假設(shè)模型檢驗(yàn)方法內(nèi)容(假設(shè)檢驗(yàn)方法有幾種)
1.假設(shè)檢驗(yàn)方法有幾種
假設(shè)檢驗(yàn)是不可能做到完全正確的，它只能保證假設(shè)在最大概率上的成立。
一般雙側(cè)U-檢驗(yàn)的做法就是你列出的檢驗(yàn)法1。
利用檢驗(yàn)法2或3，表面上結(jié)果是檢驗(yàn)水來(lái)平a下進(jìn)行的，但實(shí)際內(nèi)在的結(jié)果是：假設(shè)是在檢驗(yàn)水平為b時(shí)成立；其中b可能大于a，也可能小于a。也就是說(shuō)
(1)（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別非常小時(shí)） b≥a，即在比a更高的檢驗(yàn)水平下也能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“棄真”的概率就更大；
(2)（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別比較大時(shí)） b≤自a，即只有在比a低的檢驗(yàn)水平下才能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“納偽”的概率就更大。
所以一般不采用檢驗(yàn)法2和3。
可以想像，檢驗(yàn)法1中，u2和u1的大小關(guān)系是由契比學(xué)夫不等式確定的，只有成立與不成立的情況，沒(méi)有程度關(guān)系。
而在檢驗(yàn)法2和3中，u0或xx落在置信區(qū)間內(nèi)的具體位置對(duì)其概率的影響是很大的，所以檢驗(yàn)的結(jié)果也不一定準(zhǔn)確，至少檢驗(yàn)的結(jié)果不是對(duì)應(yīng)于檢驗(yàn)水平a的。
如果是通過(guò)矩估計(jì)法得到的u0，那么你列出的檢驗(yàn)法2和檢驗(yàn)法3就是一回事zhidao,u0=xx。
2.模型檢驗(yàn)常用方法有哪些
正確性分析：（模型穩(wěn)定性分析，穩(wěn)健性分析，收斂性分析，變化趨勢(shì)分析，極值分析等）有效性分析：誤差分析，參數(shù)敏感性分析，模型對(duì)比檢驗(yàn)有用性分析：關(guān)鍵數(shù)據(jù)求解，極值點(diǎn)，拐點(diǎn)，變化趨勢(shì)分析，用數(shù)據(jù)驗(yàn)證動(dòng)態(tài)模擬。
高效性分析：時(shí)空復(fù)雜度分析與現(xiàn)有進(jìn)行比較模型檢測(cè)（model checking）是一種很重要的自動(dòng)驗(yàn)證技術(shù)。它最早由Clarke和Emerson以及Quielle和Sifakis在1981年分別提出，主要通過(guò)顯式狀態(tài)搜索或隱式不動(dòng)點(diǎn)計(jì)算來(lái)驗(yàn)證有窮狀態(tài)并發(fā)系統(tǒng)的模態(tài)/命題性質(zhì)。
由于模型檢測(cè)可以自動(dòng)執(zhí)行，并能在系統(tǒng)不滿足性質(zhì)時(shí)提供反例路徑，因此在工業(yè)界比演繹證明更受推崇。盡管限制在有窮系統(tǒng)上是一個(gè)缺點(diǎn)，但模型檢測(cè)可以應(yīng)用于許多非常重要的系統(tǒng)，如硬件控制器和通信協(xié)議等有窮狀態(tài)系統(tǒng)。
很多情況下，可以把模型檢測(cè)和各種抽象與歸納原則結(jié)合起來(lái)驗(yàn)證非有窮狀態(tài)系統(tǒng)（如實(shí)時(shí)系統(tǒng)）。模型檢測(cè)（model checking）是一種很重要的自動(dòng)驗(yàn)證技術(shù)。
它最早由Clarke和Emerson以及Quielle和Sifakis在1981年分別提出，主要通過(guò)顯式狀態(tài)搜索或隱式不動(dòng)點(diǎn)計(jì)算來(lái)驗(yàn)證有窮狀態(tài)并發(fā)系統(tǒng)的模態(tài)/命題性質(zhì)。由于模型檢測(cè)可以自動(dòng)執(zhí)行，并能在系統(tǒng)不滿足性質(zhì)時(shí)提供反例路徑，因此在工業(yè)界比演繹證明更受推崇。
盡管限制在有窮系統(tǒng)上是一個(gè)缺點(diǎn)，但模型檢測(cè)可以應(yīng)用于許多非常重要的系統(tǒng)，如硬件控制器和通信協(xié)議等有窮狀態(tài)系統(tǒng)。很多情況下，可以把模型檢測(cè)和各種抽象與歸納原則結(jié)合起來(lái)驗(yàn)證非有窮狀態(tài)系統(tǒng)（如實(shí)時(shí)系統(tǒng)）。
模型檢測(cè)的基本思想是用狀態(tài)遷移系統(tǒng)（S）表示系統(tǒng)的行為，用模態(tài)邏輯公式（F）描述系統(tǒng)的性質(zhì)。這樣“系統(tǒng)是否具有所期望的性質(zhì)”就轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題“狀態(tài)遷移系統(tǒng)S是否是公式F的一個(gè)模型”，用公式表示為S╞F。
對(duì)有窮狀態(tài)系統(tǒng)，這個(gè)問(wèn)題是可判定的，即可以用計(jì)算機(jī)程序在有限時(shí)間內(nèi)自動(dòng)確定。
3.模型的檢驗(yàn)包括哪幾個(gè)方面
模型的檢驗(yàn)包括哪幾個(gè)方面，具體含義是什么？模型的檢驗(yàn)主要包括：經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。
①在經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹辖?jīng)濟(jì)意義，檢驗(yàn)求得的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)、大小、參數(shù)之間的關(guān)系是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)理論所擬訂的期望值相符合；
②在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)值的可靠性，即檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)，有擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、變量顯著檢驗(yàn)、方程顯著性檢驗(yàn)等；
③在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)，包括隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)、解釋變量的多重共線性檢驗(yàn)等；
