分析檢驗(yàn)計(jì)算方法方法方法(統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法)

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法有哪些

統(tǒng)計(jì)學(xué) 各種應(yīng)用條件、校正條件

應(yīng)用檢驗(yàn)方法必須符合其適用條件，不同設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法。 一、第五章 參數(shù)估計(jì) P74 總體均數(shù)的置信區(qū)間 1.正態(tài)近似法：

總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知，或σ未知但n>50時(shí) 2. t分布法

總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知，且n≤50時(shí)

二、第六章 計(jì)量資料兩組均數(shù)t檢驗(yàn)P93、P99 （一）t 檢驗(yàn)的應(yīng)用條件

適用于計(jì)量資料（單樣本、兩配對(duì)樣本、兩獨(dú)立樣本），并要求： 1. 樣本來(lái)自正態(tài)分布的總體。W檢驗(yàn)（n≤50時(shí)），H0：樣本來(lái)自正態(tài)總體，P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料的分布非正態(tài)；

2. 兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較時(shí)，兩總體方差齊性。Levene檢驗(yàn)，H0：方差相等。P>0.05時(shí)尚不能認(rèn)為兩組資料方差不齊。

（二）方差不齊或非正態(tài)時(shí)，兩計(jì)量資料均數(shù)的比較方法 方法1. 僅方差不齊時(shí)，可采用近似t檢驗(yàn)，即 t′檢驗(yàn)。 方法2. 變量變換：對(duì)數(shù)變換、平方根變換、倒數(shù)變換等

方法3. 非參數(shù)檢驗(yàn)：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)（兩相關(guān)樣本P142）;Wilcoxon秩和檢驗(yàn)、Mann-Whiney-U檢驗(yàn)（兩獨(dú)立樣本 P145）等

三、第七章 計(jì)量資料多組均數(shù)的比較-方差分析 （一）方差分析流程 P109

1、多個(gè)樣本均數(shù)比較。若P2、作多重比較：LSD-t檢驗(yàn)、Dunnett-t檢驗(yàn)（多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與一個(gè)對(duì)照組比較）、SNK-q檢驗(yàn)（多個(gè)均數(shù)間全面比較）

（二）方差分析的應(yīng)用條件 P114

1、各樣本相互獨(dú)立，服從正態(tài)分布；W檢驗(yàn) 2、各樣本方差齊性。Levene檢驗(yàn)

四、分類(lèi)資料（計(jì)數(shù)資料）的比較-

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法有哪些

原發(fā)布者：婷婷_709

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)各種資料比較選擇方法小結(jié)來(lái)源：桑苗的日志一、兩組或多組計(jì)量資料的比較1.兩組資料：1）大樣本資料或服從正態(tài)分布的小樣本資料（1）若方差齊性，則作成組t檢驗(yàn)（2）若方差不齊，則作t'檢驗(yàn)或用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)2）小樣本偏態(tài)分布資料，則用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)2.多組資料：1）若大樣本資料或服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作完全隨機(jī)的方差分析。如果方差分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗(yàn)，Bonferroni檢驗(yàn)等）進(jìn)行兩兩比較。2）如果小樣本的偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作KruskalWallis的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如果KruskalWallis的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計(jì)分析：選擇合適的方法（如：用成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)，但用Bonferroni方法校正P值等）進(jìn)行兩兩比較。二、分類(lèi)資料的統(tǒng)計(jì)分析1.單樣本資料與總體比較1）二分類(lèi)資料：（1）小樣本時(shí)：用二項(xiàng)分布進(jìn)行確切概率法檢驗(yàn)；（2）大樣本時(shí)：用U檢驗(yàn)。2）多分類(lèi)資料：用Pearsonc2檢驗(yàn)（又稱(chēng)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)）。2.四格表資料1)n>40并且所以理論數(shù)大于5，則用Pearsonc22)n>40并且所以理論數(shù)大于1并且至少存在一個(gè)理論數(shù)<5，則用校正c2或用Fisher's確切概率法檢驗(yàn)3)n￡40或存在理論數(shù)<1，則用Fisher's檢驗(yàn)3.2*C表資料的統(tǒng)計(jì)分析1）列變量為效應(yīng)指標(biāo)，并且為有序多分類(lèi)變量，行變量為分組變量，則行評(píng)分的CMHc2或成組的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)2）列變量為效應(yīng)指標(biāo)并且為二分類(lèi)，列變

