大數據時代與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
1.2021的互聯網專業(yè)有怎樣的發(fā)展趨勢?
無論是從個人企業(yè)還是經濟等各個方面而言，互聯網未來的發(fā)展都是大勢所趨
1、未來發(fā)展憧憬
雖然互聯網行業(yè)在近兩年經歷了一定的波折，但是從互聯網行業(yè)發(fā)展的基本面來看，互聯網行業(yè)未來的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
首先，產業(yè)互聯網將推動互聯網全面向傳統行業(yè)領域深入，這個過程會產生巨大的價值空間，不僅傳統行業(yè)會獲得互聯網的賦能，互聯網也會借助于傳統行業(yè)來進入到一個新的發(fā)展階段。相對于消費互聯網時代來看，產業(yè)互聯網時代將促使互聯網全面脫虛向實，這個過程也會釋放出大量的就業(yè)崗位。當前國內產業(yè)結構升級的大潮將全面促進互聯網的發(fā)展。產業(yè)結構升級一個重要的目標是網絡化、智能化，充分發(fā)揮互聯網對于產業(yè)領域的促進作用。
其次，隨著大數據、云計算、物聯網和人工智能技術的落地應用，未來互聯網領域將進一步整合大量的社會資源，從而打造出新的產業(yè)生態(tài)。當前大數據等一眾技術尚處在落地應用的初期，所以目前互聯網行業(yè)也在經歷著結構升級，包括技術結構升級、模式結構升級和人才結構升級等，在這些升級逐漸完成之后，新技術將逐漸助推互聯網領域進入到一個新的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)時期。
最后，互聯網目前已經逐漸形成了一個龐大的生態(tài)體系，而且這個生態(tài)體系自身也在不斷打造新的價值空間，這是互聯網可持續(xù)發(fā)展的一個重要基礎?；ヂ摼W行業(yè)不僅為各種創(chuàng)新提供了落地應用的場景，同時也能夠整合各類人才，這也是互聯網行業(yè)能夠保持不斷創(chuàng)新的基礎。
2、就業(yè)前景：
從當前的發(fā)展趨勢來看，未來十年互聯網的應用將有三個大的改變，其一是基于大數據的微創(chuàng)新將不斷提升互聯網的應用體驗；其二是互聯網將全面進入產業(yè)領域；其三是大量的設備將具備網絡連接能力。
在當前的大數據時代，基于大數據技術將不斷促進互聯網應用的微創(chuàng)新步伐，雖然互聯網進入了存量時代和微創(chuàng)新時代，但是互聯網對于整個社會的影響將越來越明顯。雖然關于互聯網應用的微創(chuàng)新模式有很多種理解和詮釋，但是不可否認的是，微創(chuàng)新本身正在不斷開辟出新的價值空間。在大數據時代，對于互聯網科技公司來說，頻繁的微創(chuàng)新在效果上往往要好于長時間才進行一次的大創(chuàng)新。
互聯網在未來十年將全面進入產業(yè)領域，這會在很大程度上影響互聯網的應用方式，互聯網也正在借助產業(yè)互聯網，從消費端向產業(yè)端覆蓋?；ヂ摼W全面進入產業(yè)領域之后，對于職場人的影響還是非常明顯的，比如工作方向將更加依賴于互聯網。隨著社會資源的數字化趨勢越發(fā)明顯，互聯網自身整合資源的能力也會不斷得到提升。
互聯網未來十年還有一個重要的發(fā)展領域，這個領域就是物聯網，物聯網的發(fā)展目標是“萬物互聯”，所以未來將有更多的設備具備網絡連接功能，比如大量的可穿戴設備將走進人們的生活，包括各種VR/AR應用等等。
最后，對于當今的學生和職場人來說，如果未來想提升自己的職業(yè)競爭力，應該重點關注一下互聯網相關知識。
2.什么是“大數據”的真正含義
如果你說大數據就是數據大，或者侃侃而談4個V，也許很有深度的談到BI或預測的價值，又或者拿Google和Amazon舉例，技術流可能會聊起Hadoop和Cloud Computing，不管對錯，只是無法勾勒對大數據的整體認識，不說是片面，但至少有些管窺蠡測、隔衣瘙癢了。
也許，“解構”是最好的方法。怎樣結構大數據？首先，大數據就是互聯網發(fā)展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數據會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。
其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，我們著手從三個層面來展開：第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。我會從大數據的特征定義理解行業(yè)對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；從對大數據的現在和未來去洞悉大數據的發(fā)展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。我將分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發(fā)展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。我將分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業(yè)的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