④模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)，主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量的穩(wěn)定性以及對(duì)樣本容量變化時(shí)的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用于樣本觀測(cè)值以外的范圍。
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4.統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)有幾種方法
統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)主要有T檢驗(yàn)、Z檢驗(yàn)兩種方法，具體內(nèi)容是：
1、T檢驗(yàn)，亦稱student t檢驗(yàn)（Student's t test），主要用于樣本含量較小（例如n<30），總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布資料。
2、z檢驗(yàn)（U檢驗(yàn)），是一般用于大樣本（即樣本容量大于30）平均值差異性檢驗(yàn)的方法。它是用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的理論來(lái)推斷差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。
除以上兩種主要方法外，還有F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。
5.假設(shè)檢驗(yàn)的步驟有以下哪些
什么是假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)檢驗(yàn)（Hypothesis Testing）是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。具體作法是：根據(jù)問(wèn)題的需要對(duì)所研究的總體作某種假設(shè)，記作H0；選取合適的統(tǒng)計(jì)量，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的選取要使得在假設(shè)H0成立時(shí)，其分布為已知；由實(shí)測(cè)的樣本，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值，并根據(jù)預(yù)先給定的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)，作出拒絕或接受假設(shè)H0的判斷。常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有u—檢驗(yàn)法、t檢驗(yàn)法、χ2檢驗(yàn)法（卡方檢驗(yàn)）、F—檢驗(yàn)法，秩和檢驗(yàn)等。
假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟如下：1、提出檢驗(yàn)假設(shè)又稱無(wú)效假設(shè)，符號(hào)是H0；備擇假設(shè)的符號(hào)是H1。H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異；預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05；當(dāng)檢驗(yàn)假設(shè)為真，但被錯(cuò)誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計(jì)方法，由樣本觀察值按相應(yīng)的公式計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點(diǎn)，可分別選用Z檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。
3、根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P>；α，結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著，不拒絕H0，即認(rèn)為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計(jì)上不成立；如果P≤α，結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著，拒絕H0，接受H1，則認(rèn)為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實(shí)驗(yàn)因素不同造成的，故在統(tǒng)計(jì)上成立。P值的大小一般可通過(guò)查閱相應(yīng)的界值表得到。
教學(xué)中的做法：1.根據(jù)實(shí)際情況提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；2.根據(jù)假設(shè)的特征，選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；3.根據(jù)樣本觀察值，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值（obs）;4.選擇許容顯著性水平，并根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)分布表查出相應(yīng)的臨界值（ctrit）;5.根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值的位置決定原假設(shè)取舍。
6.模型的檢驗(yàn)包括幾個(gè)方面
你是指哪方面的？
關(guān)于數(shù)學(xué)建模的一般步驟在網(wǎng)上搜的話很容易找到，這里我就不多說(shuō)了
數(shù)學(xué)建模就是將生活中的實(shí)際問(wèn)題抽象成數(shù)學(xué)問(wèn)題并建立模型，所謂的“模型檢驗(yàn)”就是在對(duì)所建立的數(shù)學(xué)模型求解之后看它是否符合實(shí)際情況。
舉例來(lái)說(shuō)，假如要建立大家都非常熟悉的人口增長(zhǎng)模型，如果你選的是指數(shù)模型，并且通過(guò)十年人口數(shù)據(jù)得到了這個(gè)指數(shù)的底數(shù)以及冪，也就是找到了整個(gè)的人口增長(zhǎng)的函數(shù)關(guān)系。那么它是不是像你想象的那樣符合實(shí)際情況或者是符合程度怎么樣呢，你就需要那另外的數(shù)據(jù)（比如前三十年的人口數(shù)量）帶入這個(gè)模型（指數(shù)函數(shù)）看看它的符合程度。如果非常符合誤差極小，那說(shuō)明你建模成功；如果有較大的出入，那就得在此基礎(chǔ)上再找更好的模型了。
