幽默計算的統計方法(非參數統計的統計方法)
1.非參數統計的統計方法有哪些
統計方法有：
1、計量資料的統計方法
分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。
參數檢驗法主要為t檢驗和 方差分析（ANOVN，即F檢驗）等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小 樣本比較時要求兩 總體分布為 正態(tài)分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法（ 秩和檢驗）。 方差分析可用于兩個以上 樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態(tài)總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對于 定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和 單因素方差分析。
2、計數資料的統計方法
計數資料的統計方法主要針對四格表和R*C表利用檢驗進行分析。
檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R*C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。
3、等級資料的統計方法
等級資料（有序變量）是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫(yī)學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。
統計方法的選擇：
統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一 個資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是：
①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；
②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大??；
③ 正確判斷統計資料所對應的類型（計量、計數和等級資料），同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算；
最后，還要根據專業(yè)知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。
2.常見的數據統計方法有什么
常見的數據統計方法有：表格、折線統計圖、條形統計圖、扇形統計圖。舉一個例子來具體分說明一下，比如說：我在淘寶開了個童裝店，為了方便統計每半個月的銷售額，現在用以上這四種統計方法來演示一下。
1.表格就是通過畫格子的方式來統計數據，在這里可以畫三行橫線，得到兩條細長的格子，再把這兩行均勻的分為15個上下格子。橫一為日期，橫二為銷售額，半個月下來都填進去就一目了然。
2.折線是通過畫點，把15天的銷售額都連成一條折線，通過上下起伏來看波動的數據。先畫一“L”形，橫線作日期，豎線作銷售額，銷售額可以自己寫一個數，一直往上數與數之間相差一樣。均勻的把橫豎線分為15份，每個日期對應多少銷售額，就在“L”的半框里，以對應的日期和銷售畫橫線和豎線，交叉的位置取一點。然后每天如此，再用直線連接這15個點，就能清楚的看到這半個月哪一天銷售最好，哪一天銷售墊底。
3.條形統計圖作出的是條狀的數據統計圖，和折線統計圖一樣，畫“L”，橫為日期豎為銷售額。只不過這里不畫點點，畫倒立的長方形，然后通過高高低低的條形圖來分析半個月的銷售額。
4.扇形統計圖就是把一個圓形，平均分為15份，一個月下來把所有的日銷售額加起來，用當天的數據除以總數，乘以百分數。每一分里寫上日期和當天銷售額占總數的百分比，用這個百分數來統計半個月的數據。每個圖的做法都不一樣，但表達的意思都是同樣的，這就是日常生活中最常見的幾種數據統計。
3.統計方法有哪些
統計分析方法從根本上說有兩大類，一是邏輯思維方法，二是數量關系分析方法 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。
統計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對于事物的認識要從簡單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質。
堅持辨證的觀點、發(fā)展的觀點，從事物的發(fā)展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統計分析具有重要的指導意義。 數量關系分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現，包括社會經濟現象的規(guī)模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯系進行分析的方法。
如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態(tài)分析法、因素分析法、相關分析法等。
4.常用的統計數據方法有哪些
1、聚類分析（Cluster Analysis）
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標準，聚類分析能夠從樣本數據出發(fā)，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對于同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發(fā)抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，采用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常采用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關分析（Correlation Analysis）
