目測估計，就是眼睛看一眼，估算多大的面積有多少數(shù)量。

物種豐富度的調(diào)查方法有記名計數(shù)，就是站在一個地方不動，然后看周圍的物種。記住名字和數(shù)量。

拓展資料：

群落中物種數(shù)目的多少稱為豐富度。不同群落的物種數(shù)目有差別。群落中物種數(shù)目的多少稱為豐富度?？茖W家研究了我國從東北到海南的木本植物的豐富度，發(fā)現(xiàn)越靠近熱帶地區(qū)，單位面積內(nèi)的物種越豐富。物種豐富度不是指某物種的數(shù)量，而是說物種的數(shù)量。

3.統(tǒng)計調(diào)查的方法有哪些

統(tǒng)計調(diào)查的方法有：

1、普查

指專門組織的、全國性的、對全體調(diào)查對象普遍進行的一次性全面統(tǒng)計調(diào)查。

2、抽樣調(diào)查

指根據(jù)概率理論，從全體調(diào)查對象中隨機抽取一部分單位進行觀察，取得樣本統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)，并據(jù)以推斷總體的統(tǒng)計調(diào)查方法。

3、統(tǒng)計報表

是指在統(tǒng)計調(diào)查活動中用以對調(diào)查對象進行登記、搜集原始統(tǒng)計資料的表格。

4、重點調(diào)查

指在調(diào)查對象中，選擇其中一部分重點單位所進行的調(diào)查。

5、典型調(diào)查

典型調(diào)查是一種非全面的專門調(diào)查，它是根據(jù)調(diào)查的目的與要求，在對被調(diào)查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調(diào)查。

擴展資料：

按調(diào)查對象包括的范圍不同，可分為全面調(diào)查和抽樣調(diào)查。

(1)全面調(diào)查是對被調(diào)查對象中所有的單位全部進行調(diào)查，其主要目的是要取得總體的全面、系統(tǒng)、完整的總量資料。如普查。全面調(diào)查要耗費大量的人力、物力、財力和時間。

(2)抽樣調(diào)查是對被調(diào)查對象中一部分單位進行調(diào)查。如重點調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查和非全面統(tǒng)計報表等。

按登記時間是否連續(xù)，可分為經(jīng)常性調(diào)查與一次性調(diào)查。

(1)經(jīng)常性調(diào)查，是隨著調(diào)查對象在時間上的發(fā)展變化，而隨時對變化的情況進行連續(xù)不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過程及其結(jié)果的統(tǒng)計資料。

(2)一次性調(diào)查：是不連續(xù)登記的調(diào)查，它是對事物每隔一段時期后在一定時點上的狀態(tài)進行登記。其主要目的是獲得事物在某一時點上的水平、狀況的資料。

參考資料來源：搜狗百科-統(tǒng)計調(diào)查

4.統(tǒng)計調(diào)查方法都有哪些

朋友，你好！統(tǒng)計的調(diào)查方式，可以按照不同的標志劃分為不同的類別。

（一）、按調(diào)查對象的范圍分，可分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查。全面調(diào)查又稱普查，是指對每一個調(diào)查單位都要進行調(diào)查。非全面調(diào)查是指僅對總體中的一部分總體單位進行調(diào)查。包括：1、重點調(diào)查，2、典型調(diào)查，3、抽樣調(diào)查。

重點調(diào)查是指只對總體中的重點單位進行調(diào)查，重點單位是指（1）、工作中的重點。（2）、這些重點單位的標志值在總體標志總量中占絕大部分。

典型調(diào)查是指從總體中預先選擇具有代表性的單位進行調(diào)查。典型既有好的典型，也有壞的典型。

抽樣調(diào)查簡稱抽查，是指按隨機性原則從總體中抽取一部分單位進行調(diào)查，然后，根據(jù)樣本總體的數(shù)量特征推斷全及總體的數(shù)量特征。抽查的主要特點是隨機性、推斷性。

（二）、按調(diào)查的連續(xù)性來分，可分為一次性調(diào)查和經(jīng)常性調(diào)查。一次性調(diào)查是指每隔一段時間進行一次調(diào)查，例如；我國全國人口普查每十年進行一次。經(jīng)常性調(diào)查是指每天都要登記，例如，各單位考勤。

（三）、按調(diào)查的組織方式不同，可分為統(tǒng)計報表和專門調(diào)查。專門調(diào)查包括：普查，典型調(diào)查，重點調(diào)查，抽樣調(diào)查。統(tǒng)計報表是由國家定期地從上往下布置，下級一級一級向上填報的報告制度，也是國家定期的一種調(diào)查組織方式。專門調(diào)查是指對一些專門問題進行調(diào)查，例如：海洋普查，是專門調(diào)查海洋的，農(nóng)業(yè)普查是專門調(diào)查農(nóng)業(yè)的

（四）、按調(diào)查的方法不同，可分為直接觀察法、報告法和詢問法。詢問法又分為書面詢問法和口頭詢問法。直接觀察法是指統(tǒng)計人員直接到現(xiàn)場，報告法就是提供報表。

