最近,OpenAI終于放出了大招,Code Interprete(即代碼解釋器)正式在網(wǎng)友面前亮相,那么這個“代碼解釋器”的作用體現(xiàn)在哪些方面?本篇文章里,作者嘗試上手體驗(yàn)了一番,一起來看看本文的體驗(yàn)測評吧。
這幾天,被 OpenAI 藏了幾個月的大招終于被放了出來,那就是“Code interpreter”,代碼解釋器。
差友們一看這個名字,可能會覺得有點(diǎn)嗤之以鼻,不就是一個幫助寫代碼的東西嘛,類似的插件都到處都是了,你現(xiàn)在出來有啥用?。?/p>
欸!雖然它的名字是叫代碼解釋器,但它做的事情可不是幫你寫代碼。
簡單來說,它相當(dāng)于你和 AI 的翻譯器,能把你的需求通過自然語言,翻譯成可通過程序解決的具體方案。而且還給你提供了一個 100MB 大小的可上傳文件空間,用來上傳你需要處理的文件。
在幾個月前, Code interpreter 就開放給部分的開發(fā)者試用了,其中就有博主在試用了一段時間后,發(fā)現(xiàn)使用了 Code interpreter 后, ChatGPT 有了質(zhì)的飛升,比如現(xiàn)在的 ChatGPT 可以去解決非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題,胡言亂語的發(fā)生率也降低了,并且更加擅長于解決實(shí)際的應(yīng)用等等。
所以世超也很迫不及待的,馬上登上了快一個月沒上的 OpenAI 官網(wǎng),看看這個代碼解釋器到底有多厲害。
試用代碼解釋器的第一步,咱們先得在“設(shè)置”——“Beta features”中,打開 Code interpreter 。
然后在 GPT-4 的選擇框下,選用 Code Interpreter ,這樣就能順利試用上了。
世超平時也會剪輯視頻,所以在用上這個功能的第一時刻,就是讓它給我剪一段視頻。
世超先是上傳了一段 115 秒的視頻,然后告訴 ChatGPT ,幫我把中間的十秒鐘剪出來。
結(jié)果 ChatGPT 先是懟了我一句,說我的描述不清楚,需要提供更多信息。
好吧,這確實(shí)錯在于我,于是我告訴它是正中間的十秒。
這下就清楚了,在經(jīng)過一頓哐哐哐的代碼加工過程后, ChatGPT 輸出了一個“overwatching _ subclip.mp4”的文件。
下載下來后,確實(shí)是截取的原視頻 50-60s 處的片段,而且剛剛好 10s 。
接下來,我又上傳了一個倉庫存儲的表格,讓它把余庫存大于 50的物品列出來,整合成新的表格,然后做成帶有動畫的柱狀圖 GIF 。
可是代碼是給出來了,問題也是理解了,它卻讓我們自己去運(yùn)行這個代碼。
還說自己的運(yùn)行環(huán)境不支持直接生成 GIF 動畫。
但是我用你不就是因?yàn)椴幌肴懘a嘛?你讓我自己去運(yùn)行是鬧哪樣?
于是世超給了ChatGPT一點(diǎn)點(diǎn)小小的鼓勵,告訴它可以生成 GIF ,勇敢的去嘗試一下。
沒想到,它居然真的有了回應(yīng),直接給咱生成了一個 GIF 文件,還給了一個下載鏈接,這說明鼓勵教育還是很有用的。
只是嘛,生成的 GIF 數(shù)據(jù)圖可能是因?yàn)閯赢嬅枋霾惶宄恢痹谀莵y動,而且中文部分的文字編碼也是亂碼,但總體上來說,任務(wù)完成得還是挺好,剩下的也就是一些細(xì)節(jié)方面了。
隨后,我又讓 ChatGPT 分析一下庫存數(shù)量 50以上的物體都有什么特點(diǎn),再做一個餅狀圖表示。
這次 ChatGPT 先是把表單列了一遍,然后畫了一個餅狀圖,分析說是“DBTW 杜邦紙袋”占了最大部分。
世超又繼續(xù)提問,這些物品都有什么特點(diǎn), ChatGPT 也是根據(jù)數(shù)據(jù)很好的總結(jié)下來了。
不得不說,在試用到這里的時候,世超已經(jīng)是有點(diǎn)折服了,之前能直接幫我剪片子的時候,世超都感覺有點(diǎn)吃驚,而這次的報表統(tǒng)計,則是實(shí)實(shí)在在的提升了工作效率。
在后續(xù),世超又試了試代碼解釋器的其它功能,我先是問了問它,能不能幫我想想用代碼展示一些看起來不可能但實(shí)際上并非如此的東西。
這次 ChatGPT 給出了一個繪出 3D 立方體的代碼,在運(yùn)行后,生成了一個投影在 2D 平面上的 3D 立方體。
而且 ChatGPT 還告訴世超,這是計算機(jī)圖形學(xué)中的一個基本概念,這個概念被廣泛的運(yùn)用在各種應(yīng)用中,包括游戲,電影和虛擬現(xiàn)實(shí)。
后面我還嘗試了許多其它的問題,比如畫一個分形圖案。
還有繪制函數(shù),并且畫出數(shù)據(jù)集的散點(diǎn)圖。
可以說,有了這個代碼解釋器,未來工作上的很多事情,基本上就是說說話就好了。
在我看來,這次 ChatGPT 放出的代碼解釋器,很像前段時間大火過的開源項目 AutoGPT 。
但相較之下,代碼解釋器除了不能聯(lián)網(wǎng),能力上可比 AutoGPT 強(qiáng)的多了,不僅自己能理解咱們的需求,尋找解決辦法解決,還能自動幫咱們畫出需要的數(shù)據(jù)圖表。
可謂是真正的實(shí)現(xiàn)了大語言模型的多模態(tài)了。
最后,世超還問了 ChatGPT 一個至今還沒被證明數(shù)學(xué)難題——黎曼猜想。
可惜的是,不管世超如何鼓勵它,這次, ChatGPT 是說什么也不回答咯。
看來想要讓 AI 解一些人類都無法解決的問題,目前還是不太行。
但按照目前 AI 發(fā)展的速度,誰也說不準(zhǔn)。
或許就在迭代個 925 次之后,即便是宇宙的終極問題, AI 也能在幾秒鐘后給出答案吧。
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