而這個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹弦蟮倪^(guò)程就叫做模型檢驗(yàn)了。
7.什么是假設(shè)檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
假設(shè)檢驗(yàn)是推論統(tǒng)計(jì)中用于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)的一種方法。而“統(tǒng)計(jì)假設(shè)”是可通過(guò)觀察一組隨機(jī)變量的模型進(jìn)行檢驗(yàn)的科學(xué)假說(shuō)。一旦能估計(jì)未知參數(shù)，就會(huì)希望根據(jù)結(jié)果對(duì)未知的真正參數(shù)值做出適當(dāng)?shù)耐普摗?/p>
假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟：
1、提出檢驗(yàn)假設(shè)又稱無(wú)效假設(shè)，符號(hào)是H0；備擇假設(shè)的符號(hào)是H1。
H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的；
H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異；
預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05；當(dāng)檢驗(yàn)假設(shè)為真，但被錯(cuò)誤地拒絕的概率，記作α，通常取α=0.05或α=0.01。
2、選定統(tǒng)計(jì)方法，由樣本觀察值按相應(yīng)的公式計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小，如X2值、t值等。根據(jù)資料的類型和特點(diǎn)，可分別選用Z檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。
3、根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P>；α，結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著，不拒絕H0，即認(rèn)為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計(jì)上不成立。
如果P≤α，結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著，拒絕H0，接受H1，則認(rèn)為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致，很可能是實(shí)驗(yàn)因素不同造成的，故在統(tǒng)計(jì)上成立。P值的大小一般可通過(guò)查閱相應(yīng)的界值表得到。
教學(xué)中的做法：
1.根據(jù)實(shí)際情況提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；
2.根據(jù)假設(shè)的特征，選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；
3.根據(jù)樣本觀察值，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值（obs）;
4.選擇許容顯著性水平，并根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量的統(tǒng)計(jì)分布表查出相應(yīng)的臨界值（ctrit）;
5.根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值的位置決定原假設(shè)取舍。
擴(kuò)展資料：
假設(shè)檢驗(yàn)注意的問(wèn)題：
1、做假設(shè)檢驗(yàn)之前，應(yīng)注意資料本身是否有可比性。
2、當(dāng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)應(yīng)注意這樣的差別在實(shí)際應(yīng)用中有無(wú)意義。
3、根據(jù)資料類型和特點(diǎn)選用正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法。
4、根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗(yàn)確定是選用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)。
5、當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕無(wú)效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生I類錯(cuò)誤的可能性，即錯(cuò)誤地拒絕了本身成立的H0，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是知道的，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)那么大。
當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為不拒絕無(wú)效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生II類錯(cuò)誤的可能性，即仍有可能錯(cuò)誤地接受了本身就不成立的H0，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是不知道的，但與樣本含量和I類錯(cuò)誤的大小有關(guān)系。
6、判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化，應(yīng)注意無(wú)論接受或拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，都有判斷錯(cuò)誤的可能性。
7、報(bào)告結(jié)論時(shí)是應(yīng)注意說(shuō)明所用的統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)的單雙側(cè)及P值的確切范圍。
參考資料來(lái)源：搜狗百科-假設(shè)檢驗(yàn)