相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析（Correspondence analysis）也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變量構成的交互匯總表來揭示變量間的聯系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€類別之間的差異，以及不同變量各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變量Y對另一個（X）或一組（X1,X2，…，Xk）變量的相依關系的統計分析方法?；貧w分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析（ANOVA/Analysis of Variance）
又稱“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。這個 還需要具體問題具體分析
5.四種統計方法
統計方法是指有關收集、整理、分析和解釋統計數據，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。統計方法是一種從微觀結構上來研究物質的宏觀性質及其規(guī)律的獨特的方法。統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方 法。隨著人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域，統計學也已發(fā)展成為由若干分支學科組成的學科體系。可以說，幾乎所有的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領域、日常生活中、公司或企業(yè)的生產經營管理中都要用到統 計。
統計資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一個資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。
正確選擇統計方法的依據是：
①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；
②確定數據特征（是否正態(tài)分布等）和樣本量大??；
③ 正確判斷統計資料所對應的類型（計量、計數和等級資料），同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算；
4.最后，還要根據專業(yè)知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。
6.有哪些關于統計學的笑話
數理統計學與社會統計學的異同點
看看變量、隨機變量它倆誰更厲害從變量到隨機變量、從量變到質變！ 從認識論、到方法論！
西方世界科學殿堂金碧輝煌，殿堂寶座上高座百科之首，萬王之王，統計學；統計學統帥一切科學，當今世上最大的認識論和方法論；是西方近四百年來科技文明的臺柱子。
近70年，由于數理統計學的飛速發(fā)展，大有“吃掉”社會統計學的勢頭，尤其是 以美國為代表的發(fā)達國家?guī)缀跽J為統計學就是數理統計學，稱為科學統計。實際上，這是一個極大的誤區(qū)。就是一個大呼悠，是一種統計學的錯誤學說。
統計學發(fā)展史說明：先有社會統計學后有數理統計學，先有變量后有隨機變量；社會統計學以變量為基礎，數理統計學以隨機變量為基礎，變量與隨機變量是在一定的條件下可以相互轉化的數學概念。
我們知道變量與隨機變量是即有聯系又有區(qū)別的。當變量取值的概率不是1時，變量就變成了隨機變量；當隨機變量的取值概率為1時，隨機變量就變成了變量。變量與隨機變量的聯系與區(qū)別搞清楚了。以后在描述變量時，大膽地使有社會統計學，在描述隨機變量時，就用數理統計學。如果在描述變量時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。通過分析變量與隨機變量的聯系和區(qū)別，我們可以準確地界定，社會統計學與數理統計學各自研究范圍。
對隨機變量的研究一般來說比對變量的研究復雜的多，而且直到今天數理統計學的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變量的研究最終會逐步轉化為對變量的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究的道理是一樣的。
從理論上講，社會統計學應該復蓋除概率論和數理統計學之外的所有數學學科的運作，從數學上看，隨機變量面對著龐大的二十多個變量數學分支，在數學上已經被徹底的孤立起來，其實它就是數學上變量的一個特例。從統計學上看，統計學的大多數問題是變量或近似變量問題，而不是隨機變量。就向牛頓力學在今天在使用上仍占主導地位，而不是相對論力學，因為物體在多數情況下是遠離光速的。《社會統計學與數理統計學的統一》理論，確立了社會統計學流派變量在統計學的主導地位，使.以美國為代表的發(fā)達國家數理統計學流派隨機變量，走下了神壇及領導地位成為支流。使數百年來一百七十種已上的統計學錯誤學說回到正確軌道上來。
統計學是當今世上最大的認識論和方法論，所有的科學前沿問題都要通過統計學來加以描述，統計學是近四百年來西方科技文明的臺柱子，現以被中國人扛跑了啦。如今西方統計學已風光不在，世界統計學的中心已經轉移到了中國。
現代統計學的發(fā)展.社會統計學與數理統計學都可以定性和定量分析，兩者的區(qū)別就是變量與隨機變量。
7.統計調查的方法有哪些
統計調查的方法有：
1、普查
指專門組織的、全國性的、對全體調查對象普遍進行的一次性全面統計調查。
2、抽樣調查
指根據概率理論，從全體調查對象中隨機抽取一部分單位進行觀察，取得樣本統計調查數據，并據以推斷總體的統計調查方法。
3、統計報表
是指在統計調查活動中用以對調查對象進行登記、搜集原始統計資料的表格。
4、重點調查
指在調查對象中，選擇其中一部分重點單位所進行的調查。
5、典型調查
典型調查是一種非全面的專門調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。
擴展資料：
按調查對象包括的范圍不同，可分為全面調查和抽樣調查。
(1)全面調查是對被調查對象中所有的單位全部進行調查，其主要目的是要取得總體的全面、系統、完整的總量資料。如普查。全面調查要耗費大量的人力、物力、財力和時間。
(2)抽樣調查是對被調查對象中一部分單位進行調查。如重點調查、典型調查、抽樣調查和非全面統計報表等。
按登記時間是否連續(xù)，可分為經常性調查與一次性調查。
(1)經常性調查，是隨著調查對象在時間上的發(fā)展變化，而隨時對變化的情況進行連續(xù)不斷的登記。其主要目的是獲得事物全部發(fā)展過程及其結果的統計資料。
(2)一次性調查：是不連續(xù)登記的調查，它是對事物每隔一段時期后在一定時點上的狀態(tài)進行登記。其主要目的是獲得事物在某一時點上的水平、狀況的資料。
參考資料來源：搜狗百科-統計調查