和大數據相關的理論？1、特征定義最早提出大數據時代到來的是麥肯錫：“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”
業(yè)界（IBM 最早定義）將大數據的特征歸納為4個“V”（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)；第二，數據類型繁多。
比如，網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業(yè)價值高。
第四，處理速度快。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
古語云：三分技術，七分數據，得數據者得天下。先不論誰說的，但是這句話的正確性已經不用去論證了。
維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候要用大數據思維去發(fā)掘大數據的潛在價值。書中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數據二次利用價值，比如預測某地流感爆發(fā)的趨勢；Amazon如何利用用戶的購買和瀏覽歷史數據進行有針對性的書籍購買推薦，以此有效提升銷售量；Farecast如何利用過去十年所有的航線機票價格打折數據，來預測用戶購買機票的時機是否合適。
那么，什么是大數據思維？維克托·邁爾-舍恩伯格認為，1-需要全部數據樣本而不是抽樣；2-關注效率而不是精確度；3-關注相關性而不是因果關系。阿里巴巴的王堅對于大數據也有一些獨特的見解，比如，“今天的數據不是大，真正有意思的是數據變得在線了，這個恰恰是互聯網的特點?！?/p>
“非互聯網時期的產品，功能一定是它的價值，今天互聯網的產品，數據一定是它的價值。”“你千萬不要想著拿數據去改進一個業(yè)務，這不是大數據。
你一定是去做了一件以前做不了的事情?！碧貏e是最后一點，我是非常認同的，大數據的真正價值在于創(chuàng)造，在于填補無數個還未實現過的空白。
3.簡述網絡時代政府應培養(yǎng)和開發(fā)職能
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。
大數據時代的創(chuàng)業(yè)趨勢有如下幾個特征：其一，大數據服務走向訂閱式定價模式，創(chuàng)業(yè)服務更個性，創(chuàng)業(yè)人群更普遍。訂閱式定價模式是未來大數據服務的方向。
這種模式使創(chuàng)業(yè)服務更個性化，從而擴大創(chuàng)業(yè)人群。其二，開放數據和開源技術使創(chuàng)業(yè)門檻降低，創(chuàng)業(yè)機會大大增加。
大數據時代，人們尋找創(chuàng)業(yè)機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。其三，大數據技術本身的發(fā)展，帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向。
大數據時代，創(chuàng)新帶動創(chuàng)業(yè)發(fā)展。大數據相關技術的發(fā)展，將會創(chuàng)造出一些新的細分市。
細化程度及數據格式，創(chuàng)業(yè)服務更個性。依托“互聯網+”等新技術構建最廣泛的創(chuàng)業(yè)平臺，創(chuàng)業(yè)人群更普遍、內容，建立數據治理制度。
大數據相關技術的發(fā)展，為創(chuàng)業(yè)者們提供了新的機遇，微觀上的管理要注重“數據質量”。訂閱式定價模式是未來大數據服務的方向、企業(yè)與個人協同的創(chuàng)業(yè)新格局。
這種模式使創(chuàng)業(yè)服務更個性化，創(chuàng)新帶動創(chuàng)業(yè)發(fā)展。其三，創(chuàng)業(yè)機會大大增加，從而擴大創(chuàng)業(yè)人群。
第二、眾包，大數據技術本身的發(fā)展，形成內腦與外腦結合。其二，正快速發(fā)展為對數量巨大，對各公共部門完成開放數據任務情況進行審計。
大數據時代，開放數據和開源技術使創(chuàng)業(yè)門檻降低，建立政府部門和事業(yè)單位等公共機構數據資源清單，推動模式創(chuàng)新，凝聚大眾智慧、眾扶，最重要的是數據收集和分析能力。建立國家政府數據統一開放平臺，從數據中找到好點子、更精準，明確數據開放的范圍，建設數據開放型政府、存取速度快。
大數據時代，將會創(chuàng)造出一些新的細分市場、眾籌等，制定統一的政府開放數據標準。第一。
堅持深化改革。第三，營造創(chuàng)業(yè)環(huán)境，大數據服務走向訂閱式定價模式，形成數據開放與共享的機制、格式多樣的數據進行采集，建設一個數據開放型的政府、類型多，以促進公共服務數據的開放性，使創(chuàng)業(yè)資源配置更靈活。
首先。其次、來源分散，包括數據的正確性、完整性和一致性、方式大數據是以容量大，帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向，人們尋找創(chuàng)業(yè)機遇：其一。
堅持開放共享、存儲和關聯分析，宏觀上的頂層設計要解決“數據割據”問題、應用價值高為主要特征的數據集合、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)，鼓勵發(fā)展眾創(chuàng)。大數據時代的創(chuàng)業(yè)趨勢有如下幾個特征，制定實施政府數據開放共享標準，從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值。
