活動結(jié)束了，而你的工作才剛剛開始！
互聯(lián)網(wǎng)時代，身邊包圍著各種各樣的線上活動，有抽獎活動（線上線下都常見）、互動游戲活動（闖關(guān)贏獎品）、優(yōu)惠補貼活動（每天都能見外賣、打車優(yōu)惠券）、話題互動討論......各種有的沒的活動真是太多了，用戶都見怪不怪了！
作為運營來說，我們都把每個活動當做自己的孩子，每次都要為一個所謂的“小活動”付出巨多的心血：上線前的活動策劃、溝通安排、開發(fā)測試、活動預(yù)熱、投放渠道等；上線時的各種監(jiān)測，唯恐出現(xiàn)一個bug；活動收尾時如何通知用戶、如何派獎等，一堆事情，簡直忙到爆！活動結(jié)束了，你的工作并沒有結(jié)束，老板隨即就會問你：\"這次活動效果怎么樣？來了多少新用戶？轉(zhuǎn)化了多少訂單......”。其實，活動結(jié)束了，你的工作才剛剛開始，那就是“活動效果分析報告”。
活動效果分析報告，其實主要分成：本期活動分析總結(jié)、下期活動計劃&預(yù)期；
本期活動分析總結(jié)
總結(jié)：無非就是分析本次活動的數(shù)據(jù)效果怎么樣；要是曾經(jīng)有做過類似的活動，還要需要了解環(huán)比情況唄，我們一個一個說；
注：每個網(wǎng)站，每個活動可能關(guān)注的數(shù)據(jù)都不一樣，我簡單從幾個常見數(shù)據(jù)入手，僅供大家參考哈！
1、訪客數(shù)據(jù)：PV、UV
怎么看這些數(shù)據(jù)，不是傻傻得把活動期間每天的PV、UV都告訴給領(lǐng)導(dǎo)，沒用的！
（1）活動期間VS 非活動期間
兩者相比，才能知道因為活動網(wǎng)站多了多少的流量，才能體現(xiàn)活動的價值??！才能體現(xiàn)你的“辛苦”啊，😊。我主要看兩個期間的日均，如下。
另外，可以對比活動期間&非活動期間的人均訪問次數(shù)，看看訪問次數(shù)是變多or變少，或許能有一些意外發(fā)現(xiàn)哦！
（2）活動期較長的話，還要對比下每周的數(shù)據(jù)。
比如這是活動兩周的數(shù)據(jù)對比，10/19-10/25這周的PV、UV都有所上升（這張圖中，兩周數(shù)據(jù)差別不算大，我們假設(shè)兩周差別較大的情況），那就思考是什么原因：是不是隨之時間推進用戶對活動越來越感興趣（研究活動的周期波動規(guī)則，比如競賽排名的活動一般都是最后時刻參與的用戶較多，大家都想最后博下拿獎）？還是活動產(chǎn)品新上了什么小功能（比如，我們之前的活動中后期就多加了一個分享的功能，數(shù)據(jù)就有不錯的反饋）？或者是10/19-10/25這周是不是進行了新的運營（比如短信推送、微信號推送等）？
（3）環(huán)比同比
若活動不是第一次弄，那肯定要和往期活動進行一個對比，即環(huán)比情況；“同比環(huán)比”這個指標應(yīng)該對于運營童鞋一點都不陌生，經(jīng)?？从心居?。在這數(shù)據(jù)工具里面，直接找環(huán)比增長值或者環(huán)比增長率，一般是看環(huán)比增長率，不過看你自己的需求；要是這個活動是每年定期某個時間點的活動（比如雙十一、過年固定活動），那完全可以選擇“上年同比值、上年同比率”，馬上就可以知道今年活動相比去年數(shù)據(jù)到底是高了還是低了。哈哈，數(shù)據(jù)要是高了都好說，要是低了估計領(lǐng)導(dǎo)得請你喝咖啡咯??！
2、網(wǎng)站注冊人數(shù)：
或者有的網(wǎng)站可直接統(tǒng)計活動注冊人數(shù)。
（1）活動期間VS 非活動期間
同上分析，了解活動期間到底每天能帶來多少新的用戶？一周內(nèi)每日的注冊變動趨勢是否跟非活動期間是一樣的（比如，是周末高于工作日）？
（2）活動期較長的話，還要對比下每周的數(shù)據(jù)。
同上分析，分析下各周的注冊人數(shù)趨勢有沒有什么規(guī)則可言。
（3）同比環(huán)比
同上分析即可。
（4）重點強調(diào)一點：是不是都為有效用戶。