5.統(tǒng)計按照統(tǒng)計方法分類分為

1. 因子分析模型因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關的依賴關系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法.它的基本思想是將觀測變量進行分類，將相關性較高，即聯(lián)系比較緊密的分在同一類中，而不同類變量之間的相關性則較低，那么每一類變量實際上就代表了一個基本結(jié)構(gòu)，即公共因子.對于所研究的問題就是試圖用最少個數(shù)的不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量.因子分析的基本思想：把每個研究變量分解為幾個影響因素變量，將每個原始變量分解成兩部分因素，一部分是由所有變量共同具有的少數(shù)幾個公共因子組成的，另一部分是每個變量獨自具有的因素，即特殊因子因子分析模型描述如下：（1）X = (x1,x2，…，xp)￠是可觀測隨機向量，均值向量E(X)=0，協(xié)方差陣Cov(X)=∑，且協(xié)方差陣∑與相關矩陣R相等（只要將變量標準化即可實現(xiàn)）.（2）F = (F1,F2，…，F(xiàn)m)￠ （m的統(tǒng)計意義模型中F1,F2，…，F(xiàn)m叫做主因子或公共因子，它們是在各個原觀測變量的表達式中都共同出現(xiàn)的因子，是相互獨立的不可觀測的理論變量.公共因子的含義，必須結(jié)合具體問題的實際意義而定.e1,e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1,2，…，p)所特有的因子，各特殊因子之間以及特殊因子與所有公共因子之間都是相互獨立的.模型中載荷矩陣A中的元素（aij）是為因子載荷.因子載荷aij是xi與Fj的協(xié)方差，也是xi與Fj的相關系數(shù)，它表示xi依賴Fj的程度.可將aij看作第i個變量在第j公共因子上的權，aij的絕對值越大（|aij|￡1），表明xi與Fj的相依程度越大，或稱公共因子Fj對于xi的載荷量越大.為了得到因子分析結(jié)果的經(jīng)濟解釋，因子載荷矩陣A中有兩個統(tǒng)計量十分重要，即變量共同度和公共因子的方差貢獻.因子載荷矩陣A中第i行元素之平方和記為hi2，稱為變量xi的共同度.它是全部公共因子對xi的方差所做出的貢獻，反映了全部公共因子對變量xi的影響.hi2大表明x的第i個分量xi對于F的每一分量F1,F2，…，F(xiàn)m的共同依賴程度大.將因子載荷矩陣A的第j列（ j =1,2，…，m）的各元素的平方和記為gj2，稱為公共因子Fj對x的方差貢獻.gj2就表示第j個公共因子Fj對于x的每一分量xi(i= 1,2，…，p)所提供方差的總和，它是衡量公共因子相對重要性的指標.gj2越大，表明公共因子Fj對x的貢獻越大，或者說對x的影響和作用就越大.如果將因子載荷矩陣A的所有gj2 ( j =1,2，…，m)都計算出來，使其按照大小排序，就可以依此提煉出最有影響力的公共因子.3. 因子旋轉(zhuǎn)建立因子分析模型的目的不僅是找出主因子，更重要的是知道每個主因子的意義，以便對實際問題進行分析.如果求出主因子解后，各個主因子的典型代表變量不很突出，還需要進行因子旋轉(zhuǎn)，通過適當?shù)男D(zhuǎn)得到比較滿意的主因子.旋轉(zhuǎn)的方法有很多，正交旋轉(zhuǎn)（orthogonal rotation）和斜交旋轉(zhuǎn)（oblique rotation）是因子旋轉(zhuǎn)的兩類方法.最常用的方法是最大方差正交旋轉(zhuǎn)法（Varimax）.進行因子旋轉(zhuǎn)，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和1兩個方向分化，使大的載荷更大，小的載荷更小.因子旋轉(zhuǎn)過程中，如果因子對應軸相互正交，則稱為正交旋轉(zhuǎn)；如果因子對應軸相互間不是正交的，則稱為斜交旋轉(zhuǎn).常用的斜交旋轉(zhuǎn)方法有Promax法等.4.因子得分因子分析模型建立后，還有一個重要的作用是應用因子分析模型去評價每個樣品在整個模型中的地位，即進行綜合評價.例如地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的因子分析模型建立后，我們希望知道每個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的情況，把區(qū)域經(jīng)濟劃分歸類，哪些地區(qū)發(fā)展較快，哪些中等發(fā)達，哪些較慢等.這時需要將公共因子用變量的線性組合來表示，也即由地區(qū)經(jīng)濟的各項指標值來估計它的因子得分.設公共因子F由變量x表示的線性組合為：Fj = uj1 xj1+ uj2 xj2+…+ujpxjp j=1,2，…，m該式稱為因子得分函數(shù)，由它來計算每個樣品的公共因子得分.若取m=2，則將每個樣品的p個變量代入上式即可算出每個樣品的因子得分F1和F2，并將其在平面上做因子得分散點圖，進而對樣品進行分類或?qū)υ紨?shù)據(jù)進行更深入的研究.但因子得分函數(shù)中方程的個數(shù)m小于變量的個數(shù)p，所以并不能精確計算出因子得分，只能對因子得分進行估計.估計因子。