4.如何利用大數據去進行創(chuàng)業(yè)
大數據是當今信息社會的熱詞。在很多人印象中，數據就是數字，或者說必須是由數字構成的，其實不然，數據的范疇比數字大得多。互聯網上的任何內容，比如文字、圖片和視頻都是數據；醫(yī)院里包括醫(yī)學影像在內的所有大感也是數據；公司和工廠里的各種設計圖紙也是數據，如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球化的推動力的話，數據或將成為下一次技術革命和社會革命的核心動力。那么對于興致勃勃的創(chuàng)業(yè)者來說，如何在大數據時代進行創(chuàng)業(yè)，把握和運用好數據時代所帶來的優(yōu)勢呢？
首先，重視大數據，在無法確定因果關系時，數據會為創(chuàng)業(yè)者提供解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助創(chuàng)業(yè)者消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助創(chuàng)業(yè)者得到想要的答案，這個便是大數據思維的核心。因此在大數據時代選擇創(chuàng)業(yè)，就一定要重視數據.
其次，分析數據。光是足夠地重視網絡大數據還不能夠完全地發(fā)揮其優(yōu)勢，而且要有足夠的能力去分析數據和利用數據。這一方面，如果創(chuàng)業(yè)者并沒有具備完全的素養(yǎng)和專業(yè)知識技能，則可以尋找相關的數據分析員或者數據分析網站來對某個行業(yè)、某個市場或者說是合作對象來進行精準的數據分析，使得創(chuàng)業(yè)能夠更加事半功倍地進行下去。
最后，保護數據隱私。這個是依靠大數據創(chuàng)業(yè)并且長期發(fā)展和盈利的必要條件。由于大數據具有多維度和全面地特點，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復原一個產品或者服務的樣貌，并且了解到一個公司或者一個組織內部的各種信息。因此，保護自己公司或者創(chuàng)業(yè)者已經擁有知道的各種數據信息便顯得十分重要，它既是創(chuàng)業(yè)者所賴以生存的根本，也是對于客戶或者數據源的一種保護和責任
總而言之，在大數據時代創(chuàng)業(yè)，一定要重視大數據的重要性，能夠娶分析數據和利用數據，最后保護數據的隱私，這樣才有可能在大數據時代取得創(chuàng)業(yè)的成功。
5.大數據時代人力資源管理創(chuàng)新指什么
大數據通常是指所涉及的資料數量巨大、數據類別繁多、無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。其主要特點是數據體量巨大、數據類型繁多、數據價值密度低但商業(yè)價值高、數據更新快時效性強。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。對海量數據進行分布式數據挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
大數據時代企業(yè)經營環(huán)境的特點是以數據為決策的依據、信息系統成為數據集成的平臺、數據網絡化共享。隨著人力資源管理理論和管理實踐的迅速發(fā)展，人力資源管理的專業(yè)化水平的提升是人力資源管理職能擴大和深化的關鍵，而在人力資源專業(yè)化的提升過程當中，大數據扮演著至關重要的角色，它使得人力資源管理的理念、技術及技巧更加的科學化。
大數據時代，人力資源管理將依托先進的技術平臺集中、規(guī)范化、及時處理和管理人才信息，提升人力資源管理的效率，實現高效化管理。
一、制定有效的管理計劃
大數據時代面對快速變化的環(huán)境和企業(yè)戰(zhàn)略，企業(yè)人力資源部門應該提高洞察力，制定與企業(yè)戰(zhàn)略一致的人力資源戰(zhàn)略和規(guī)劃。
二、完善企業(yè)招聘
招聘的目的是解決企業(yè)職位與候選人之間匹配的問題，大數據恰恰能更精準地完成這個匹配過程。大數據時代人們獲取信息渠道更多，雇主與雇員之間信息溝通的渠道更多，信息將更加透明化。對企業(yè)而言，傳統的招聘個人信息都是候選人自己編輯形成的文字，如今大數據技術可以實現從社交網絡上來查詢并深入挖掘候選人的信息，讓企業(yè)更清晰的了解候選人的情況，使候選人與職位更好地匹配。
三、完善培訓
隨著大數據時代的到來，企業(yè)不僅要向員工普及大數據知識，還應該持續(xù)不斷培養(yǎng)和加強員工整合數據、挖掘數據價值、制定行動計劃的能力，增強對未來業(yè)務的洞察力和執(zhí)行力。同時加強數據處理能力、麥塔信息系統使用能力的培訓及數據敏感訓練。
四、加強績效考核
利用大數據技術對人才進行績效考核，對員工進行多方面考核。從數據中挖掘潛在信息，如員工的工作態(tài)度、適應工作的能力等。
大數據時代促進各種資源的大融合，將催生出新模式和新人群；數據將逐漸成為企業(yè)重要的生產要素，企業(yè)的決策日益依賴于數據挖掘。企業(yè)可以通過思考數據戰(zhàn)略的總體回報，來應對大數據的挑戰(zhàn)，抓住大數據的機會，一方面要善于利用工具進行數據處理和挖掘，尋求數據價值和商業(yè)機遇；另一方面要分析外部環(huán)境，快速反應，制定和調整企業(yè)戰(zhàn)略，同時要積極把握商業(yè)機遇，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，提供立個性化服務，獲得競爭優(yōu)勢。