換言之有沒有存在刷單用戶，這個很重要，問題也很嚴重。之前，我們做了一個活動，第一期結(jié)束，馬上從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)刷單的用戶特別多，立馬在第二期上了防刷機制。當然大部分判斷刷單用戶的機制在之前的活動方案的風(fēng)險中應(yīng)該提前考慮到，但活動中可能會有一些意料不到的事情，比如我們之前的活動，沒有考慮到某些風(fēng)險確實是問題，但是若能及時發(fā)現(xiàn)、解決，并作為之后活動的經(jīng)驗，這未嘗不是進步呢？
3、活動參與人數(shù)、活動頁面登錄人數(shù)
這個數(shù)據(jù)每個活動都要看，主要了解本期多少人參與了活動，每天參與的情況是怎樣的一個走向？其他數(shù)據(jù)可參看以上維度進行分析?。。?/font>
這里多加一個分析維度：即參與人數(shù)中新老用戶的分布情況，了解你們網(wǎng)站新老用戶的價值，當然大部分網(wǎng)站必然是老用戶價值大！老用戶中，還可以了解他們的活動積極性（即除了這次，還參與了哪些活動，貢獻大不大）
——這個分析維度適用于參與人數(shù)、轉(zhuǎn)化情況、優(yōu)惠券等。。。
4、活動轉(zhuǎn)化情況（轉(zhuǎn)化人數(shù)、轉(zhuǎn)化金額）
轉(zhuǎn)化情況多指：交易（電商購買、O2O下單等等），充值情況等；當然這個數(shù)據(jù)不是每個活動都需要了解，比如一些互動活動；其他數(shù)據(jù)可參看以上維度進行分析?。?！交易轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)還要記得分析：訪問、下單、真正購買漏斗情況（這個之前說過，可參考我的另一篇文章《作為運營，你知道你的用戶”流失“了多少嗎？》）；還有分析人均購買額、人均購買次數(shù)等等；（這些你們應(yīng)該都懂，不多說）
5、優(yōu)惠券數(shù)據(jù)
優(yōu)惠券發(fā)放、使用等數(shù)據(jù)，這個很重要勒，這關(guān)乎到活動的回報率，換言之關(guān)乎到這個活動到底是賺了（多少）還是賠了（多少）（當然評估賠賺的指標不止這個，但是這個很重要，尤其對那些狂補貼的活動）。這個一定得好好分析，不然下次活動可能領(lǐng)導(dǎo)不給批了，啦啦啦！其他數(shù)據(jù)可參看以上維度進行分析，你懂得??！
6、不同玩法的對比
每期活動可能有不同的玩法，記得要對比下那個玩法更吸引人哈！
7、分享情況
這個比較簡單，主要評估下分享功能是否在活動中受到大家的喜愛，互動效果如何！
8、各個平臺對比、各個渠道對比
這個也不多說了，分析每個平臺、渠道的效果，評估每個平臺、渠道的質(zhì)量，這個尤其對你們網(wǎng)站的渠道投放還是很重要的。這個數(shù)據(jù)分析維度可以包括以上7點！哈哈，這數(shù)據(jù)就多啦......
我只是提了幾個常見的數(shù)據(jù)指標，大家可以對比自己的活動選取部分的數(shù)據(jù)維度，或者根據(jù)需求增加一些數(shù)據(jù)分析的維度，因“活”而異哈！那些數(shù)據(jù)做出來不是傻傻看的，一定要記得從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，總結(jié)經(jīng)驗，在下次活動要盡量優(yōu)化、避免。發(fā)現(xiàn)好的方面，也要繼續(xù)延續(xù)下去啦......
作者：楊麗清（yang18210462108），產(chǎn)品運營。2年互聯(lián)網(wǎng)運營工作經(jīng)驗，喜歡運營，擅長用數(shù)據(jù)優(yōu)化、驅(qū)動運營，希望做個全能的運營。
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標簽：策劃方案
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