3.數(shù)據(jù)分析方法有哪些

一、描述性統(tǒng)計(jì)

描述性統(tǒng)計(jì)是一類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法的匯總，揭示了數(shù)據(jù)分布特性。它主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。

1、缺失值填充：常用方法有剔除法、均值法、決策樹(shù)法。

2、正態(tài)性檢驗(yàn)：很多統(tǒng)計(jì)方法都要求數(shù)值服從或近似服從正態(tài)分布，所以在做數(shù)據(jù)分析之前需要進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。常用方法：非參數(shù)檢驗(yàn)的K-量檢驗(yàn)、P-P圖、Q-Q圖、W檢驗(yàn)、動(dòng)差法。

二、回歸分析

回歸分析是應(yīng)用極其廣泛的數(shù)據(jù)分析方法之一。它基于觀測(cè)數(shù)據(jù)建立變量間適當(dāng)?shù)囊蕾囮P(guān)系，以分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。

1. 一元線性分析

只有一個(gè)自變量X與因變量Y有關(guān)，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。

2. 多元線性回歸分析

使用條件：分析多個(gè)自變量X與因變量Y的關(guān)系，X與Y都必須是連續(xù)型變量，因變量Y或其殘差必須服從正態(tài)分布。

3.Logistic回歸分析

線性回歸模型要求因變量是連續(xù)的正態(tài)分布變量，且自變量和因變量呈線性關(guān)系，而Logistic回歸模型對(duì)因變量的分布沒(méi)有要求，一般用于因變量是離散時(shí)的情況。

4. 其他回歸方法：非線性回歸、有序回歸、Probit回歸、加權(quán)回歸等。

三、方差分析

使用條件：各樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體；各總體方差相等。

1. 單因素方差分析：一項(xiàng)試驗(yàn)只有一個(gè)影響因素，或者存在多個(gè)影響因素時(shí)，只分析一個(gè)因素與響應(yīng)變量的關(guān)系。

2. 多因素有交互方差分析：一頊實(shí)驗(yàn)有多個(gè)影響因素，分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，同時(shí)考慮多個(gè)影響因素之間的關(guān)系

3. 多因素?zé)o交互方差分析：分析多個(gè)影響因素與響應(yīng)變量的關(guān)系，但是影響因素之間沒(méi)有影響關(guān)系或忽略影響關(guān)系

4. 協(xié)方差分祈：傳統(tǒng)的方差分析存在明顯的弊端，無(wú)法控制分析中存在的某些隨機(jī)因素，降低了分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。協(xié)方差分析主要是在排除了協(xié)變量的影響后再對(duì)修正后的主效應(yīng)進(jìn)行方差分析，是將線性回歸與方差分析結(jié)合起來(lái)的一種分析方法。

四、假設(shè)檢驗(yàn)

1. 參數(shù)檢驗(yàn)

參數(shù)檢驗(yàn)是在已知總體分布的條件下（一股要求總體服從正態(tài)分布）對(duì)一些主要的參數(shù)（如均值、百分?jǐn)?shù)、方差、相關(guān)系數(shù)等）進(jìn)行的檢驗(yàn) 。

2. 非參數(shù)檢驗(yàn)

非參數(shù)檢驗(yàn)則不考慮總體分布是否已知，常常也不是針對(duì)總體參數(shù)，而是針對(duì)總體的某些一般性假設(shè)（如總體分布的位罝是否相同，總體分布是否正態(tài)）進(jìn)行檢驗(yàn)。

適用情況：順序類(lèi)型的數(shù)據(jù)資料，這類(lèi)數(shù)據(jù)的分布形態(tài)一般是未知的。

1）雖然是連續(xù)數(shù)據(jù)，但總體分布形態(tài)未知或者非正態(tài)；

2）總體分布雖然正態(tài)，數(shù)據(jù)也是連續(xù)類(lèi)型，但樣本容量極小，如10以下；

主要方法包括：卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、K-量檢驗(yàn)等。

4.統(tǒng)計(jì)方法有哪些

1.計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)方法

分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法可分為參數(shù)檢驗(yàn)法和非參數(shù)檢驗(yàn)法。

