大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)或相關(guān)專業(yè)就業(yè)前景相當(dāng)廣闊。
近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，而移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)時代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場上的香餑餑。
因此，當(dāng)下大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的兩個主要趨勢是：
1. 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員的薪資將繼續(xù)增長
2. 大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求。
另外，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)崗位非常多，比如：Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用與開發(fā)、大數(shù)據(jù)平臺運維、Java海量數(shù)據(jù)分布式編程、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、大數(shù)據(jù)分析、Java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)挖掘、Java海量數(shù)據(jù)分布式編程、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計等。

大數(shù)據(jù)：
1、數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心 ?數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理過程中占據(jù)十分重要的位置，隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也會逐漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在對大規(guī)模數(shù)據(jù)集合的智能處理方面，進(jìn)而在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。
2、廣泛采用實時性的數(shù)據(jù)處理方式 ?在現(xiàn)如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理方式也需要不斷地與時俱進(jìn)。目前大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)采用的主要是批量化的處理方式，這種數(shù)據(jù)處理方式有一定的局限性，主要是用于數(shù)據(jù)報告的頻率不需要達(dá)到分鐘級別的場合，而對于要求比較高的場合，這種數(shù)據(jù)處理方式就達(dá)不到要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、鏈路挖掘等應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理的時間往往以小時或者天為單位。
3、基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更加完善 ?近幾年來，云計算技術(shù)發(fā)展的越來越快，與此相應(yīng)的應(yīng)用范圍也越來越寬。云計算的發(fā)展為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了一定的數(shù)據(jù)處理平臺和技術(shù)支持。云計算為大數(shù)據(jù)提供了分布式的計算方法、可以彈性擴(kuò)展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中十分重要的組成部分。
4、開源軟件的發(fā)展將會成為推動大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新動力 ?開源軟件是在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程中不斷研發(fā)出來的。這些開源軟件對各個領(lǐng)域的發(fā)展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟件的發(fā)展可以適當(dāng)?shù)拇龠M(jìn)商業(yè)軟件的發(fā)展，以此作為推動力，從而更好地服務(wù)于應(yīng)用程序開發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等各個不同的領(lǐng)域。