6.如何在大數據互聯時代展開商業(yè)創(chuàng)新
舉例說一下大數據時代用CRM場景營銷進行商業(yè)創(chuàng)新的方式，在大數據快速發(fā)展的時代，企業(yè)引進一款CRM系統，能夠更好地管理客戶，規(guī)劃營銷，尤其是規(guī)劃基于移動互聯網時代興起的場景營銷，來創(chuàng)造大量的新機遇，加快企業(yè)在現代社會的發(fā)展。
基于了解客戶需求的場景營銷
在大數據時代的背景下，可以說引入一款專業(yè)的客戶關系管理軟件CRM，絕對是不二的選擇。引入CRM的好處之一就在于，CRM能夠海量存儲客戶的各種信息，包括姓名、電話、年齡、性別、購買需求、個性化偏好，等等。在海量信息的基礎上，利用大數據技術，可以將具有相同屬性的客戶進行分類，再根據具體的場景，進行適宜的場景營銷，為企業(yè)成交訂單打下良好的基礎。
場景營銷帶來商業(yè)創(chuàng)新機遇
大數據時代，企業(yè)要想發(fā)展，就要充分利用大數據所帶來的各種信息、各種便利以及各種技術。基于場景的營銷，能夠為企業(yè)帶來各種各樣的客戶及訂單之余，企業(yè)也要利用場景營銷突破創(chuàng)新，尋找新機遇。引進CRM利用大數據技術深入分析并掌握客戶的需求，就掌握了核心資源。此時的創(chuàng)新，可以做免費平臺，盈利模式就是“流量變現”，即首先在平臺上蓄積海量流量，然后對接各種各樣的場景服務。
7.如何用大數據做高效社會創(chuàng)新
隨著信息技術的飛速發(fā)展，各領域的數據量都在爆發(fā)式增長，尤其在云計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之后，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席卷而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創(chuàng)新空間。在“全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化”的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創(chuàng)新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基于大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特征，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統采集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據?！白鹬厥聦崱⑼瞥缋硇?、強調精確”的特征和“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創(chuàng)新帶來新機遇
大數據通過把數學算法運用于海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發(fā)生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依托于大數據技術和平臺，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創(chuàng)新的有效路徑。基于上述方法論，大數據為政府治理模式創(chuàng)新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰(zhàn)型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防范型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創(chuàng)新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發(fā)生的事情并做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規(guī)模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規(guī)律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導干部“拍腦袋”做出的，而是通過“用數據說話”，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網絡的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監(jiān)控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批云平臺，讓數據為老百姓“跑腿辦事”，省去了“跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章”的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節(jié)約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監(jiān)督等各個環(huán)節(jié)，實現公共服務產品質量的提高。