參數(shù)檢驗(yàn)法主要為t檢驗(yàn)和方差分析（ANOVN，即F檢驗(yàn)）等，兩組間均數(shù)比較時(shí)常用t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)，兩組以上均數(shù)比較時(shí)常用方差分析；非參數(shù)檢驗(yàn)法主要包括秩和檢驗(yàn)等。t檢驗(yàn)可分為單組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)和成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；當(dāng)兩個(gè)小樣本比較時(shí)要求兩總體分布為正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗(yàn)或非參數(shù)方法（秩和檢驗(yàn)）。方差分析可用于兩個(gè)以上樣本均數(shù)的比較，應(yīng)用該方法時(shí)，要求各個(gè)樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，各樣本來(lái)自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據(jù)設(shè)計(jì)類(lèi)型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類(lèi)型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析。

2.計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法

計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)方法主要針對(duì)四格表和R*C表利用檢驗(yàn)進(jìn)行分析。 四格表資料：組間比較用

檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)，若不能滿足 檢驗(yàn)：當(dāng)計(jì)數(shù)資料呈配對(duì)設(shè)計(jì)時(shí)，獲得的四格表為配對(duì)四格表，其用到的檢驗(yàn)公式和校正公式可參考書(shū)籍。 R*C表可以分為雙向無(wú)序，單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌念?lèi)，不同類(lèi)的行列表根據(jù)其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3.等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)方法

等級(jí)資料（有序變量）是對(duì)性質(zhì)和類(lèi)別的等級(jí)進(jìn)行分組，再清點(diǎn)每組觀察單位個(gè)數(shù)所得到的資料。在臨床醫(yī)學(xué)資料中，常遇到一些定性指標(biāo)，如臨床療效的評(píng)價(jià)、疾病的臨床分期、病癥嚴(yán)重程度的臨床分級(jí)等，對(duì)這些指標(biāo)常采用分成若干個(gè)等級(jí)然后分類(lèi)計(jì)數(shù)的辦法來(lái)解決它的量化問(wèn)題，這樣的資料統(tǒng)計(jì)上稱(chēng)為等級(jí)資料。

統(tǒng)計(jì)方法是指有關(guān)收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)其所反映的問(wèn)題作出一定結(jié)論的方法。統(tǒng)計(jì)方法是一種從微觀結(jié)構(gòu)上來(lái)研究物質(zhì)的宏觀性質(zhì)及其規(guī)律的獨(dú)特的方法。

定義1

所謂統(tǒng)計(jì)方法是指用多次測(cè)量值采用一定方法計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。不同于A類(lèi)的其它方法計(jì)算者稱(chēng)為B類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不確定度或稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)不確定度的B類(lèi)計(jì)算法（typeBevaluation）。

定義2

在平均離子模型的基礎(chǔ)上，發(fā)展了一個(gè)計(jì)算離子組態(tài)概率分布的有效方法，稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)方法。

源自： 激光等離子體非平衡X射線發(fā)射譜理論研究《物理學(xué)報(bào)》1995年 裴文兵，常鐵強(qiáng)，張鈞

定義3

統(tǒng)計(jì)方法是指在不知道紋理基元或尚未監(jiān)測(cè)出基元的情況下進(jìn)行紋理分析，主要描述紋理基元或局部模式隨機(jī)和空間統(tǒng)計(jì)特征，如灰度共生矩陣法、隨機(jī)場(chǎng)模型法等。

源自： 利用紋理分析方法提取TM圖像信息《遙感學(xué)報(bào)》2004年 姜青香，劉慧平

定義4

分子物理學(xué)就是用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)研究的。大量個(gè)別的偶然事件存在著一定的規(guī)律，表現(xiàn)了這些事件的整體的本質(zhì)和必然的聯(lián)系。這種規(guī)律是客觀存在的，統(tǒng)計(jì)的方法則是揭示這種規(guī)律的必要手段。統(tǒng)計(jì)方法只能適合于大量事件，研究的事件越多，得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果也越準(zhǔn)確

5.食品分析檢驗(yàn)有哪幾種方法

1.理化項(xiàng)目：

水分，灰分，酸價(jià)，過(guò)氧化值，揮發(fā)性鹽基氮，三甲胺氮，咖啡因，脂肪酸，丙二醛，氨基酸態(tài)氮，總酸，酸度，

明礬，總堿度，L-羥脯胺酸，黃曲霉毒素B1，苯并[a]芘，丙酸鈣，丙酸鈉，脲酶，米酵菌酸，溶劑殘留量，羰基價(jià)，

甲醛，次硫酸氫鈉甲醛，過(guò)氧化苯甲酰，亞硝酸鹽，甲醇，乙醇，總脂，酒精度，雜醇油，二氧化硫，相對(duì)密度，

pH值，比旋光度，折光率，粒度，細(xì)度，折射率，熔點(diǎn)，凈含量，新鮮度，完整率，干粒重，干燥物，

可溶性固形物，總固形物，非脂乳固體，全乳固體

2.重金屬及微量元素：

鉛，砷，無(wú)機(jī)砷，汞，甲基汞，銅，鎂，鋅，錫，鈣，鉻，鎘，磷，氟，碘，硒，鉀，鈉，鋁，鐵，錳等。

3.食品添加劑：

防腐劑：山梨酸，苯甲酸；

著色劑：胭脂紅，莧菜紅，檸檬黃，日落黃，誘惑紅，亮藍(lán)

甜味劑：糖精鈉，甜蜜素

抗氧化劑：叔丁基羥基茴香醚，二叔丁基對(duì)甲酚，植酸，TBHQ

漂白劑：亞硫酸鹽，二氧化硫

護(hù)色劑：硝酸鹽，亞硝酸鹽

面粉處理劑：過(guò)氧化苯甲酰

水分保持劑：磷酸鹽等

4.食品農(nóng)藥殘留測(cè)試：

有機(jī)磷、有機(jī)氯、擬除蟲(chóng)菊酯類(lèi)、氨基甲酸酯類(lèi)等400余種測(cè)試

5.食品獸藥殘留測(cè)試：

氯霉素、土霉素、金霉素、四環(huán)素、硝基呋喃、磺胺類(lèi)、鹽酸克倫特羅等。

6.微生物檢測(cè)：

細(xì)菌總數(shù)、大腸菌群、霉菌和酵母菌、大腸桿菌、志賀氏菌、金黃色葡萄球菌、沙門(mén)氏菌、致病菌等

7.營(yíng)養(yǎng)標(biāo)簽檢測(cè)：

以上是我們青島科標(biāo)生物實(shí)驗(yàn)室針對(duì)食品類(lèi)的檢測(cè)項(xiàng)目，可以參考一下。

6.假設(shè)檢驗(yàn)方法有幾種

假設(shè)檢驗(yàn)是不可能做到完全正確的，它只能保證假設(shè)在最大概率上的成立。

一般雙側(cè)U-檢驗(yàn)的做法就是你列出的檢驗(yàn)法1。

利用檢驗(yàn)法2或3，表面上結(jié)果是檢驗(yàn)水來(lái)平a下進(jìn)行的，但實(shí)際內(nèi)在的結(jié)果是：假設(shè)是在檢驗(yàn)水平為b時(shí)成立；其中b可能大于a，也可能小于a。也就是說(shuō)

(1)（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別非常小時(shí)） b≥a，即在比a更高的檢驗(yàn)水平下也能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“棄真”的概率就更大；

(2)（當(dāng)假設(shè)值與真實(shí)值差別比較大時(shí)） b≤自a，即只有在比a低的檢驗(yàn)水平下才能成立，若使用這種檢驗(yàn)法，則“納偽”的概率就更大。

所以一般不采用檢驗(yàn)法2和3。

可以想像，檢驗(yàn)法1中，u2和u1的大小關(guān)系是由契比學(xué)夫不等式確定的，只有成立與不成立的情況，沒(méi)有程度關(guān)系。

而在檢驗(yàn)法2和3中，u0或xx落在置信區(qū)間內(nèi)的具體位置對(duì)其概率的影響是很大的，所以檢驗(yàn)的結(jié)果也不一定準(zhǔn)確，至少檢驗(yàn)的結(jié)果不是對(duì)應(yīng)于檢驗(yàn)水平a的。

如果是通過(guò)矩估計(jì)法得到的u0，那么你列出的檢驗(yàn)法2和檢驗(yàn)法3就是一回事zhidao,u0=xx。